A16z: بعد أن منح الذكاء الاصطناعي البشر قدرات خارقة، إلى أين يجب أن نتجه؟

عنوان النص الأصلي: AI just gave you superpowers—now what?

المؤلف الأصلي: a16z crypto

المصدر الأصلي:

إعادة النشر: مارس ماركتس

انتشرت على نطاق واسع ورقة بحثية جديدة بعنوان «الاقتصاديات المبسطة للذكاء العام الاصطناعي». ولهذا السبب، أجرينا حوارًا مع مؤلفي الورقة، تناولت المواضيع التالية:

· الأتمتة والتحقق: المجال الاقتصادي الأساسي

· لماذا يشعر الوكيل الذكي الآن وكأنه زميل في وظيفة مبتدئة، وما الذي يحدث، و«لعنة المبرمجين»

· «مبدعو المعنى»، والقواسم الاجتماعية، وقيمة اقتصاد المكانة

· لماذا قد تصبح العملات المشفرة البنية التحتية الأساسية للهوية والأصل والثقة

· مستقبلان محتملان: اقتصاد الفراغ مقابل الاقتصاد المعزز

دُعي في الحلقة مؤسسا مختبر الاقتصاديات المشفرة في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا، كريستيان كاتاليني، والرئيس التنفيذي للتقنية في a16z crypto، إيدي لازارين، لإجراء حوار مع روبرت هاكيت، لاستكشاف كيف يعيد الأتمتة تشكيل سوق العمل وطبيعة الذكاء.

ماذا تعني هذه التغيرات للشركات الناشئة، والعمل المستقبلي، ومسيرتك المهنية؟

وفيما يلي محتوى الحوار:

روبرت هاكيت: مرحبًا بالجميع. اليوم استضفنا كريستيان كاتاليني، وهو أحد المؤسسين المشاركين لشركة Lightspark، ومؤسس مختبر الاقتصاديات المشفرة في معهد ماساتشوستس، بالإضافة إلى إيدي لازارين من a16z crypto.

سنتحدث عن الورقة الأخيرة التي أصدرها كريستيان بعنوان «الاقتصاديات المبسطة للذكاء العام الاصطناعي».

أود أن أسأل أولاً: ما الذي دفعك لبدء دراسة العلاقة الاقتصادية بين الذكاء الاصطناعي والعالم الحقيقي؟

كريستيان كاتاليني: أود أن أقول إن الأمر بدأ بأزمة وجودية نصفية. نحن جميعًا نواجه التقدم التكنولوجي السريع، ومدى سرعة التغير.

أنا متفائل، لكن السؤال الأساسي دائمًا هو: ماذا يجب أن نفعل؟ على ماذا نركز؟ ما الذي يستحق أن نستثمر فيه وقتنا وجهدنا واهتمامنا؟

قبل بضعة أشهر، كتبنا مقالًا عن القياس، وكانت الفكرة الأساسية أن: أي شيء يمكن قياسه، في النهاية سيخضع للأتمتة. هذا لا يبدو خبرًا سارًا. أما الورقة الثانية فكانت تتساءل: إذا كانت الفرضية صحيحة، وما الذي سيحدث إذا دفعناها إلى أقصى حد؟

كيف سيكون شكل الاقتصاد؟ وما جوهر العمل؟ ماذا يجب أن تفعل الشركات الناشئة؟ وما الذي يجب أن تفعله الشركات الكبرى الحالية؟ وفي النهاية، كيف سيكون شكل المستقبل؟

بعض الأحكام صحيحة، وأخرى خاطئة. نأمل أن يكون توجهنا صحيحًا. الآن، الورقة أصبحت متاحة، ونحن نراقب أي الأفكار تثير تفاعلًا، وأيها لا يثير.

روبرت: تقول إن الأمر بدأ بأزمة وجودية نصفية؟

كريستيان: لدي ثلاث ملاحظات رئيسية. أولاً، لا تزال هذه التقنية تحت سيطرتنا. ثانيًا، قيمتها الإيجابية أكبر بكثير مما يزعم المتشائمون. ثالثًا، أعتقد أن لدينا جميعًا مجموعة من المبادئ التوجيهية للعمل.

يمكننا التفكير: أين نخلق القيمة؟ ما نوع الأعمال التي نقوم بها؟ غالبًا، العمل هو مجموعة من المهام. عندما يتم أتمتة بعض المهام أو أجزاء من العمل، يشعر الناس بقلق شديد.

أعتقد أن البرمجة تمر الآن بهذه العملية: على مدى العقود الماضية، كان العديد من المبرمجين الموهوبين يكتبون كودًا أنيقًا ومتميزًا، والآن يكتشفون: «واو، الذكاء الاصطناعي يقوم بما أفعله.»

