الذكاء الاصطناعي اللامركزي في العمل: مؤسس Subnet.ai يتحدث عن التحديات، الاعتماد، ومستقبل الذكاء المفتوح المصدر

ملخص سريع

في هذا اللقاء، يشرح مؤسس Subnet.ai، مارك باسا، كيف تتعقب لوحته المعلوماتية 128 شبكة فرعية لبيتانسر، كاشفًا عن نتائج المنتج الحقيقي، وأرباح المساهمين، والفائدة الواقعية المتزايدة من الذكاء الاصطناعي اللامركزي في العالم الحقيقي.

في العديد من الصناعات، يواجه الذكاء الاصطناعي اللامركزي الشكوك لأنه لا يظهر فورًا فائدته في العالم الحقيقي؛ حيث يتساءل النقاد عما إذا كانت الحوافز المدفوعة بالرموز يمكنها دائمًا إنتاج مخرجات موثوقة، ويخشون أن الشبكات المفتوحة والتجريبية قد لا تلبي المعايير اللازمة للتطبيقات الجاهزة للإنتاج.

يقدم بروتوكول بيتانسر، المصمم لتحفيز مساهمات الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر، إجابة ملموسة. وفقًا لبارري سيلبرت، مؤسس مجموعة العملات الرقمية الرقمية، يتوفر أكثر من 100 مليون دولار سنويًا للمشاركين الذين يتنافسون عبر 128 شبكة فرعية لتوليد ذكاء لامركزي، مع توزيع شبكات فرعية فردية مثل BitMind لما يصل إلى 18000 دولار يوميًا على أفضل المساهمين في ذروتها العام الماضي.

علاوة على ذلك، فإن الإمكانات الاقتصادية للذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر مذهلة. قدرت أبحاث هارفارد من مارس 2024 أن البرمجيات مفتوحة المصدر تولد قيمة اقتصادية تبلغ 8.8 تريليون دولار، مع تكاليف تطوير تبلغ 4.15 مليار دولار فقط، مما يشير إلى أن الحوافز الأقوى في مجالات ذات تأثير كبير مثل الذكاء الاصطناعي يمكن أن تفتح قيمة عالمية أكبر.

يمثل بيتانسر أول تجربة على مستوى البروتوكول لاختبار هذه النظرية، من خلال إنشاء نظام بيئي لامركزي يُكافأ فيه المساهمون على إنتاج مخرجات حقيقية وتسليم منتجات.

بنى مارك باسا، مؤسس Subnet.ai، لوحة معلومات شاملة تتعقب النشاط عبر جميع الشبكات الفرعية الـ128، كاشفًا عن أكثر الشبكات دفعًا، وما الذي يبنيه أصحابها، ومن يربح. من الأمثلة البارزة Chutes، التي عالجت أكثر من 9.1 تريليون رمز وتخدم 400,000 مستخدم، وتبرز كمزود مفتوح المصدر الأول على OpenRouter. يضيف نموذج الانبعاثات في النظام ضغطًا سوقيًا، يدفع الشبكات الفرعية ذات الأداء الضعيف للخروج تدريجيًا، ويعزز مبدأ أن البروتوكولات غير المقيدة يمكنها تنسيق نشاط اقتصادي ذو معنى مع تعويض المساهمين بمعدلات تنافسية.

في هذا اللقاء مع MPost، يستعرض كيف يُظهر شبكة بيتانسر فائدة عملية، والفرص والتحديات التي يواجهها الذكاء الاصطناعي اللامركزي، وما قد يحمله المستقبل للذكاء المفتوح المصدر المبني خارج الهياكل الشركاتية التقليدية.

