OpenClaw“تسويق”فينيس، ما هي الأصول الأخرى في مسار الذكاء الاصطناعي للخصوصية؟

محتوى أصلي | صحيفة Odaily Planet Daily (@OdailyChina)

المؤلف | Dingdang (@XiaMiPP)

عندما بدأ OpenClaw في دعم الذكاء الاصطناعي الخاص، بدا أن “المستثمرين اليائسين في سوق العملات” قد بدأوا يبحثون عن اتجاه جديد للمضاربة.

وفي سياق هذه السردية، بدأت مجموعة من المشاريع المرتبطة بالحوسبة الخاصة والبنية التحتية لوكلاء الذكاء الاصطناعي في العودة إلى دائرة الاهتمام السوقي. وتبين من خلال مراجعة صحيفة Odaily أن خلال تصاعد النقاش، أصبح هناك عدة مشاريع من المحتمل أن تستفيد من هذا الاتجاه.

VVV (#133)

Venice هو منصة توليد ذكاء اصطناعي تركز على عدم الرقابة والخصوصية، وتستهدف أن تكون نسخة لامركزية من ChatGPT. كانت نقطة انطلاق الضجة حول الذكاء الاصطناعي الخاص هي Venice، حيث أشار OpenClaw سابقًا في وثائقه الرسمية إلى Venice بشكل مميز، لكنه سرعان ما أزالها خلال 24 ساعة. على الرغم من أن التوصية يمكن إزالتها، إلا أن ذلك جذب انتباه المزيد إلى Venice وميزتها في الأولوية للخصوصية.

على عكس معظم مشاريع الذكاء الاصطناعي، فإن السرد الرئيسي لـ Venice لا يركز على قدرات النموذج، بل على الخصوصية ذاتها. في ظل تزايد الرقابة على المحتوى على المنصات الرئيسية، واستمرار الجدل حول تسرب بيانات التدريب والنماذج، فإن هذا المنتج الذي لا يسجل ولا يراقب، يلامس القيم الحساسة للمجتمع التشفيري.

وفي زمن تصاعد موجة وكلاء الذكاء الاصطناعي، كانت Venice في الموقع المثالي للاستفادة من هذا “الربح الزمني”. والأكثر من ذلك، أن فريق المشروع يعمل على تقليل عرض رموز VVV، مما يقلل التضخم. زيادة الطلب مع تقليل العرض يعزز بشكل كبير توقعات رد الفعل الإيجابي على رموز VVV.

اقرأ للمزيد: «OpenClaw يدعم Venice.ai، وارتفعت قيمة الرمز VVV بأكثر من 500% خلال شهر واحد»

NEAR (#43)

مشروع Near Protocol، الذي اشتهر بأدائه العالي، بدأ يتخذ خطوات استباقية لإنقاذ نفسه في ظل موجة الذكاء الاصطناعي. لم يعد يركز فقط على TPS وانخفاض رسوم الغاز، بل بدأ يوجه اهتمامه نحو بنية تنفيذ وتسوية عمليات وكيل الذكاء الاصطناعي، في محاولة لإيجاد سرد نمو جديد في دورة التكنولوجيا القادمة.

منذ بداية 2025، بدأ العمل على نظام NEAR Intents، الذي يسمح للمستخدمين أو الوكلاء بالتعبير عن “النتيجة النهائية” التي يرغبون فيها، وسيقوم النظام تلقائيًا بتنفيذ عمليات معقدة عبر أكثر من 35 سلسلة، دون الحاجة إلى جسور يدوية أو تبديل محافظ.

وفي 25 فبراير 2026، قام NEAR بترقية هذا النظام إلى Confidential Intents، حيث أضاف قدرات الحوسبة الخاصة عبر تقنية TEE، مما يسمح بإخفاء تفاصيل مهمة أثناء المعاملات عبر السلاسل، مثل مسار الصرف، حجم المعاملة، أو الاستراتيجية المحددة. ومع ذلك، فإن هذا لا يهدف إلى إخفاء جميع المعاملات بشكل كامل، بل يضيف طبقة اختيارية من الخصوصية، بهدف منع استغلال MEV، والسرعة، وهجمات الساندويتش، مما يجعل المعاملات أكثر أمانًا أثناء التنفيذ.

وفي المستقبل، قد يصبح وكلاء الذكاء الاصطناعي هم المستخدمون الرئيسيون للبلوكتشين، حيث يمتلكون أصولًا، ويقومون بمعاملات عبر السلاسل، وينفذون استراتيجيات، ويتناغمون مع بعضهم البعض. في ظل هذا التصور، يتعين على البلوكتشين أن يدعم المعاملات عالية التردد، ويقدم قدرات التحقق من التنفيذ، والحوسبة الخاصة، والتنسيق عبر السلاسل.

ويبدو أن استراتيجية Near الحالية تتماشى مع هذا التصور، حيث تسعى لبناء شبكة مفتوحة تدعم الوكلاء الذكاء الاصطناعي لتنفيذ مهام معقدة بشكل تلقائي، مع ضمان أمان وشفافية العمليات. وفي ظل تصاعد موجة الذكاء الاصطناعي، يمكن اعتبار هذا التحول محاولة لاحتضان سرد جديد، أو إعادة تشكيل لبلوكتشين قديم في دورة جديدة.

SAHARA (#295)

مشروع Sahara AI يهدف إلى بناء نظام بيئي للذكاء الاصطناعي لامركزي، شفاف، وآمن، يضمن أن تكون عمليات تطوير، وتدريب، ونشر، وتسويق الذكاء الاصطناعي أكثر عدالة وموثوقية. يسعى المشروع لحل مشكلات تتعلق بخصوصية البيانات، والتحيزات الخوارزمية، وحقوق ملكية النماذج.