الوكيل الذكي: من أداة إلى زميل

روبرت: أود أن أعمق قليلاً. اليوم أيضًا، استضفنا إيدي لازارين، الذي يشغل منصب CTO في a16z crypto منذ سنوات. إيدي، كيف ترى هذه التغيرات؟

إيدي لازارين: سأربط بين الجدول الزمني والخلفية النظرية للورقة. الكثيرون يشعرون أن في ديسمبر 2025 حدث نوع من التحول النوعي. التغير يكمن في أن تحسينات تدريجية في قدرات الوكلاء الذكيين تراكمت حتى وصلت إلى نقطة حرجة: الآن، يمكن للذكاء الاصطناعي تنفيذ مهام طويلة المدى.

قبل سنة، كان الشعور أن: أطلب من الوكيل أن يقوم بمهمة صغيرة، وهو يقوم بها بشكل رائع، لكني أحتاج إلى إعطائه تعليمات أخرى خطوة بخطوة.

الآن، يمكنك إعطاؤه توجيهات أقل. ربما لا يكون مثاليًا بعد، لكنه فجأة أصبح وكأنه زميل في العمل.

لا تحتاج إلى تقسيم المهام بشكل دقيق جدًا، وهو إدارة دقيقة جدًا. الآن، فقط تحدث معه بوضوح، وسيبدأ في التنفيذ، ويعود بعد يوم أو يومين بنتائج ملموسة. هذا التغير النوعي يفتح آفاقًا واسعة، والجميع بدأ يواجه هذا الواقع.

هذا التحدي يثير بعض المشاعر، لكن الأهم هو: كيف نحقق أقصى قيمة في سيناريوهات الإنتاج والأعمال الحقيقية.

بدأ الناس يكتشفون تدريجيًا أن الذكاء الاصطناعي يمكنه إنتاج كميات هائلة من العمل، وبعض النتائج ممتازة، وتستهلك وقتًا أقل بكثير من السابق. لكن غالبًا، تظهر عيوب دقيقة لم تكن تُعطى اهتمامًا كافيًا من قبل.

على سبيل المثال، يتم إعادة تعريف عمل هندسة البرمجيات. كان يُعتقد أن وظيفة مهندس البرمجيات هي الجلوس وكتابة الكثير من الكود: التفكير في المشكلة، فهم المتطلبات، ثم كتابة الكود، والكود هو الناتج.

لكن الحقيقة أن الذكاء الاصطناعي يساعدنا على تفكيك وفهم هذا بشكل أدق. إنها عملية دقيقة ومتكررة من التصحيح، وجمع الملاحظات، والتكامل، وليست مجرد كتابة سطر بسطر من الكود. إنها مهمة شاملة. لذلك، يتغير تركيز عمل المهندسين المتميزين بسرعة.

العملية التي تتضمن التجربة، والتوجيه، وتحمل المخاطر، يسميها كريستيان في الورقة «التحقق».

التغير يكمن في أن هيكل العمل المطلوب من المهندسين المتميزين يتغير. نسبة الوقت المخصص لكتابة الكود سيتضاءل بشكل كبير، وفي بعض سيناريوهات «Vibe Coding» القصوى، قد تكون معدومة تقريبًا. الآن، الجزء الأكبر من العمل هو التحقق.

الأتمتة مقابل التحقق: المجال الاقتصادي الأساسي

كريستيان: الجزء الخاص بالأتمتة واضح جدًا. الوكيل الذكي يمكنه أن يقوم بالمزيد من الأعمال التي كان يقوم بها البشر سابقًا. لكنه لا يزال محدودًا إلى حد ما بالمجال الذي يمكن ملاحظته. جميع الأكواد التي تعلمها أو ضبطها أثناء التدريب أو التعديل، تشكل أساسه.

الكثيرون يقولون: «إذن، لا يمكنه الابتكار، لا يملك إبداعًا، ولا ذوقًا.»

أنا أختلف تمامًا. في الواقع، الابتكار إلى حد كبير هو إعادة تركيب الأفكار. البشر ربما استكشفوا فقط جزءًا صغيرًا جدًا من الاحتمالات بين التخصصات. لذلك، أؤمن أن هذه الوكالات ستصبح أكثر ابتكارًا فقط باستخدام المعرفة التي نزودها إياها.

في الاقتصاد الجديد، التحقق هو تكلفة مهمة. ما هو تكلفة التحقق؟ يبدأ من مفهوم القياس. إذا كنت تعتقد أن الذكاء الاصطناعي جيد جدًا في تكرار العمليات عندما يكون هناك بيانات، فستبدأ تسأل: ما الذي لا يمكن قياسه اليوم؟

بعض الأشياء غير قابلة للقياس لأنها بطبيعتها غير قابلة للقياس. يُطلق عليها الاقتصاديون «عدم اليقين النيت»، نسبة إلى فرانك نايت.