كيف يُظهر نمو بيتانسر إلى 128 شبكة فرعية فائدة عملية، وكيف ترد على المشككين الذين يسألون، “أين حالة الاستخدام؟”

يجب أن يعلم المشككون الذين يسألون “أين حالة الاستخدام” أن عمال المناجم على بيتانسر يتم تحفيزهم بواسطة الشبكات الفرعية لإنتاج مخرجات حقيقية وأجوبة نهائية. لأن هؤلاء أشخاص من جميع أنحاء العالم بخلفيات مختلفة وليس لديهم ثقافة شركة مشتركة، فإن التفكير يكون أكثر تنوعًا، وستتحسن الإجابات تدريجيًا عن أي شيء يُنتج داخل جدران منظمة واحدة. ستواجه المليارات التي تجمع في وادي السيليكون من أجل الذكاء الاصطناعي المركزي صعوبة في مجاراة السرعة والتكلفة والمتانة التي يمكن أن تنتجها شبكة مفتوحة ومحفزة مع مرور الوقت.

أعتقد أنه يجب تطبيق شك صحي أيضًا على النظام نفسه. بعض الشبكات الفرعية تلقت ملايين الدولارات من الانبعاثات وحققت القليل جدًا، وأدوات مثل subnet.ai تسهل مقارنة ما كسبته الشبكة مقابل ما أرسلته فعليًا. الإشارة الأكثر دلالة هي الشبكات التي تعمل بانبعاثات معتدلة وتكتسب عملاء وتبني منتجات حقيقية بصمت، لأن ثقافة الشبكة اللامركزية في النهاية تحدد نزاهتها، وهذه الثقافة الآن في أيدي مجتمع عالمي بدلاً من حفنة من الشركات.

لماذا يتغير الرأي العام نحو الذكاء الاصطناعي اللامركزي، وكيف يتناسب بيتانسر مع هذا الاتجاه؟

خذ على سبيل المثال Meta. واجهت دعاوى قضائية متكررة بسبب خروقات البيانات، والتلاعب بالخوارزميات، وتصميم تجارب إدمانية عمدًا. كانت أمام شركات كهذه فرصة كاملة لاستخدام تقنيتها لبناء شيء أفضل حقًا للبشرية، واختارت الأرباح بدلاً من ذلك. في مرحلة ما، يلاحظ الجمهور ذلك، وعندما يحدث، يبدأون في البحث عن بدائل. ومع ذلك، سيكون ساذجًا الاعتقاد أن الشركات الكبرى ستتراجع بصمت. لا يزال على السياسيين أن يُنتخبوا، وقد لا تتسرع صناديق رأس المال المخاطر وصناديق التحوط في الاستثمار في المصادر المفتوحة، ولا توجد انتقالات فورية.

ما يدفع فعليًا هذا التحول هو منتجات أفضل وحرية أكبر، وهنا يأتي دور بيتانسر. التحذير الذي يجب إضافته هو أن دعم الشبكات الفرعية التي لا تقدم شيئًا هو مجرد نسخة لامركزية من نفس المشكلة. الشبكات التي تبيع منتجات حقيقية وتكسب الثقة هي التي ستحدد ما إذا كان الذكاء الاصطناعي اللامركزي يفي بما يأمل الناس فيه.

ماذا تشير مكافآت رموز TAO العالية في بيتانسر إلى تمويل الذكاء الاصطناعي عبر الشبكات المشفرة، وهل هذا النموذج مستدام؟

مكافآت الرموز هي إشارة حقيقية على أن الشبكة تمول عملًا حقيقيًا على نطاق يصعب على النماذج التقليدية موازنته. يمكن لمهندس يعمل على بيتانسر أن يكسب عشرات الآلاف يوميًا، وهو سبب مقنع لشخص في Google لإعادة التفكير في مكان بناء مشروعه. هذا الحافز قوي، وهو أحد الأسباب التي تجعل بيتانسر مثيرًا للاهتمام.

