كيف تعيد Brevis و Opinion Labs تعريف الموثوقية في أسواق التنبؤ؟

تحدي التوسع: عندما تتجاوز الطلبات البنية التحتية

تشهد أسواق التنبؤ نموًا هائلًا. منذ إطلاقها على سلسلة BNB في أكتوبر 2025، تسيطر Opinion Labs بالفعل على 40% من حصة السوق بحجم تداول أسبوعي يبلغ 1.5 مليار دولار. كما تسجل منصات مثل Polymarket و Kalshi مليارات الدولارات في المعاملات. ومع ذلك، يكشف هذا النجاح عن ضعف حاسم: تعتمد أنظمة الحلول التقليدية على أوتولات مركزية أو التحقق اليدوي، مما يخلق ثغرات تسمح بالتلاعب وتقليل الشفافية. كانت الصناعة بحاجة إلى حل يضمن النزاهة دون التضحية بسرعة التنفيذ.

الحل التقني: المعرفة الصفرية كآلية للتحقق

هنا تأتي الشراكة الاستراتيجية بين Opinion Labs و Brevis. يعمل المعالج المشترك للمعرفة الصفرية من Brevis من خلال عملية معقدة وأنيقة تتكون من ثلاث مراحل. أولاً، يحدد المطورون بالضبط البيانات على السلسلة التي يحتاجون إلى استعلامها من تاريخ البلوكتشين. ثانيًا، ينفذ Brevis المنطق التجاري المخصص خارج السلسلة ويولد إثباتًا رياضيًا للمعرفة الصفرية يثبت دقة الحساب دون الكشف عن تفاصيله الداخلية. ثالثًا، تعود هذه النتائج المُثبتة إلى السلسلة عبر استدعاءات رد نداء قياسية، مما يسمح للعقود الذكية بالعمل بثقة تشفيرية.

بالنسبة لأسواق التنبؤ، هذا يعني تسويات بدون ثقة مدعومة بأدلة رياضية. يمكن الآن تتبع والتحقق بدقة من أسعار الرموز، حجم المعاملات، والأحداث على البلوكتشين، مما يلغي الحاجة إلى الاعتماد على سلطات مركزية. كل عملية تسوية تولد سجلًا دائمًا لا يمكن تغييره، مما يمنح المستخدمين ضمانات كانت مستحيلة من قبل.

نحو الاعتماد المؤسسي

تُظهر Opinion Labs بالفعل أن هناك طلبًا هائلًا على البنى التحتية المبتكرة. الاتجاه الأوسع واضح: اختبارات المعرفة الصفرية تُغير التمويل اللامركزي. تشير التوقعات إلى أن صناعة ZK ستنتقل من 1.29 مليار دولار في 2024 إلى 7.69 مليارات دولار بحلول 2030، مدفوعةً بالتبني المؤسسي والطلب المتزايد على الحسابات الآمنة والقابلة للتحقق.

هذه الشراكة بين Opinion Labs و Brevis تمثل رمزًا لتغيير جوهري. مع اقتراب قطاع أسواق التنبؤ من $50 مليار في الحجم السنوي، لم تعد التسوية القابلة للتحقق ترفًا بل أصبحت متطلبًا. المنصات التي تدمج التحقق التشفيري كسبت ثقة المؤسسات. أخيرًا، تكنولوجيا الطليعة تحل التحديات الحقيقية للتمويل اللامركزي.