ببساطة، الفرق هو بين أن تستطيع تخصيص احتمالات للأحداث المستقبلية، وبين أن لا تستطيع على الإطلاق.

روبرت: بالنسبة لغير الاقتصاديين، ربما يكون أكثر شهرة قول دونالد رامسفيلد «المجهول المجهول».

كريستيان: نعم.

المجهول المجهول هو في جوهره الجزء غير القابل للقياس، وغالبًا ما يكون متعلقًا بالمستقبل. ولهذا، حتى لو أدخلت الوكيل الذكي في سوق الأسهم، وأظهر أداءً جيدًا — وربما أفضل من مستشارك المالي — فإنه من المحتمل جدًا أن يعجز عن التعامل مع تغييرات بيئية حادة، مثل التحولات الجيوسياسية. هذه أشياء غير قابلة للقياس. وهناك أمثلة كثيرة على ذلك.

لذا، في الورقة، التحقق هو في جوهره: أن يستخدم الإنسان جميع معاييره الضمنية من القياس من ولادته وحتى مسيرته المهنية.

شخصان قد يكونان متشابهين جدًا من حيث المعرفة والخبرة، لكن حكمهما لن يكونا متطابقين تمامًا. عندما يقول الناس: «هذا شخص ذو ذوق رفيع»، «مُنظم جيد»، «حكمه قوي»،… فإن مصدر إلهام الورقة هو أن الجميع يبحث عن مبررات لطمأنة أنفسهم، مثل: «الآلة لن تستطيع أبدًا فعل X، Y، Z».

لكن هذه المبررات غامضة جدًا. كيف نعرف الذوق؟ كيف نعرف الحكم الجيد؟ والأمر الأسوأ هو أن مهندس برمجيات ممتاز قبل ثلاثة أشهر قد يكون لديه حكم مختلف تمامًا عما يحتاجه الآن.

لذا، نحتاج إلى تحديد أشياء أكثر جوهرية، يمكن تثبيتها بشكل قاطع. استنتاجنا هو: طالما هناك بيانات يمكن استخدامها للأتمتة، فسيتم أتمتتها.

ثلاثة أدوار بشرية في الاقتصاد المستقبلي

روبرت: مؤخرًا، قسمت المهام والأدوار في الاقتصاد إلى ثلاثة أنواع، بناءً على مدى قابليتها للأتمتة، أو من حيث مدى قياسها من حيث الإنتاج والسلوك.

كريستيان: أعتقد أن هناك الكثير من المساحات التي لا تزال تتطلب العنصر البشري بشكل كبير. أولًا، التحقق.

الآن، أي فرد في مهنته يمتلك قوة تأثير أكبر مقارنةً بـ ديسمبر 2025. هذا يعني أن علينا أن نكون أكثر طموحًا، ونعيد التفكير في سير العمل الحالي، وهو ما نسميه «السندويش الثلاثي للذكاء الاصطناعي».

شركة أو شركة ناشئة يمكن أن يكون فيها شخص واحد فقط، يُسمى «الموجه»، مسؤول عن توجيه التحقق، وضمان تصحيح النظام عند انحرافه عن المتوقع. قد يكون هذا الشخص أو فريق صغير.

الطبقة الوسطى تتكون من مجموعة كبيرة من الوكلاء الذكيين. لقد رأينا أن الناس يجربون أشياء جديدة ومبتكرة.

الطبقة الأدنى تتكون من خبراء تحقق من الطراز الأول. مع الأدوات المناسبة، سيكون كل خبير رائد في مجاله مسؤولاً عن ضمان أن مخرجات النظام تتوافق مع التوقعات. هذا عمل مهم جدًا. على مدى فترة طويلة، سيكون هؤلاء الخبراء هم النجوم في مجالاتهم.

لكن هناك خبر سيء: عندما تقوم بهذا العمل، فإنك تساهم في إنشاء بيانات تصنيف قد تُستخدم لاحقًا لاستبدالك. لقد رأينا سابقًا أبسط الأمثلة: الناس يضعون علامات على الصور لشركات الذكاء الاصطناعي، ويشاركون في تدريب النماذج، والآن لم تعد هذه الأعمال ضرورية.

حاليًا، تختار مختبرات النماذج الأساسية الكبيرة توظيف خبراء من مجالات مثل التمويل. هؤلاء يضعون معايير التقييم وبيانات التدريب، والتي ستُستخدم لاحقًا لاستبدالهم. لذلك، طبقة التحقق مهمة جدًا، والكثير من الناس ينجحون فيها، لأنها تكافئ التخصص العميق. إذا كنت الشخص الذي يمكنه تقديم الحل النهائي، فسلطتك كبيرة جدًا.