لكن الاستدامة هو السؤال الصحيح الذي يجب طرحه. الجواب الصادق هو أن الشبكات الفرعية والعاملين الذين يعبثون ويستغلون النظام يساهمون في سقوطه، سواء أدركوا ذلك أم لا. تغييرات البروتوكول السريعة بدون تحذير، الانبعاثات التي تذهب إلى شبكات فرعية لم تُرسل شيئًا، والصراعات داخل المجتمع حول من يستحق أكثر، كلها شقوق صغيرة في الحجر تؤدي في النهاية إلى انهيار البرج. كل هذا لا يجذب الشركات الكبرى أو أفضل المطورين في العالم.

هناك أيضًا سبب لعدم قدرة العديد من الشبكات الفرعية على جمع تمويل من رأس مال مخاطر. في ذلك العالم، إذا خدعت، تتعرض للمقاضاة. هنا، العواقب أقل فورية، مما يجعل الثقافة تقوم بالعمل الذي تقوم به المساءلة القانونية في أماكن أخرى.

الاستدامة تظهر عندما يُدفع للناس مقابل عمل نزيه يُحسن الشبكة فعليًا. عندما يحدث ذلك، يكون النموذج أفضل حقًا من التمويل التقليدي. وعندما لا يحدث، فإنك ببساطة تعيد إنتاج نفس الحوافز الاستغلالية ضمن إطار لامركزي.

ما هي فئات تطبيقات الذكاء الاصطناعي في بيتانسر التي تجذب أكبر مشاركة ومكافآت، ولماذا؟

تُحفز المشاركة والمكافآت بواسطة الانبعاثات، لذا فإن الشبكات ذات القيمة السوقية العالية تجذب الانتباه أكثر. لكن زيادة عدد العاملين لا تعني دائمًا نتائج أفضل، إذ تتنافس الشبكات وتضيق الهوامش. ما هو مثير للاهتمام هو أن الشبكات ذات القيمة المنخفضة والمتوسطة غالبًا ما يكون لديها أيضًا أماكن كاملة للعاملين، لأن حاجز الدخول أقل، وبالتالي فإن المشاركة موزعة أكثر عبر النظام البيئي مما تشير إليه الأرقام الرئيسية. الشبكات التي تكتسب زخمًا حقيقيًا هي تلك التي يترجم فيها العمل الذي يقوم به العاملون إلى شيء يُستخدم فعليًا.

ما الأنماط التي تظهر في المساهمات والمكافآت عبر الشبكات الفرعية الـ128، ومن يلتقط معظم القيمة؟

القيمة ليست موزعة بالتساوي، وبصراحة، لا ينبغي أن تكون. شبكة Chutes (SN64) تصل إلى قيمة سوقية تبلغ 83 مليون دولار، أي أعلى بمقدار 50 مليون دولار من ثاني أكبر شبكة، وتستحوذ على أقل من 20% من انبعاثات البروتوكول اليومية. هذا الفارق يخبرك كثيرًا عن نضوج الشبكة. بعض الشبكات تقوم بالعمل الثقيل، بينما لا تزال أخرى تجد موطئ قدم.

الأكثر إثارة للاهتمام عبر subnet.ai هو أن بعض الشبكات التي تقدم قيمة حقيقية للمجتمع مفتوح المصدر لا تُكافأ بشكل متناسب، ببساطة لأنها لم تتعلم بعد كيفية تحسين TAOflow. وهذه مشكلة حقيقية تستحق الانتباه، لأن البروتوكول لا يزال يلعب دورًا كبيرًا في الانبعاثات، وإذا عرفت كيف تستغل النظام في الأعلى، يمكنك ذلك. الشبكات التي تستحق مزيدًا من الاهتمام غالبًا ما تكون تلك التي تبني بصمت معتدلة وبتكلفة منخفضة، والآن السوق لا يعكس ذلك دائمًا.

ما الذي يجعل Chutes فريدة في بيتانسر، وما الذي يكشفه نموها عن الطلب على الحوسبة اللامركزية للذكاء الاصطناعي؟

Chutes هو مشروع ضخم لبيتانسر. معالجة 9.1 تريليون رمز منذ أواخر 2024 مع مئات الآلاف من المستخدمين رقم مذهل لأي بنية تحتية، ناهيك عن أن تكون لامركزية. النمو حقيقي، والطلب الذي يعكسه على حوسبة GPU مفتوحة بأسعار معقولة أكثر واقعية.

