محبّذ لدى المستثمرين الأوائل في OpenAI! شركة ناشئة لواجهات الدماغ والكمبيوتر Sabi ستُسرّع التسليم بحلول نهاية العام «الكتابة بالthoughts» قبعة صوفية

تقوم شركة Sabi، وهي شركة ناشئة في مجال التكنولوجيا العصبية من كاليفورنيا تحظى بدعم استثماري من فينود خوسلا (Vinod Khosla)، مستثمر رأس مال مغامر أسطوري في وادي السيليكون ومشارك مبكر في استثمارات OpenAI، مؤخراً بالكشف عن منتجها من واجهات الدماغ القابلة للارتداء. وتدّعي الشركة أنه يكفي “التفكير” للكتابة على الشاشة، ويهدفون إلى إطلاق أول قبعة صوف للاستخدام الاستهلاكي قبل نهاية عام 2026.

يمكنك الآن التحكم بالأشياء بعقلك. حرفياً.

نحن نبني أكثر واجهة BCI قابلّة للارتداء على هذا الكوكب، مع @sabicap، بدعم @khoslaventures و@accel و@initialized و@kevinweil.

جمعنا أكبر مجموعة بيانات عصبية في العالم ودرّبنا أكثر الأساسيات كفاءة في Brain Foundation… pic.twitter.com/FIQiH7nIuL

— Rahul Chhabra (@rahulchhabra07) 16 أبريل 2026

التفكير يكتب: جعلت Sabi الخيال حقيقة

أعلنت شركة ناشئة في وادي السيليكون Sabi مؤخراً أنها تعمل على تطوير جهاز واجهة دماغ قابلة للارتداء على شكل قبعة صوف. يمكنه فك ترميز اللغة الداخلية للمستخدم فوراً إلى نص، بحيث يكفي للمستخدم أن “يفكر” داخل رأسه ليظهر النص مباشرة على الشاشة. وقال الرئيس التنفيذي Rahul Chhabra إن المنتج الأول من المقرر إطلاقه في نهاية عام 2026، كما يجري تطوير نسخة من قبعة البيسبول بالتوازي.

ما يُسمّى واجهة الدماغ (Brain-Computer Interface, BCI)، هو تقنية تضع قناة اتصال مباشرة بين الدماغ والأجهزة الخارجية، وتشمل الشركات الرئيسية مثل Neuralink التابعة لشركة إيلون ماسك. ونجحت الشركة مؤخراً في التوصل إلى علاج عبر زرع شريحة لإشارات عصبية، مما مكّن مرضى (ALS) (الشلل الرعاشي الجانبي) من استعادة القدرة على التحدث باستخدام أفكارهم مرة أخرى.

(التحدث دون نطق الكلمات! اختراق شريحة Neuralink في التغلب على عوائق الكلام… يلوح الأمل في علاج )

أما مسار Sabi فمختلف، إذ لا تركز فقط على الاستغناء عن الجراحات الغازية، بل ستكون منتجاتها موجّهة بشكل أساسي إلى المستهلكين العاديين.

مئة ألف مستشعر دقيق:突破 عنق الزجاجة في أجهزة واجهة الدماغ القابلة للارتداء

تعتمد قبعة قراءة الدماغ لدى Sabi على تقنية تخطيط الدماغ (EEG). إذ تسجل شرائح مستشعرات معدنية مثبتة على فروة الرأس النشاط الكهربائي للدماغ. وبما أن إشارات أجهزة الارتداء يجب أن تخترق الجلد وعظم الجمجمة لكي يمكن اكتشافها، فهي أضعف بكثير من الأجهزة المزروعة التي تكون قريبة مباشرة من الخلايا العصبية. لذلك اختارت Sabi رفع كثافة المستشعرات:

تحتوي أجهزة EEG العادية عادةً على عشرات إلى مئات المستشعرات، بينما ستُدمج قبعة Sabi ما يصل إلى 70 ألفاً إلى 100 ألف مستشعر دقيق، بهدف تحديد مكان النشاط العصبي ومحتواه بدقة.