روبرت: هذه هي الفئة الأولى. أما دور المدقق، فسمّيته «لعنة المبرمج».

كريستيان: لعنة المبرمج هي آلية، إذا كنت من كبار المدققين، فستحتاج دائمًا إلى الترقية، لأن التقنية ستصبح أقوى.

ما قلته سابقًا عن الموجه هو في الأساس من يقود النية. رواد الأعمال هم الموجهون، يرون المستقبل، ويتصورون مسار التنفيذ.

وهناك نوع آخر من الأعمال، من السهل جدًا أن يتم أتمتته. هذه الوظائف إما اختفت أو ستختفي قريبًا. المجتمع لم يتعامل بعد بشكل كامل مع هذه التأثيرات، وسيكون هناك حاجة كبيرة لإعادة التدريب، لدفع الناس نحو مجالات معرفة أكثر تقدمًا.

يُعتقد أحيانًا أن الورقة تقول إن التحقق البشري هو المرحلة الأخيرة، لكن في كثير من الأحيان، يكون التحقق من قبل الذكاء الاصطناعي نفسه. قبل أن يصل الأمر إلى الإنسان، سيكون هناك سلسلة طويلة من عمليات التحقق.

أما النوع الأصعب من الأدوار، فهو «مبدعو المعنى». هؤلاء الأشخاص بارعون جدًا في فهم الاتجاهات، والتغيرات الاجتماعية، والمواضيع التي تهم المجتمع، والأشياء التي تتطلب توافق الجميع. الفن هو مثال على ذلك، وشبكات التشفير أيضًا.

هؤلاء المبدعون لا ينتمون إلى المجال القابل للقياس. أحيانًا يُقال إن هذه الأعمال تتطلب «اللمسة الإنسانية». لكني أعتقد أن الناس يبالغون في تقدير أهمية هذه اللمسة. على سبيل المثال، الاستشارات النفسية، ورعاية كبار السن، ورعاية الأطفال.

أعتقد أن الناس في البداية سيكون لديهم مخاوف متنوعة، لكن أحد الأمور التي لم يُنظر إليها بشكل كافٍ هو انخفاض التكاليف بشكل كبير. إذا انخفضت التكلفة بمقدار 100 مرة أو 1000 مرة، فسيتغير المفهوم بسرعة. في الواقع، نعلم أن الناس يستخدمون نماذج كبيرة جدًا للرد على أسئلة شخصية وخاصة جدًا.

وهناك نوع آخر من الأعمال، وهو «العمل الإنساني المُصنع»، والذي سيصبح علامة مهمة جدًا. ستلعب العملات المشفرة دورًا رئيسيًا هنا، لأنه بدون تقنيات التشفير القوية، سنفقد جوهر الهوية. لكن «العمل الإنساني المُصنع» ذو قيمة فقط لأن وقت واهتمام الإنسان نادران.

ليس لأنه أفضل، بل لأنك تعرف أن إنسانًا استثمر وقتًا واهتمامًا نادرين في إنشاء هذه التجربة. هذه الأمور لا تزال مهمة.

مكانة العملات المشفرة في عالم الذكاء الاصطناعي: الهوية، الأصل، الثقة

روبرت: ذكرت التشفير، فما هو موقع العملات المشفرة في هذا العالم؟

كريستيان: مهم جدًا.

عندما بدأنا البحث، أشار الكثيرون إلى أن النماذج الكبيرة والذكاء الاصطناعي احتماليان، بينما العملات المشفرة حتميان. يمكنك تصور وضع حدود للوكيل الذكي باستخدام العقود الذكية، أو منحه القدرة على شراء وبيع الموارد.

هذه الأفكار كلها صحيحة. لكن أعتقد أن هناك تكامل أعمق بين الذكاء الاصطناعي والعملات المشفرة. ربما اليوم، لا يظهر ذلك بشكل واضح في الاقتصاد، لأنه لم تظهر بعد الآثار الجانبية، خاصة فيما يتعلق بالهوية أو مصدر المعلومات الرقمية.

أعتقد أنه خلال الأشهر القادمة، ومع تطور هذه القدرات، سندخل في مجالات غير معروفة تمامًا. كل منصة رقمية ستضطر لمواجهة واقع: المحتوى الذي ينشئه البشر (منشورات، صور، أي شيء) قد يأتي الآن من الوكيل الذكي.

مع تطور هذا الاتجاه، سيتعين على المجتمع إعادة بناء أنظمة الهوية بشكل جذري. في بيئة تزداد فيها ندرة الثقة، ستتألق المبادئ التشفيرية بشكل كبير. كل ما بُني خلال العقد الماضي سيصبح أكثر أساسية. العودة إلى التحقق: عندما تكون المعلومات الأساسية على البلوكشين، يصبح التحقق أقل تكلفة، وأكثر موثوقية، وأكثر ثقة.

