سبب مغادرة يان لوكان Meta: التحول من LLM إلى "نموذج العالم"

يانه لوكان، أحد الرواد في أبحاث الذكاء الاصطناعي، أعلن عن تركه شركة Meta التي عمل بها لمدة 12 عامًا، وتأسيس شركة جديدة. يأتي هذا القرار في ظل مخاوف عميقة من الاتجاه الذي يسعى إليه قطاع الذكاء الاصطناعي حاليًا. يعتقد لوكان أن تمسك الصناعة بنماذج اللغة الكبيرة (LLM) هو “غير منطقي”، وأن التطور الحقيقي للذكاء الاصطناعي يكمن في مسار مختلف.

حدود نماذج اللغة الكبيرة وإمكانيات النموذج العالمي

أكبر تحدٍ يواجهه لوكان هو القيود الأساسية لنماذج اللغة الكبيرة التي أصبحت السائدة حاليًا. على الرغم من أن هذه النماذج تمتلك قدرات لغوية ممتازة، إلا أنها تفتقر إلى القدرة على فهم قوانين الفيزياء والعلاقات السببية في العالم الحقيقي. وفقًا لوجهة نظر لوكان، لتحقيق الذكاء الاصطناعي العام الحقيقي (AGI)، يلزم نظام يمكنه التعلم مباشرة من العالم الحقيقي عبر الفيديو، والمعلومات المكانية، وبيانات المستشعرات. يُطلق على هذا النهج “النموذج العالمي”، ويهدف إلى أن يتجاوز الذكاء الاصطناعي مجرد معالجة اللغة ليفهم جوهر العالم الفيزيائي.

التحول نحو “الذكاء المكاني” الذي يدعمه باحثون من ستانفورد

من المثير للاهتمام أن أفكار لوكان تحظى أيضًا بدعم من باحثين مؤثرين آخرين في الصناعة. تقول فاي فاي لي، أستاذة سابقه في جامعة ستانفورد ومعروفة بـ"خبيرة الذكاء الاصطناعي"، إن المستقبل التالي للذكاء الاصطناعي هو “الذكاء المكاني”. وفقًا لرأيها، فإن نماذج اللغة الكبيرة الحالية “مفحمة ولكن تفتقر إلى الخبرة”، وأن مجرد إخراج نصوص لا يمكن أن يمكنها من فهم العالم بشكل حقيقي. تزايد اتفاق الباحثين على هذا الرأي يعزز احتمال أن يتغير اتجاه تطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي بشكل كبير.

نقطة التحول في الاتجاه التكنولوجي لصناعة الذكاء الاصطناعي

ترك لوكان شركة Meta وخطته لتأسيس شركة جديدة يمثلان أكثر من مجرد قرار مهني شخصي، بل يرمزان إلى نقطة تحول في صناعة الذكاء الاصطناعي بأكملها. التركيز على النموذج العالمي والذكاء المكاني يمثلان تحولًا واضحًا من استراتيجية التطوير التي كانت تركز على نماذج اللغة الكبيرة خلال السنوات الماضية. من المحتمل أن يتجه تطور الذكاء الاصطناعي في المستقبل من قدرات توليد النصوص إلى فهم العالم الحقيقي، مما يتطلب من الصناعة التكيف مع هذا النموذج الجديد.