تعاونت أنثروبي مع معهد ألين و HHMI لتطوير أدوات علمية ذات طابع وكيل

ملخص موجز

تتعاون شركة أنثروبيك مع HHMI ومعهد ألين لتطوير وكلاء ذكاء اصطناعي وأنظمة متعددة الوكلاء تعزز اتخاذ القرارات العلمية البشرية، وتسرع سير العمل البحثي، وتضمن أن تظل المخرجات شفافة وقابلة للتفسير ومستندة إلى الأدلة.

Anthropic Teams With Allen Institute And HHMI To Develop Agentic Scientific Tools

أعلنت شركة أنثروبيك، وهي شركة متخصصة في سلامة وأبحاث الذكاء الاصطناعي، عن تعاونات جديدة مع معهد ألين ومعهد هارولد هيوز الطبي لنشر نموذج كلود كمساعد بحثي ولتطوير أدوات تعتمد على الوكلاء مخصصة للعمل العلمي.

بموجب الشراكات، ستعمل كل من المنظمتين كمساهمين مؤسسين في علوم الحياة، موسعين دور كلود في البحث البيولوجي والطبي المتقدم وداعمين لسير عمل علمي منسق يعتمد على الفرق. تجمع المبادرات بين عمل أنثروبيك في نماذج الأساس واسعة النطاق، وتصميم أنظمة الوكلاء وقابلية التفسير، مع برامج البحث في مؤسستين علميتين رئيسيتين تتناولان تحديات تكاملية في علم الأحياء. تم تصميم التعاونات لوضع كلود مباشرة داخل بيئات تجريبية، مما يخلق إطارًا يستخدم فيه الباحثون النظام لدعم تخطيط وتنفيذ وتقييم التجارب.

هدف مركزي من الشراكات هو تعزيز تطبيقات الذكاء الاصطناعي الشفافة والقابلة للتحقق في العلم. تؤكد المنظمات المعنية على أن الذكاء الاصطناعي العلمي يجب ألا يقتصر على تقديم مخرجات دقيقة فحسب، بل يجب أيضًا أن يكشف عن عمليات التفكير التي يمكن فحصها والتحقق منها وتوسيعها من قبل الباحثين.

ضمن هذا الإطار، يُوضع كلود كنظام يهدف إلى تعزيز اتخاذ القرارات العلمية البشرية، مع ضمان بقاء الاستنتاجات المدعومة بالذكاء الاصطناعي قابلة للتفسير ومرتبطة بالأدلة للعلماء الذين يعتمدون عليها.

في معهد هارولد هيوز الطبي، يشكل التعاون جزءًا من مبادرة AI@HHMI الأوسع ويقع في حرم جانيليا للأبحاث. لقد قضى جانيليا أكثر من عقدين من الزمن في تطوير تقنيات أعادت تشكيل علم الأعصاب التجريبي وبيولوجيا الخلايا، بما في ذلك مؤشرات الكالسيوم المشفرة ورصد المجهر الإلكتروني المتقدم المصمم لرسم خريطة بنية الدماغ. توفر هذه الأسس التقنية والعلمية بيئة لاستكشاف كيف يمكن دمج الذكاء الاصطناعي في سير العمل المختبري وتصميم التجارب.

تخطط أنثروبيك لتطوير وكلاء ذكاء اصطناعي متخصصين وأنظمة متعددة الوكلاء لتسريع أبحاث علوم الحياة

يشمل البرنامج المشترك مع أنثروبيك تنسيقًا وثيقًا بشأن نشر النماذج الحالية وتطوير قدرات جديدة، مما يسمح للأدوات بالتطور استجابة لمتطلبات التجارب اليومية. منذ إطلاق AI@HHMI في 2024، بدأ المعهد مشاريع تطبق الذكاء الاصطناعي على مشكلات بحثية طويلة الأمد، بما في ذلك هندسة البروتينات الحاسوبية والتحقيقات في الأساس العصبي للإدراك. من خلال الشراكة الجديدة، سيتحول التركيز نحو إنشاء وكلاء مختبر متخصصين يجمعون بين المعرفة التجريبية المتراكمة والأجهزة الحديثة وخطوط أنابيب تحليل البيانات، بهدف تسريع وتيرة الاكتشاف بشكل عام.

بالإضافة إلى ذلك، ستعمل معهد ألين مع أنثروبيك على تطوير أنظمة متعددة الوكلاء مصممة لتحليل البيانات متعددة الوسائط على نطاق واسع عبر برامج البحث في المعهد. يركز الجهد على تنسيق عدة وكلاء ذكاء اصطناعي متخصصين مسؤولين عن مهام مثل دمج بيانات الأوميكس المتعددة، وتنقية مخططات المعرفة، ونمذجة العمليات البيولوجية الزمنية، ودعم تصميم التجارب. الهدف هو إنشاء سير عمل يعتمد على الوكلاء يمكن أن يساعد الباحثين عبر دورة حياة البحث العلمي كاملة.

وفقًا للشركاء، تهدف هذه الأنظمة إلى تقليل عبء التحليل الذي يمكن أن يمتد لعدة أشهر إلى أطر زمنية أقصر بكثير، مع الكشف عن العلاقات والأنماط التي قد يكون من الصعب اكتشافها من خلال التحليل اليدوي فقط. تؤكد فلسفة التصميم على تضخيم الرؤية العلمية بدلاً من أتمتة الحكم العلمي، مع احتفاظ الباحثين بالسيطرة على الفرضيات والأولويات والتفسير، بينما تدير أنظمة الذكاء الاصطناعي التعقيد الحسابي وتكامل البيانات.

بالنسبة لأنثروبيك، يوفر التعاون مع معهد ألين تغذية راجعة مستمرة من بيئات المختبر الواقعية التي تكون فيها الاعتمادية وقابلية التفسير والإشراف البشري ضروريين. من المتوقع أن يسلط التعرض لسير العمل العلمي اليومي الضوء على قيود الاستخدام والمخاطر التشغيلية التي قد لا تظهر في بيئات الاختبار الأكثر تقييدًا.

من المتوقع أن تُسهم الرؤى الناتجة عن الشراكتين في تطوير قدرات كلود في علوم الحياة بشكل أوسع وتوجيه كيفية دمج أنظمة الذكاء الاصطناعي الوكيلية في سير العمل البحثي عبر مجالات علمية متنوعة. وأكدت أنثروبيك أن البرامج ستُجرى ضمن إطار يولي الأولوية للصرامة العلمية، والتفكير الشفاف، والحفاظ على استقلالية الباحثين.

شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
  • أعجبني
  • تعليق
  • إعادة النشر
  • مشاركة
تعليق
0/400
لا توجد تعليقات
  • تثبيت