إيدي: تكاليف الأتمتة تتراجع بسرعة. وتكاليف التحقق بشكل عام أيضًا تتراجع، لكن بسرعة أبطأ، مما يخلق فجوة مثيرة للاهتمام.

يمكنك وصف هذه الفجوة بعدة طرق، ويطلق عليها البعض «فرصة». هذا هو تقييم كريستيان للعمل البشري: إذا كانت هناك فجوة في القياس، ناتجة عن قدرة الإنسان على التكيف العام، والخبرة، والمرونة، فإن البشر قد يتخصصون بشكل أسرع من الآلات في عملية التحقق.

الآلات تواجه تحديات في التحقق على المدى القصير، لكن على المدى الطويل، لا أعتقد أن الأمر دائم. في الوقت الحالي، التشفير والبلوكشين أدوات للتحقق. إثبات الأصل هو سلسلة من الأدلة التشفيرية، تثبت أن شيئًا ما مر عبر أشخاص معينين، أو مسارات معينة، أو خضع لتحولات محددة، مما يوفر إشارات تسهل التحقق عبر الفئات. أي شيء يجعل التحقق أبسط، يساهم في سد هذه الفجوة.

التكلفة الخفية للأتمتة: المخاطر النظامية والمسؤولية

إيدي: هل يمكننا الحديث عن «حصان طروادة»؟ لقد تحدثنا عن مخاطر العمال، وهناك الكثير لنقوله، لكن من منظور الفعالية الاقتصادية، التكاليف منخفضة جدًا، فما المخاطر التي قد تترتب على ذلك؟

كريستيان: لقد رأينا بعض العلامات، حيث تقول العديد من الشركات إن X% من الكود يُنتج بواسطة الآلات.

دورات إصدار المنتجات أصبحت أقصر. لكننا نعلم أيضًا أن البشر لا يمكنهم مراجعة كل الكود، ومن المحتمل أن يحمل ديونًا تقنية.

كلنا مررنا بإغراء: أن تسأل نموذجًا كبيرًا سؤالًا، وتنظر بسرعة، وتعتبر النتائج إنجازًا خاصًا بك، دون تحقق كامل، لأن النموذج يتحسن باستمرار. لكن، سواء كانت جملًا خاطئة، أو كودًا غير صحيح، أو ثغرات دخلت إلى قاعدة الكود، أعتقد أننا سنرى المزيد من هذه المشاكل.

وجهة النظر في الورقة أن إصدار كود أو محتوى AI يحمل أخطاء محتملة هو خيار منطقي، لأنه من المستحيل التحقق بشكل كامل. وإذا نظرنا للمجتمع ككل، فهذا يعني أننا قد نكون نراكم نوعًا من المخاطر النظامية.

مع تسارع التطور، نأمل أن نطور أدوات تحقق أفضل، ونراجع المحتوى الذي نشرناه بالفعل. لكن، على المدى المتوسط والطويل، تواجه الشركات معضلة: أن استثمار الوقت والمال في تطوير أدوات تحقق أكثر تطورًا (بما يشمل المبادئ التشفيرية) مكلف جدًا، وقد يبطئ النمو. العائد سيكون في المستقبل، لكن الشركات ترغب في إصدار منتجاتها بسرعة وتحقيق النمو.

أعتقد أننا سنرى نوعين من المؤسسين: فريق يركز على المسؤولية على المدى الطويل، ويبني بشكل صحيح. لقد رأينا مؤشرات على ذلك، يمكن تسميتها «المسؤولية كبرمجية» (liability as software). عندما نعتبر الوكيل الذكي موظفًا، تصبح المسؤولية والتأمين أكثر أهمية. هذا ليس موضوعًا براقًا، لكنه حقيقي، وسنشهد فشلًا نظاميًا في الواقع.

إيدي: الفكرة مثيرة جدًا. إذا كانت عملية إنتاج البرمجيات سابقًا تتم يدويًا، فكان من المفترض أن يكون هناك مراقبة وفحوصات من قبل البشر. صحيح أن الخطأ وارد، لكن دائمًا هناك من يراقب كل خطوة.

لكن مع زيادة مستوى الأتمتة، وزيادة المخاطر، وزيادة القيمة، تزداد المسؤولية أيضًا. العائدات تتزايد بشكل كبير، ولهذا نتحمل المخاطر. لكن القدرة على الإشراف، والحد من المخاطر، وفهم حدودها، يجب أن تتوسع.

لذلك، إدخال آليات مثل التأمين، وتقييم مخاطر الفشل، قد يصبح جزءًا مهمًا من إدارة الشركات التي لا يمكن مراقبتها بالكامل. تريد أن توكل تقييم المخاطر، وفهم المشكلات، إلى خبراء.