ومع ظهور وكلاء الذكاء الاصطناعي، ظهرت مشكلة جديدة: من يملك البيانات، والنماذج، والقدرات التي يستخدمها هؤلاء الوكلاء؟ في الهيكل الحالي لصناعة الذكاء الاصطناعي، لم يتم حل هذا السؤال بشكل كامل. غالبًا ما تأتي البيانات اللازمة لتدريب النماذج من مساهمين متفرقين، لكن العوائد تتركز في يد عدد قليل من الشركات؛ المطورون يمتلكون المهارات، لكن غالبًا ما يكونون مرتبطين بمنصات معينة؛ ومع بدء الوكلاء في استدعاء النماذج، والبيانات، والأدوات بشكل مستقل، ستصبح سلسلة القيمة أكثر تعقيدًا. بدون آليات واضحة لحقوق الملكية وتقاسم الأرباح، من المحتمل أن تتكرر مسارات Web2، حيث يملك المستخدمون البيانات، لكن القيمة تسرقها المنصات.

Sahara AI تحاول وضع قواعد جديدة في هذا المجال. نظامها الأمني ClawGuard يوفر حواجز أمان قابلة للتحقق لوكلاء الذكاء الاصطناعي، لضمان عملهم ضمن قواعد محددة، ومنصة خدمات البيانات (DSP) تتيح للمستخدمين الحصول على رموز مقابل تصنيف البيانات والمساهمة في تدريب النماذج، مما يخلق سوق بيانات لامركزي. من خلال هذا النظام، يمكن للمساهمين أن يشاركوا في تدريب النماذج ويحصلوا على أرباح مستمرة عند استخدام البيانات، مع ضمان جودة البيانات وخصوصيتها عبر آليات على السلسلة.

PHA (#601)

شبكة Phala هي منصة عقود ذكية خاصة مبنية على Substrate، تهدف إلى تقديم خدمات حوسبة خاصة قابلة للتحقق لبيانات Web3. لفهم لماذا ستستفيد Phala من موجة وكلاء الذكاء الاصطناعي، يجب الإجابة على سؤال أساسي: ما هو البنية التحتية التي تعتمد عليها عمليات الوكلاء؟

إذا قمنا بتفكيك نظام الوكلاء الحالي، فستكون التقنية مكونة من عدة طبقات. أعلىها هو طبقة النماذج، مثل نماذج اللغة الكبيرة أو نماذج الاستنتاج، مثل OpenAI وClaude والنماذج المفتوحة المصدر؛ أسفلها إطار عمل الوكيل، مثل LangChain وAutoGPT وOpenClaw، التي تنظم المهام وتدير النماذج وتستدعي الأدوات الخارجية؛ ثم تأتي بيئة التنفيذ، حيث يتم تشغيل الكود، واستدعاء API، وتنفيذ المهام الآلية؛ بالإضافة إلى طبقة الدفع والهوية، التي تتعامل مع المدفوعات، والسمعة، والاعتمادات؛ وأخيرًا، توجد طبقة الحوسبة والخصوصية، التي تضمن موثوقية العمليات وسلامة البيانات.

من خلال هذا الهيكل، تقع Phala في موقع يربط بين بيئة التنفيذ وطبقة الحوسبة الخاصة. تقنيتها الأساسية، وهي شبكة الحوسبة السرية المعتمدة على TEE، تتيح لوكلاء الذكاء الاصطناعي العمل بأمان خارج السلسلة، مع إمكانية التحقق من العمليات، وحماية البيانات من التسرب.

وفي تطبيقاتها، بدأت Phala تتعاون مع مشاريع الوكلاء، مثل تعاونها مع ai16z لإنشاء مكون TEE لإطار عمل Eliza متعدد الوكلاء، واستخدام مشاريع إصدار الرموز مثل aiPool لتقنيات TEE لإدارة المفاتيح الخاصة والأصول على السلسلة.

وفي المستقبل، مع تطور الوكلاء ليصبحوا كيانات رقمية تمتلك أصولًا، وتقوم بمعاملات، وتنفيذ بروتوكولات، ستصبح بيئة التنفيذ الآمنة أساسًا لا غنى عنه، وPhala تسعى لاحتلال هذا الموقع.

ختامًا

عند مراجعة هذه المشاريع، وجدنا أن الوقت الذي بدأت فيه رموزها في الارتفاع الحقيقي كان قبل الأحداث الأخيرة التي تروج لها. بمعنى أن السوق كان قد بدأ يلاحظ هذا الاتجاه قبل أن يبرز Venice كـ"ذكاء اصطناعي خاص"، فقط كانت هناك حاجة إلى حدث محفز واضح لخلق إجماع. وتوصية OpenClaw كانت بمثابة شرارة لزيادة الاهتمام.

وفي الواقع، فإن تقارير أبحاث الاستثمار السنوية لـa16z وDelphi Digital في 2025 كانت قد حددت الخصوصية والذكاء الاصطناعي كمسارات رئيسية في 2026. لكن، عندما تصل هذه التوجهات إلى السوق، غالبًا ما يحتاج الأمر إلى حدث معين ليشعلها. وفي بداية 2026، ظهرت الخصوصية والذكاء الاصطناعي بشكل متكامل أمامنا.

أما فيما إذا كانت هذه ستتحول إلى الاتجاه الطويل القادم، أم مجرد موجة مؤقتة، فذلك يتطلب وقتًا ليُحسم.