إذا نظرت إلى الأمر من منظور أبعد، سأشعر أن @0G_labs تبدو وكأنها تجيب على سؤال أكثر جوهرية، وهو من سيحمل مستقبل الذكاء الاصطناعي.

في السنوات القليلة الماضية، اعتدنا على ربط قدرات الذكاء الاصطناعي بعدة منصات كبيرة، حيث يتم تشغيل النماذج على خوادمها، وتخزين البيانات في أنظمتها، ولا يمكن للمستخدمين إلا الوصول إلى النتائج عبر الواجهات.
على الرغم من أن هذا الهيكل فعال، إلا أنه يبني نظام الذكاء الاصطناعي بأكمله على بنية تحتية مركزية قليلة.
الأنظمة اللامركزية للذكاء الاصطناعي التي اقترحها @0G هي في جوهرها محاولة لكسر هذا الاعتماد على نقطة واحدة، فهي تدمج القدرة الحاسوبية، والتخزين، وتوافر البيانات في شبكة مفتوحة، مما يجعل هذه الموارد التي كانت تنتمي سابقًا إلى الشركات، تتغير تدريجيًا إلى موارد شبكية.
أكبر فرق يترتب على هذا التغيير هو أن الذكاء الاصطناعي لم يعد مجرد خدمة تقدمها منصة معينة، بل بدأ يتحول إلى بنية تحتية عامة يمكن بناؤها والمشاركة فيها.
عندما أراقب هذا الاتجاه، أشعر بقوة أن هذا الهيكل سيغير توقعات المطورين النفسية، فعندما تكون البنية التحتية مفتوحة، ستكون أكثر رغبة في بناء تطبيقات تدوم طويلًا، بدلاً من الاعتماد على نظام بيئي معين لمنصة واحدة.
لأنك تعرف أن تشغيل هذه التطبيقات لم يعد يعتمد تمامًا على استراتيجية شركة معينة، بل يعتمد على استمرارية عمل الشبكة بأكملها.
ربما لا تزال هذه العملية في مراحلها المبكرة، لكن ما يمكن تأكيده هو أن التغييرات على مستوى البنية التحتية غالبًا ما تكون الأعمق والأبعد أثرًا.
فبمجرد أن تتغير البنية الأساسية، غالبًا ما تبدأ الابتكارات الحقيقية في الظهور على نطاق واسع بعد ذلك، وربما هذا هو الشيء الذي تدفع به @0G Labs حاليًا.
@Galxe @GalxeQuest @easydotfunX @wallchain #Ad #Affiliate