وأجد أن الأمر مثير جدًا، حتى أن تطوير البرمجيات قد يظهر أبعادًا مالية جديدة لم تكن موجودة من قبل.

كريستيان: بالعودة إلى العملات المشفرة، خلال العقد الماضي، بنينا كل شيء يعزز قياس وتقييم المخاطر. يمكنك الاستفادة من DeFi، وأسواق التوقعات، فهذه المبادئ أصبحت ضرورية جدًا.

عند نشر البرمجيات أو الوكيل الذكي، من المهم أن تمتلك أدوات ترى إشارات أفضل. على سبيل المثال، تحدثت مع مؤسس يعمل على الوكيل الذكي للتداول والدفع، واكتشف أن نظامه أصبح أكثر موثوقية عند التحول من نظام دفع تقليدي إلى عملة مستقرة، لأن كل الإشارات على السلسلة. الوكيل يمكنه فهم ما يحدث بشكل أفضل، وليس فقط استدعاء API بدون رد فعل، بل يمكنه رؤية السياق الكامل للسلوك.

نقطة أخرى مرتبطة بالتأمين والمسؤولية، وهي أن التأثيرات الشبكية ستصبح أكثر أهمية في عصر الذكاء الاصطناعي. أعتقد أن الواقع أكثر تعقيدًا. الوكلاء الذكيون والأنظمة الذاتية جيدون جدًا في كسر الحواجز التي تجعل المنصات الثنائية ذات دفاعية عالية. تكلفة إطلاق هذه المنصات، وتكلفة التهيئة السوقية، تتراجع.

لكن هناك نوع آخر من التأثيرات الشبكية، وهو أن تملك بيانات حاسمة في عملك، وهذه البيانات تمكنك من توسيع التحقق من البشر إلى الآلات، مما يمكنك من إدارة المخاطر بشكل أفضل، واتخاذ قرارات أكثر ذكاءً، وتقديم منتجات أكثر أمانًا بتكلفة أقل.

عند مقارنة الشركات الحالية والناشئة، فإن الشركات التي تمتلك قاعدة بيانات كاملة عن حالات الفشل ستكون ذات قيمة عالية جدًا. والشركات الناشئة التي تركز على بناء حلقات تغذية راجعة إيجابية حول التحقق (مثل استقطاب خبراء كبار، واستخلاص الدروس من القرارات) ستنجح بشكل كبير.

إيدي: هذا يثبت أن البيانات الحصرية قد تكون من أصول الدفاع الأقوى.

مستقبلان محتملان: اقتصاد الفراغ مقابل الاقتصاد المعزز

روبرت: لدي سؤال مهم، وهو عن الورقة التي تتحدث عن اقتصاد الفراغ (hollow economy) والاقتصاد المعزز (augmented economy). هل يمكنك شرح ذلك؟ وما الفرق الرئيسي بينهما؟

كريستيان: بداية، نبدأ باقتصاد الفراغ. هناك إشارات مبكرة على أن الشركات التقنية ستدرك أنها تستطيع إنجاز المزيد بأقل عدد من الموظفين.

بالطبع، يبدأون من مستوى أدنى أو من الموظفين العاديين، لأن الذكاء الاصطناعي قادر على أداء مهامهم؛ وهناك أيضًا الشباب في المهن، لأن قدرات الموظفين المخضرمين يمكن توسيعها بمقدار 10 أو 100 مرة، حسب المهمة. هذا أحد القوى الدافعة للتغيير.

ثانيًا، «لعنة المبرمج»: عندما يقوم الخبراء بالتدريب واتخاذ القرارات، فإنهم في جوهرهم يولدون بيانات تصنيف. هذه البيانات يمكن استخدامها لاحقًا لاتخاذ قرارات مماثلة بدون خبراء.

وأخيرًا، «انحراف التوافق» (alignment drift): ببساطة، لا يمكن اعتبار التوافق مهمة لمرة واحدة، «لقد دربنا النموذج وتوافقنا معه، وكل شيء على ما يرام»، بل هو عملية مستمرة، تحتاج إلى تصحيح وتغذية راجعة مستمرة.

عند وضع هذه الديناميكيات معًا، ومع حقيقة أن إصدار نماذج غير مختبرة من الذكاء الاصطناعي محفز جدًا، لأنه يوفر إنتاجية فورية (مثل «60% من الكود يُنتج بواسطة الآلات»)، لكن بعض التكاليف ستظهر لاحقًا، فإننا قد نصل إلى اقتصاد لا يركز على تطوير المدققين المستقبليين.

المواهب المبتدئة (وهم المدققون النهائيون في المستقبل) تصبح نادرة أكثر فأكثر. هذا القطاع يتقلص. نحن نخلق مخاطر محتملة، وقد يؤدي ذلك إلى ما يُسمى «اقتصاد الفراغ».