أما في نماذج الذكاء الاصطناعي، فإن Sabi تقوم ببناء مجموعة “نموذج أساس للدماغ (Brain Foundation Model)”. ويتم ذلك عبر تدريب بيانات عصبية واسعة النطاق وعبر مستخدمين متعددين، بحيث يتعلم النموذج الأنماط الخاصة بنشاط الدماغ المرتبطة باللغة الداخلية. وحتى الآن، جمعت الشركة بيانات عصبية من 100 متطوع، بإجمالي 100 ألف ساعة.

وقال Chhabra إن الهدف في المرحلة الأولى من الجهاز هو الوصول إلى سرعة كتابة تقارب 30 حرفاً إنجليزياً في الدقيقة، وهي أقل من سرعة الكتابة المعتادة، لكنها ستستمر في التحسن مع مرور وقت الاستخدام.

العائق الحاسم للسوق الاستهلاكية القابلة للارتداء: جاهز للاستخدام فوراً ويلائم الحياة اليومية

قال مستشار أعصاب مستقل في سان فرانسيسكو JoJo Platt: “إذا أرادت واجهات الدماغ القابلة للارتداء أن تدخل فعلاً السوق الاستهلاكية، فيجب أن يصل مستوى تجربة المنتج إلى معايير أعلى.”

تحتاج أغلب أجهزة BCI إلى إعادة المعايرة في كل مرة قبل الاستخدام، لأن موجات دماغ المستخدم تتغير يومياً وفقاً للتعب ومستوى التركيز. لذلك يجب على المنتجات الاستهلاكية أن تكون جاهزة للاستخدام فور تشغيلها وأن تعمل بثبات.

وأضاف أن التصميم الخارجي مهم بنفس القدر. فسواء لأغراض طبية أو للاستخدام الاستهلاكي، يميل المستخدمون إلى اختيار أجهزة تمتزج مع الحياة اليومية ولا تبدو غريبة، مثل السماعات (الـearphones).

في جانب الدعم الاستثماري، تلقت Sabi استثماراً من Vinod Khosla، مؤسس Khosla Ventures ومُستثمر مبكر في OpenAI. وقال: “أهم تطبيق لـ BCI هو أن تتمكن من التواصل مع الكمبيوتر باستخدام التفكير. وإذا أردنا أن يستخدم مليار شخص الكمبيوتر يومياً عبر التفكير، فلا يمكن أن تكون هذه التقنية غازية.”

البيانات العصبية شديدة الحساسية، وحماية الخصوصية هي الأولوية القصوى

قد تبدو فكرة الكتابة بالتفكير مدهشة، لكنها أيضاً تثير اهتماماً متزايداً من الخارج بشأن خصوصية البيانات العصبية وأمنها.

وبخصوص ذلك، قال Chhabra إن عملية رفع البيانات من الجهاز إلى السحابة تتم باستخدام تشفير كامل من طرف إلى طرف. ويمكن تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي في Sabi مباشرة على البيانات المشفرة دون الحاجة إلى الوصول إلى البيانات العصبية الأصلية. إضافة إلى ذلك، تتعاون الشركة مع خبراء في الأمن العصبي من مؤسسات مثل جامعة ستانفورد لإجراء تدقيق شامل على البنية التقنية.

وشدد Chhabra بالقول: “نحن نفهم أن البيانات العصبية هي أكثر البيانات خصوصية يمكن أن يمتلكها البشر، وأن التعامل بحذر معها هو احترام أساسي للمستخدمين.”

هذه المقالة نالت إعجاب مستثمر OpenAI المبكر! أسرع شركة ناشئة في مجال واجهات الدماغ Sabi من أجل الشحن بحلول نهاية العام “قبعة صوف تمكن من الكتابة بالتفكير” ظهرت لأول مرة على موقع سلسلة الأخبار ABMedia.