أكسفورد تجري تجربة TrustedMDT: دمج الذكاء الاصطناعي متعدد الوكلاء في Microsoft Teams لدعم تخطيط علاج السرطان

ملخص سريع

أوكسفورد، بالتعاون مع مايكروسوفت، قامت بتجربة مساعد ذكاء اصطناعي متعدد الوكلاء داخل مايكروسوفت تيمز لدعم اتخاذ القرارات في مجلس أورام السرطان في مستشفيات جامعة أكسفورد.

كشفت جامعة أكسفورد عن TrustedMDT، وهو نظام ذكاء اصطناعي متعدد الوكلاء مصمم لمساعدة الأخصائيين الطبيين خلال اجتماعات تخطيط علاج السرطان.

تم تطويره بالتعاون مع شركة التكنولوجيا مايكروسوفت، وتم دمجه في مايكروسوفت تيمز وسيتم تجربته في مستشفيات جامعة أكسفورد NHS، مما يمثل أحد أول استخدامات الذكاء الاصطناعي الوكولي في بيئة مجلس أورام سرطاني واقعية سريريًا.

اجتماعات مجلس الأورام متعدد التخصصات في المملكة المتحدة تجمع بين أخصائيي الأشعة، والأمراض، والجراحين، وأطباء الأورام لمراجعة نتائج التشخيص وتطوير خطط العلاج. ومع ذلك، فإن زيادة حالات المرض تضع ضغطًا متزايدًا على قدرة الخبراء.

تشير أبحاث Cancer Research UK إلى أن الفرق غالبًا ما تقضي أقل من دقيقتين في مناقشة كل مريض، مع وجود فجوات في المعلومات الحرجة تساهم في تأخير 7% من الحالات، مما يمكن أن يؤثر على جداول العلاج، وفرص البحث، وعبء العمل على الأطباء.

تم تصميم TrustedMDT لمعالجة هذه الضغوط من خلال أتمتة تجميع البيانات وتحليلها عبر ثلاثة وكلاء ذكاء اصطناعي منسقين.

يستعرض وكيل التلخيص السريري السجلات الصحية الإلكترونية — بما في ذلك بيانات الأشعة، والأمراض، والبيوماركر — لإنشاء ملخصات موجزة خاصة بالورم. يقيم وكيل تصنيف المرض باستخدام معايير التصنيف الدولية، بينما ينتج وكيل تخطيط العلاج توصيات علاجية مبنية على الأدلة ومتوافقة مع الإرشادات المهنية.

معًا، تهدف هذه الوكلاء إلى تعزيز كفاءة ودقة اتخاذ قرارات مجلس الأورام.

مستشفيات جامعة أكسفورد تختبر TrustedMDT، لمساعدة قرارات مجلس الأورام في الأورام السرطانية

شرح الدكتور أندرو سولتان، الباحث الرئيسي ومسجل التخصص في الأورام الطبية بمستشفيات أكسفورد، أن الدردشات الآلية التقليدية غير كافية لتعقيد علم الأورام، مما دفع إلى تطوير نظام متعدد الوكلاء هرمي. في هذا الهيكل، يتكون كل وكيل من وكلاء فرعيين يركزون على مجموعات بيانات محددة ومزودين بالأدوات ذات الصلة، مما يتطلب من النظام التفكير من خلال الإرشادات السريرية والتحقق من التوصيات مقابل تاريخ المريض لتقليل الأخطاء.

نشر فريق أكسفورد هذه الوكلاء المخصصة داخل مايكروسوفت تيمز باستخدام منسق وكلاء الرعاية الصحية، ودمج الذكاء الاصطناعي مباشرة في سير عمل مجلس الأورام متعدد التخصصات الحالي.

أكد الدكتور سولتان أن النظام مصمم لدعم العمليات السريرية دون تعطيل، ويعمل كمُشَارِك رقمي يسمح للأطباء بتقديم المدخلات في الوقت الحقيقي ومراجعة الأساس المنطقي وراء التوصيات التي يولدها الذكاء الاصطناعي، مع بقاء القرارات النهائية تحت السيطرة البشرية.

حصلت مستشفيات جامعة أكسفورد على موافقة لإجراء دراسة تجريبية من مرحلتين لتقييم دقة، وسهولة الاستخدام، والأداء الفني لـ TrustedMDT. المرحلة الأولى تقارن مخرجات الذكاء الاصطناعي بقرارات الخبراء باستخدام حالات سرطانية مجهولة الهوية، بينما تحاكي المرحلة الثانية اجتماعات مجلس الأورام لتقييم مدى فعالية النظام في تلخيص المعلومات، ودعم المناقشة، وصياغة خطط العلاج ضمن سير العمل السريري الواقعي. يتم تقديم الدعم السريري من قبل أطباء مقيمين في OUH.

ذكر الدكتور بن أتوود، المدير الرقمي في OUH، أن المستشفى ملتزم باستكشاف الابتكارات التي تعزز إعداد وتشغيل MDT مع الالتزام بمعايير الحوكمة وأمن المعلومات المعتمدة.

وصف ديفيد أردمان، نائب الرئيس التنفيذي لشركة مايكروسوفت للصحة وعلوم الحياة، النظام متعدد الوكلاء بأنه نهج جديد في الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية، يمكّن الأطباء من التفاعل بشكل ديناميكي مع وكلاء متخصصين داخل تيمز لتقليل الحمل الإدراكي وتحسين دعم القرار.

إذا تم التحقق من صحته، فقد يحسن TrustedMDT التواصل بين الأخصائيين، ويقصّر جداول العلاج، ويوسع الوصول إلى التجارب السريرية. تمثل الدراسة التجريبية خطوة أولى نحو إثبات إمكانيات النظام، وتوليد أدلة لإعلام التطوير الفني المستقبلي، وتوجيه التقييمات الأكبر قبل النشر السريري.