في الوقت الحالي، تنتشر في عالم Web3 ظاهرة "AI+البلوكشين" بشكل كبير، لكن إذا نظرت عن كثب ستكتشف أن معظم المشاريع مجرد تغيير في الشكل. إنهم يضعون الذكاء الاصطناعي كواجهة ترويجية على الأنظمة الحالية، بدون دعم تقني حقيقي من الأساس، ناهيك عن وجود سيناريوهات تطبيقية فعلية. فقط القليل من السلاسل تفهم أن لتحقيق الذكاء الاصطناعي بشكل فعلي، يجب أن يبدأ من تصميم الهيكلية منذ اللحظة الأولى.

Vanar Chain هو مثال على ذلك. هذه السلسلة مصممة من الصفر خصيصًا للذكاء الاصطناعي، وليست مجرد تعديل لاحق بطريقة "الخبير في اللحظة الأخيرة". فهي تدمج بشكل مباشر أربع قدرات أساسية: الذاكرة الدلالية، الاستنتاج على السلسلة، الأتمتة الذكية، والتسوية الموثوقة، في بنية أساسية من خمس طبقات، بحيث يمكن لوكيل الذكاء الاصطناعي التفاعل بسلاسة مع تطبيقات السلسلة.

قد تسأل عن الفرق؟ الفرق كبير جدًا. الطريقة التقليدية تعتمد على إضافة الذكاء الاصطناعي كملحق، مما يؤدي إلى تأخير عالي، ويعتمد على العديد من الوسائط الوسيطة من طرف ثالث، مما يجعله بطيئًا وعرضة للمشاكل. أما تصميم Vanar فهو مختلف تمامًا من الأصل.

الأهم من ذلك، أن هذه الأدوات أصبحت قابلة للاستخدام الآن. حل myNeutron المشكلة الأهم في الذكاء الاصطناعي — وهو ضعف الذاكرة — حيث يوفر ذاكرة دلالية لامركزية، مما غير الوضع تمامًا. وKayon يجعل الاستنتاج على السلسلة شفافًا وقابلًا للمراجعة، بحيث لم يعد الذكاء الاصطناعي قرارًا غامضًا، ويمكنك رؤية كل خطوة. وFlows يترجم رؤى ونصائح الذكاء الاصطناعي إلى تدفقات عمل آمنة وموثوقة، قادرة على إنجاز المهام بشكل فعلي.

هذه ليست مجرد أشياء مكتوبة في الورقة البيضاء، بل أدوات تعمل بشكل حقيقي. هذه هي الطريقة الصحيحة لدمج الذكاء الاصطناعي مع البلوكشين — ليست مجرد دعاية للمفاهيم، بل تمكين قدرات الذكاء الاصطناعي الحقيقية لدفع تدفق قيمة النظام البيئي. العديد من المشاريع لا تزال تتحدث عن القصص، بينما نحن نعمل على تنفيذ الأمور.