لكن التوتر الصادق هو أن قلة قليلة من هؤلاء المستخدمين يعرفون أنهم على بيتانسر. Chutes لا تقوم بالكثير من التسويق أو العلاقات العامة التي تضع النظام البيئي الأوسع على الخريطة، والكثير من رأس المال المتدفق إليها موجود من أجل العائد على الاستثمار وليس من أجل إيمان حقيقي بما يبنيه الشبكة. هذا ليس انتقادًا لـ Chutes، فالمنتج يتحدث عن نفسه، لكن لكي تستفيد بيتانسر بشكل كامل من وجود شبكة بهذا الحجم، يجب أن يُروى هذا القصة بشكل أفضل.

ماذا يدل تزايد المشاركة المؤسساتية على مصداقية ومستقبل الذكاء الاصطناعي اللامركزي؟

تُعالج المشاركة المؤسساتية جزءًا من اللغز، لكنها ليست كل شيء. الثقافة الحالية في بيتانسر تركز بشكل كبير على شراء المؤسسات لرموز TAO وAlpha بأسعار رخيصة للبيع عندما يرتفع السوق. هذا جيد، لكن بيتانسر يصبح شيئًا إذا استطاعت الشبكات الفرعية بناء أعمال حقيقية. العديد من المشاريع تصل إلى قيم سوقية ضخمة ثم تموت ببطء، غالبًا بسبب عدم وجود توافق سوقي للمنتج. أعتقد أن جزءًا من اللغز المفقود هو الجمهور العادي. ذلك المدخل، ذلك الطبقة الموجهة للمستهلك التي تجذب مليارات المستخدمين العاديين إلى النظام البيئي، لم يُبنى بعد أو يُوضع في مكانه، حتى الآن. أنشأنا subnet.ai لأننا نؤمن أنه إذا كنت ستجلب رأس مال جاد من القطاعين التجاري والمؤسسي، فهناك حاجة لطبقة بحث توفر لك المعلومات التي تحتاجها لثقة الشبكات الفرعية. شراء رمز الشبكة الفرعية هو أمر ثانوي — نحن بحاجة لبناء الثقة وشرح واضح لما تفعله هذه الشبكات. فقط عندها سيحصل المستثمرون المؤسساتيون والعاديون على لحظة الإدراك ويضعون كل شيء في بيتانسر.

المشكلة الأكبر أن العديد من الشبكات الفرعية لا تتلقى دعمًا كافيًا. دفع رسوم تسجيل ووضع اسمك على عرض تقديمي ليس حاضنة. هذه الفرق بحاجة إلى صفقات تجارية، وتطوير العلامة التجارية، ومستشارين، ومساعدة حقيقية في تطوير الأعمال. دخلت المؤسسات، وربحت المال، ثم غادرت العديد من مشاريع البلوكشين التي أصبحت الآن ميتة. السؤال الذي يجب أن يُطرح هو ليس فقط هل يمكن لبيتانسر جذب رأس مال، بل هل الأعمال التي تُبنى عليه مستدامة بما يكفي لتظل موجودة لسنوات قادمة. وضع كل الشعارات الفاخرة على ملف تعريف شبكة فرعية لا يعادل أن تقوم شبكة فرعية بأعمال وتحل مشكلات حقيقية يرغب الناس في دفع ثمنها.

هل تعتقد أن الذكاء الاصطناعي اللامركزي يقترب من الاعتماد السائد من قبل المستخدمين النهائيين، وما أنواع التطبيقات الاستهلاكية أو المؤسساتية التي من المحتمل أن تظهر مع نمو النظام البيئي؟

دبيبي باع مؤخرًا الشبكة الفرعية 11 وتراجع عن إدارة الشبكات الفرعية تمامًا، معترفًا أن قيمتها الحقيقية في بناء منتجات فوق الشبكة، وليس إدارة البنية التحتية. إذا، فإن البيع يوضح مدى قيمة “عقارات الذكاء الاصطناعي” الرقمية هذه. الشبكات التي تدعم استنتاج تطبيقك تستحق أن تكون مملوكة، والمطورون الذين يفهمون ذلك مبكرًا سيكون لديهم ميزة كبيرة.

