العقود الآجلة
وصول إلى مئات العقود الدائمة
TradFi
الذهب
منصّة واحدة للأصول التقليدية العالمية
الخیارات المتاحة
Hot
تداول خيارات الفانيلا على الطريقة الأوروبية
الحساب الموحد
زيادة كفاءة رأس المال إلى أقصى حد
التداول التجريبي
مقدمة حول تداول العقود الآجلة
استعد لتداول العقود الآجلة
أحداث مستقبلية
"انضم إلى الفعاليات لكسب المكافآت "
التداول التجريبي
استخدم الأموال الافتراضية لتجربة التداول بدون مخاطر
إطلاق
CandyDrop
اجمع الحلوى لتحصل على توزيعات مجانية.
منصة الإطلاق
-التخزين السريع، واربح رموزًا مميزة جديدة محتملة!
HODLer Airdrop
احتفظ بـ GT واحصل على توزيعات مجانية ضخمة مجانًا
منصة الإطلاق
كن من الأوائل في الانضمام إلى مشروع التوكن الكبير القادم
نقاط Alpha
تداول الأصول على السلسلة واكسب التوزيعات المجانية
نقاط العقود الآجلة
اكسب نقاط العقود الآجلة وطالب بمكافآت التوزيع المجاني
Luda AI، جمع 450 مليون دولار للاستثمار... ثورة في تدريب الروبوتات الذكية الاصطناعية
يقع شركة رودا AI في بالو ألتو وأعلنت مؤخرًا عن جمع 450 مليون دولار في جولة التمويل من الفئة أ. ستُستخدم هذه الأموال لتدريب الروبوتات الذكية باستخدام مقاطع الفيديو عبر الإنترنت. قادت شركة Premji Invest هذه الجولة من التمويل، مما رفع قيمة شركة رودا AI إلى 1.7 مليار دولار.
تهدف رودا AI إلى تجاوز أساليب التدريب عن بُعد للروبوتات، والاستفادة من الكم الهائل من البيانات التي توفرها مقاطع الفيديو عبر الإنترنت لتوسيع نطاق تعلم الروبوتات. تعتبر طريقة التحكم عن بُعد وسيلة لتدريب الروبوتات باستخدام أجهزة تحكم عن بعد، إلا أن عيبها هو محدودية كمية البيانات. الهدف الرئيسي لرودا AI هو حل هذه المشكلة من خلال إضافة بيانات حقيقية متنوعة لتعزيز قدرة الروبوتات على التعلم.
قال الرئيس التنفيذي لرودا AI، زاغديب سينغ، في مقابلة مع بلومبرج: “هدفنا هو جعل النموذج يتعرف على حركة مختلف الأجسام وتنمية قدرته على التعميم.” وتطلق رودا AI على هذه الطريقة اسم “حركة الفيديو المباشرة”، مع التركيز على تحسين قدرة الروبوتات على التكيف في بيئات متنوعة.
بالإضافة إلى ذلك، تشمل المستثمرون الآخرون في جولة التمويل من الفئة أ كل من شركة كوسلا للاستثمار، وتاماسيك هولدينجز في سنغافورة، والمستثمر المخاطر جون دور. تبرز رودا AI في مجال “الذكاء الاصطناعي الفيزيائي”، الذي يهدف إلى كسر الحواجز بين العالم المادي والعالم الرقمي، مما يمكّن الروبوتات من العمل في بيئات حقيقية. يمكن تطبيق هذه التقنية أيضًا في السيارات ذاتية القيادة، وخطوط الإنتاج التكيفية، مع إمكانات نمو هائلة في المستقبل.