مرة أخرى، أنا متفائل. أعتقد أننا في النهاية سنتجه نحو اقتصاد معزز. المشكلة هي مدى سرعة الوصول، وما إذا كان يمكن تسهيل انتقال الأشخاص الذين يحتاجون إلى إعادة تدريب، بشكل سلس قدر الإمكان.

أما الاقتصاد المعزز، فهو عكس ذلك. نحن ندرك أن المواهب المبتدئة لم تُنمى بشكل كافٍ. لكن الأخبار السارة أن الذكاء الاصطناعي لديه قدرة سحرية على تسريع اكتساب المهارات. يمكنك اكتشاف موهبة حقيقية لدى شاب، بدلاً من وضعه في دورات موحدة.

يجب أن نسرع نموهم، ونساعدهم على اكتشاف ذاتهم الحقيقية، وما يحبونه، وما يمكن أن يملؤوا به حياتهم. على الأقل، هذا هو تفكيرنا مع أطفالنا. لا أحد يعرف ما هو الأكثر قيمة في المستقبل، لكن إذا بنيت على موهبة حقيقية، فاحتمال نجاحك أعلى بكثير.

أعتقد أن الذكاء الاصطناعي سيكون له دور كبير هنا. فهو أداة تعلم ممتازة، ويجب أن نبني أدوات على نطاق واسع، وأعتقد أنه لا توجد أدوات بهذا الحجم حتى الآن.

ثانيًا، العودة إلى «لعنة المبرمج»: هؤلاء الأشخاص يحتاجون إلى إعادة تدريب مستمرة، للارتقاء في سلسلة القيمة، واكتشاف «أنا الآن أمتلك نفوذًا هائلًا، ويمكنني أن أكون الموجه».

الكثيرون تحدثوا عن أهمية الاستقلالية. أعتقد أن هذا هو الجوهر: عليك أن تدرك أنك يمكن أن تكون الموجه، وأن لديك قدرات أكبر بكثير مما كانت عليه سابقًا.

وفيما يخص التوافق، من خلال أبحاث الأمان، وأدوات التحقق الأفضل، إذا استطعنا تعزيز قدراتنا، فسنتمكن من التحقق بشكل أفضل، وأن نكون شركاء حقيقيين.

عند جمع كل ذلك، ستدخل سيناريو: الأشياء التي كانت مكلفة جدًا في الماضي، أصبحت الآن تقريبًا مجانية. كل شيء يمكن قياسه، يمكن أتمتته.

ثم، سنخترع أشياء جديدة. العديد من الوظائف الجديدة، بما في ذلك اقتصاد المكانة، والاقتصاد غير القابل للقياس، كلها تعتمد على بنية تحقق قوية، لذلك لدينا أساس واقعي. لن نُغمر بحسابات زائفة، أو بأشخاص يحاولون التلاعب.

بشكل عام، المستقبل جميل جدًا. العديد من الحكومات كانت تريد دائمًا تحسين التعليم، والرعاية الصحية، وسيصبحان أرخص وأكثر انتشارًا.

لكن، يجب أن نستثمر في بناء ذلك، وليس أن نمرر عملية التحول بشكل قسري، أو أن نتخذ قرارات جذرية مثل إغلاق مراكز البيانات. هذا غير ممكن، ولن ينجح أبدًا.

روبرت: إذًا، إذا كنت في بداية مسيرتك المهنية، يجب أن تستخدم هذه الأدوات لمحاكاة البيئة التي ستواجهها، وتدريب نفسك. وإذا كنت في مرحلة متقدمة، فهناك حاجة إلى إحساس بالضرورة، وأنك تستطيع إنجاز المزيد باستخدام موارد أقل.

إيدي: من الصعب أن نقول إلى متى ستستمر هذه الحالة، حتى تأتي موجة أخرى من التغيرات غير المتوقعة. لكن، الإنسان لديه القدرة على رؤية الصورة الكبيرة، وفهم المشروع بأكمله، ومعرفة أين يحتاج إلى مزيد من التركيز، وأين يحتاج إلى موارد أكثر، وكيفية تعديل المسار.

لو أنني شاب بدأ للتو، فبالتأكيد سأشعر ببعض الحزن: أن أكتب برنامجًا أنيقًا وفعالًا طوال الصيف، أصبح الآن شيئًا من الماضي. الآن، هو مجرد هواية.