الهدف النهائي للذكاء الاصطناعي اللامركزي، مثل معظم التقنيات اللامركزية، هو أن يختفي تمامًا في الخلفية. لن يتدفق مليارات الدولارات إلى هذا النظام إلا عندما يثق الناس بما يشترونه، أو عندما تعمل المنتجات المبنية عليه. لا ينبغي للمستخدم العادي الذي يستخدم لعبة، أداة إبداعية، أو تطبيق استهلاكي أن يحتاج لمعرفة على أي بنية تحتية يعمل، ويجب ألا تروج الشبكات الفرعية لهذا أيضًا لأنها تشتت الانتباه وتقود العملاء المحتملين في متاهة. يحدث هذا بالفعل مع منتجات مثل Pax Historia، لعبة تاريخ بديلة مدعومة من YC تعمل على Chutes (SN64) مع أكثر من 35,000 مستخدم يوميًا يعالجون 100 مليار رمز في الأسبوع، ومعظمهم لا يدركون أنهم يستخدمون بنية تحتية لامركزية. ما يدفع الاعتماد من هنا هو أن المطورين يختارون البنية التحتية اللامركزية لأنها منطقية اقتصاديًا، ومع اكتشاف المزيد منهم لذلك، تتبع تأثيرات الشبكة.

ما هو أكبر تحدي أو سوء فهم حول الذكاء الاصطناعي اللامركزي قد يعتقده الخارجون عن النظام؟

أكبر سوء فهم هو أن الذكاء الاصطناعي اللامركزي تلقائيًا أفضل أو أكثر أمانًا فقط لأنه غير مسيطر عليه من قبل شركة كبيرة. الأشخاص الذين يديرون ويملكون الخدمات اللامركزية يمكن أن يكونوا أنانيين تمامًا مثل أي شخص في الهيكل المركزي، والكثير من المشاريع التي تُطلق على نفسها اسم لامركزية لا تزال بيدها حفنة من الأشخاص يتخذون القرارات الحاسمة. هذا يجب أن يكون واضحًا.

السبب في أن هذه التقنيات لا تزال مهمة هو أنه عندما تعمل اللامركزية بشكل فعلي، فإنها تغير من يشارك. بدلًا من أن يكون الذكاء الاصطناعي شيئًا يُستخدم ليحل محل الناس، يصبح شيئًا يمكن للناس بناء أعمال حقيقية عليه. هذا التحول، من كونك مستهلكًا لتقنية شخص آخر إلى أن تكون مالكًا أو منشئًا ضمن شبكة مفتوحة، هو الفرصة التي لا يُتحدث عنها بما يكفي.

نظرة مستقبلية لعامي 2025–2026، ما الاتجاهات الرئيسية التي يجب مراقبتها في الذكاء الاصطناعي اللامركزي؟

الاتجاه الذي يستحق المتابعة هو من ينجح فعليًا في بناء شركات ناجحة على بنية الذكاء الاصطناعي اللامركزي. النسخة الأكثر إثارة هي بنية تحتية للأعمال مفتوحة المصدر لا تعتمد على كيان واحد، حيث يمكن لشخص طموح وفكرة جيدة ولكن بدون خلفية تقنية أن يطلق تطبيقًا، يدير تسويقه، يعالج المدفوعات، ويقوم بالتوسع، كل ذلك من خلال طبقة ذكية تزيل الحواجز التي كانت تمنع ريادة الأعمال من أن تكون في متناول اليد. إذا تم بناء ذلك بشكل صحيح، فإن اقتصاد رواد الأعمال قد ينطلق.