نڤيديا هوان رونشون يكتب أحدث منشور: الذكاء الاصطناعي هو كعكة من خمس طبقات، وكل طبقة تمثل فرصة تريليونية

الذكاء الاصطناعي هو أحد أقوى القوى التي تشكل العالم اليوم. إنه ليس مجرد تطبيق ذكي أو نموذج واحد؛ إنه بنية تحتية مثل الكهرباء والإنترنت.

يعمل الذكاء الاصطناعي على أجهزة حقيقية، ويستهلك طاقة حقيقية، ويعتمد على اقتصاد حقيقي. إنه يستمد المواد الخام ويحولها على نطاق واسع إلى ذكاء. ستستخدمه كل شركة. وستبنيه كل دولة.

لفهم سبب تطور الذكاء الاصطناعي بهذه الطريقة، من المفيد أن نبدأ من المبادئ الأساسية وننظر إلى التغيرات الجذرية التي تحدث في مجال الحوسبة.

من البرمجيات المسجلة مسبقًا إلى الذكاء في الوقت الحقيقي

خلال معظم تاريخ الحوسبة، كانت البرمجيات مسجلة مسبقًا. يصف الإنسان خوارزمية معينة. تنفذها الحواسيب. يجب أن يتم هيكلة البيانات بعناية، وتخزينها في جداول، واسترجاعها من خلال استعلامات دقيقة. أصبح لغة SQL ضرورية لأنها جعلت هذا العالم ممكنًا.

لكن الذكاء الاصطناعي كسر هذا النموذج.

أول مرة أصبح لدينا حاسوب قادر على فهم المعلومات غير المهيكلة. يمكنه رؤية الصور، وقراءة النصوص، وسماع الأصوات، وفهم المعنى. يمكنه استنتاج السياق والنوايا. والأهم من ذلك، أنه يمكنه توليد الذكاء في الوقت الحقيقي.

كل استجابة يتم إنشاؤها حديثًا. وكل إجابة تعتمد على السياق الذي تقدمه. ليست البرمجيات تسترجع أوامر مخزنة، بل هي تفكر وتولد ذكاء عند الطلب.

نظرًا لأن الذكاء يُنتج في الوقت الحقيقي، فإن كامل طبقة الحوسبة أسفل منه يجب أن تُعاد اختراعها.

الذكاء الاصطناعي كبنية تحتية

عند النظر إلى الذكاء الاصطناعي من منظور صناعي، يمكن تقسيمه إلى خمسة طبقات من التراكم.

الطاقة

الطبقة الأساسية هي الطاقة. الذكاء الذي يُنتج في الوقت الحقيقي يحتاج إلى طاقة تُنتج في الوقت الحقيقي. كل رمز يُولد هو حركة إلكترونات، وإدارة حرارة، وتحويل للطاقة إلى نتائج حسابية. لا يوجد طبقة تجريدية أدناه. الطاقة هي المبادئ الأساسية لبنية الذكاء الاصطناعي، وهي قيد صارم يحدد مدى قدرة النظام على إنتاج الذكاء.

الشريحة (الرقاقة)

فوق الطاقة تأتي الرقائق. هذه المعالجات مصممة لتحويل الطاقة بكفاءة على نطاق واسع إلى حسابات. أحمال العمل في الذكاء الاصطناعي تتطلب توازي هائل، وذاكرة عالية النطاق الترددي، واتصالات سريعة. تقدم الرقائق يحدد مدى سرعة توسع الذكاء وكم سيكون رخيصًا.

البنية التحتية

فوق الرقائق توجد البنية التحتية. وتشمل الأراضي، ونقل الكهرباء، والتبريد، والمباني، والشبكات، وأنظمة تنظيم وتنسيق عشرات الآلاف من المعالجات لتعمل كآلة واحدة. هذه الأنظمة هي مصانع الذكاء الاصطناعي. لم تُصمم لتخزين المعلومات، بل لصنع الذكاء.

النماذج

فوق البنية التحتية تأتي النماذج. تفهم نماذج الذكاء الاصطناعي أنواعًا متعددة من المعلومات: اللغة، والبيولوجيا، والكيمياء، والفيزياء، والمالية، والطب، والعالم الفيزيائي نفسه. نماذج اللغة ليست سوى نوع واحد. وتُجري بعض أكثر الأعمال ثورية في مجالات الذكاء الاصطناعي للبروتينات، والكيمياء، والمحاكاة الفيزيائية، والروبوتات، والأنظمة الذاتية.

التطبيقات

وفي أعلى الطبقات تأتي التطبيقات، حيث يُخلق القيمة الاقتصادية. منصات اكتشاف الأدوية. الروبوتات الصناعية. المساعدون القانونيون. السيارات ذاتية القيادة. السيارة ذاتية القيادة هي تطبيق ذكاء اصطناعي يظهر في الآلة. والروبوت الشبيه بالبشر هو تطبيق يظهر في الجسد. نفس التراكم، نتائج مختلفة.

هذه هي الكعكة ذات الخمس طبقات:

الطاقة → الرقائق → البنية التحتية → النماذج → التطبيقات.

كل تطبيق ناجح يدفع كل طبقة أدناه، ممتدًا حتى محطة توليد الطاقة التي تضمن استمراره.