لكن، على العكس، سأحاول أن أطلب من والديّ أن يمنحوني بعض المال، لأتحكم في مجموعة من الحواسيب، وأرى إن كان بإمكاني استغلال 5000 دولار من القدرة الحاسوبية بشكل فعال. على سبيل المثال، هل يمكنني توجيه مجموعة من الآلات لإنجاز مهمة واحدة؟

لقد انتشرت في عالم التقنية منذ سنوات فكرة: شخص واحد يمكن أن يؤسس شركة ناشئة بقيمة مليار دولار. أليس هذا هو الأسلوب الذي يتحقق به ذلك؟

القدرة على السيطرة على أنواع متعددة من الآلات والبيانات، والحفاظ على رؤية كلية، لم تُطوَّر بعد. وتطوير هذه القدرة لم يكن مجديًا من قبل.

لكن، إذا أردت أن تبدأ مشروعًا كبيرًا، دائمًا ما تحتاج إلى تعلم كيفية إدارة الكثير من الناس، وهذه هي الطريقة التي تحصل من خلالها على النفوذ. عندما تتغير بنية سوق العمل، تتغير هذه الطريقة أيضًا. الآن، عليك أن تتعلم كيف تسيطر على هذا الكائن الجديد.

لقد ظهرت بالفعل مكافآت جديدة. تعلم كيف تستفيد منها، هو الدرس الذي أوجهه للشباب.

الأمر لم ينتهِ بعد — هذا أمر سخيف. لقد أُبلغت للتو أن لديك قدرات خارقة.

ماذا ستفعل؟

كريستيان: الخلاصة ببساطة أن نظام التدريب المهني قد يكون انتهى، لكن العمل الحقيقي بدأ للتو.

الكثير من المجالات التي كانت صعبة جدًا سابقًا، مثل الأجهزة، يمكن الآن استحواذك عليها إذا كانت لديك فضول.

لو أُريد تصنيفها، فإن الإشارة الأكثر إيجابية من هذا النموذج هو: أن فترات التجربة أصبحت مضغوطة، وأن الناس سيتمكنون من توسيع أفكارهم بسرعة أكبر.

وجهة نظر استثمارية: فرق صغيرة، قيمة عالية، وضرورة العملات المشفرة

روبرت: إيدي، هل رأيت هذا الاتجاه في الشركات التي تقيّم استثماراتها؟

إيدي: بالتأكيد. لقد رأينا أن شركات مثل Block وX وغيرها قامت بتسريح عدد كبير من الموظفين.

لا أملك تحليلًا رسميًا، لكن العديد من مشاريع العملات المشفرة مثل Hyperliquid وUniswap، ذات قيمة عالية، وموظفوها أقل من 20 شخصًا.

إذا كان بإمكان بضع أشخاص فقط أن يؤسسوا شركة، فسيظهر الكثير من الشركات في المستقبل، أليس كذلك؟ وإذا حدث ذلك، فستحتاج إلى تنسيق بينها، وهذا أمر معقد جدًا.

تحتاج إلى سمعة، وملف تعريف، وإثبات مصدر البيانات، وأنواع الدفع. لقد ناقشنا سابقًا فكرة التأمين.

والشبكات القائمة على البلوكشين جذابة جدًا لأنها موثوقة وحيادية. أنت لا تحتاج للقلق بشأن سمعة الشركة رقم 500 مليار التي تتعامل معها، فقط تثق في العقود الذكية والنماذج القابلة للتحقق من الذكاء الاصطناعي، لضمان أن المعاملات تتم كما هو متوقع، وأن المدفوعات تتم حسب الحاجة.

أعتقد أن هذا أمر لا مفر منه تقريبًا. وأؤمن أن البلوكشين سيلعب دورًا مركزيًا في هذه القصة.

كريستيان: أتفق تمامًا. لقد وضعنا الأسس والبنى التحتية لذلك منذ فترة طويلة، وأعتقد أنها ستصبح أكثر فائدة.

روبرت: كريستيان، بعد كل هذا البحث والاستكشاف، كيف تدمج هذه الاكتشافات في عملك وحياتك؟

كريستيان: بصراحة، بدون Gemini وChatGPT وGrok وClaude، لما استطعت كتابة هذه الورقة. هم شركاء ممتازون. بالطبع، أحيانًا يبتعدون عن الموضوع، ويزيلون أجزاءً نحتاجها.

حتى أننا أضفنا بعض «البيوض» في الورقة للنماذج الكبيرة. عندما تحدثت مع Gemini، قال إنه يحب هذه «البيضة»، وعلق بشكل ظريف.

في تلك اللحظة، شعرت حقًا بوجود ذكاء. إنه ليس مكررًا، بل مليء بالإبداع. كانت لحظة علامة فارقة: شعرت أنه رفيق، وليس أداة.

روبرت: حسنًا، إذا أراد الجميع قراءة هذه الورقة، فعنوانها «الاقتصاديات المبسطة للذكاء العام الاصطناعي». أنصحك بشدة أن تذهب وتقرأها. فهي تحتوي على رؤى قد تؤثر على حياتك، وتوجهك حول كيفية التعامل مع المستقبل.