لقد بدأنا للتو في بناء هذا النظام. لقد استثمرنا تريليونات الدولارات حتى الآن. وما زال يتعين علينا بناء تريليونات أخرى من البنية التحتية.

على مستوى العالم، نرى الآن بناء مصانع للرقاقات، ومصانع تجميع الحواسيب، ومصانع الذكاء الاصطناعي بأحجام غير مسبوقة. وهذا يتحول إلى أكبر مشروع للبنية التحتية في تاريخ البشرية.

العمالة اللازمة لهذا البناء هائلة. مصانع الذكاء الاصطناعي تحتاج إلى كهربائيين، وسباكين، ومرتبين، وعمال حديد، وتقنيي شبكات، ومرتبين، ومشغلين.

هذه وظائف تتطلب مهارات ورواتب عالية، وهي حالياً في نقص. لست بحاجة إلى درجة دكتور في علوم الحاسوب للمشاركة في هذا التحول.

وفي الوقت نفسه، يدفع الذكاء الاصطناعي الإنتاجية في الاقتصاد المعرفي بأكمله. على سبيل المثال، في مجال الأشعة. يساعد الذكاء الاصطناعي الآن في قراءة الصور المقطعية، ومع ذلك، لا تزال الحاجة إلى أطباء الأشعة تتزايد. وهذا ليس تناقضًا.

هدف أطباء الأشعة هو رعاية المرضى. قراءة الصور المقطعية مجرد مهمة واحدة من مهامهم. عندما يتولى الذكاء الاصطناعي المزيد من الأعمال الروتينية، يمكن لأطباء الأشعة التركيز على الحكم، والتواصل، والرعاية. تصبح المستشفيات أكثر كفاءة. يخدمون المزيد من المرضى. ويوظفون المزيد من الموظفين.

الإنتاجية تخلق القدرة. والقدرة تخلق النمو.

ماذا حدث خلال العام الماضي؟

خلال العام الماضي، عبر الذكاء الاصطناعي عتبة مهمة. أصبحت النماذج جيدة بما يكفي للاستخدام على نطاق واسع. زادت قدرات الاستنتاج. تقلصت الهلوسات. تحسنت التأسيسية (Grounding) بشكل ملحوظ. لأول مرة، بدأت التطبيقات المبنية على الذكاء الاصطناعي تولد قيمة اقتصادية حقيقية.

لقد أظهرت تطبيقات في اكتشاف الأدوية، واللوجستيات، وخدمة العملاء، وتطوير البرمجيات، والصناعة التصنيعية توافقًا قويًا مع السوق. هذه التطبيقات تدفع بقوة كل طبقة أدناه.

تلعب النماذج المفتوحة المصدر دورًا رئيسيًا هنا. معظم النماذج في العالم مجانية. يعتمد الباحثون، والشركات الناشئة، والشركات، والدول على النماذج المفتوحة للمشاركة في تطوير الذكاء الاصطناعي المتقدم. وعندما تصل النماذج المفتوحة إلى مستوى متقدم، فإنها لا تغير البرمجيات فحسب، بل تفعيل الطلب على كامل التراكم.

مثال قوي على ذلك هو DeepSeek-R1. من خلال جعل نموذج استنتاج قوي متاحًا على نطاق واسع، سرّع اعتماد التطبيقات، وزاد الطلب على التدريب، والبنية التحتية، والرقاقات، والطاقة.

ماذا يعني ذلك؟

عندما ترى الذكاء الاصطناعي كجزء أساسي من البنية التحتية، يصبح المعنى واضحًا.

يبدأ الذكاء الاصطناعي من نموذج لغة كبير يعتمد على تقنية الترانسفورمر، لكنه يتجاوز ذلك بكثير. إنه ثورة صناعية تعيد تشكيل طرق إنتاج واستهلاك الطاقة، وبناء المصانع، وتنظيم العمل، ونمو الاقتصاد.

تُبنى مصانع الذكاء الاصطناعي الآن لأن الذكاء يُنتج في الوقت الحقيقي. تُعاد تصميم الرقائق لأن الكفاءة تحدد مدى سرعة توسع الذكاء. تصبح الطاقة مركزية لأنها تحدد الحد الأقصى لكمية الذكاء التي يمكن إنتاجها. تتسارع التطبيقات لأنها تعتمد على نماذج أساسية تجاوزت أخيرًا عتبة الإنتاج الضخم المفيد.

كل طبقة تعزز الأخرى.

لهذا السبب حجم البناء هائل. ولهذا السبب يؤثر على العديد من الصناعات. ولهذا السبب لن يقتصر على دولة واحدة أو مجال واحد. ستستخدم كل شركة الذكاء الاصطناعي. وستبنيه كل دولة.

نحن لا نزال في مرحلة مبكرة. معظم البنية التحتية غير موجودة بعد. ومعظم القوى العاملة غير مدربة. ومعظم الفرص لم تتحقق بعد.

لكن الاتجاه واضح.

الذكاء الاصطناعي أصبح الآن أساسًا للبنية التحتية الحديثة. والخيارات التي نتخذها الآن، ومدى سرعة بنائنا، ومدى اتساع مشاركتنا، ومسؤوليتنا في نشره، ستشكل ملامح هذا العصر.