تواجه صناعة الذكاء الاصطناعي حالياً مشكلة ليست في القدرة الحاسوبية، بل في الامتثال للبيانات. ينص قانون الذكاء الاصطناعي في الاتحاد الأوروبي على ضرورة تتبع بيانات تدريب النماذج، وتتصاعد الدعاوى القضائية المتعلقة بحقوق النشر في الولايات المتحدة، كما أن المتطلبات المحلية لاستخدام البيانات أصبحت أكثر صرامة. لكن الحلول الحالية للتخزين تحتوي على عيوب قاتلة. التخزين المركزي يعد بأمان البيانات والامتثال، لكن كيف يثق الآخرون بك؟ على الرغم من أن التخزين اللامركزي شفاف وعلني، إلا أن حماية الخصوصية فيه ليست جيدة.

انظر إلى وظيفة Seal من Walrus، فهي تمثل فكرة حقيقية. فهي ليست مجرد تشفير ملفات بسيط، بل أنشأت نظام تحكم وصول قابل للبرمجة بالكامل، مع عقود ذكية على Sui، يمكنه إدارة البيانات بحيث تحافظ على الخصوصية مع إمكانية تتبعها. بالنسبة لاحتياجات بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي، فهي حل مثالي للمشكلات.

طريقة عمل Seal تعتمد على إدارة المفاتيح ذات العتبة. هناك طريقان مسدودان في التشفير التقليدي: إما أن تدير المفتاح بنفسك وتخاطر بفقدانه، أو تسلمه لطرف ثالث وتقلق من ذلك. أما نظام Seal فيقسم المفتاح إلى عدة عقد، وكل عقدة تمتلك جزءاً منه، ويجب أن تصل إلى عتبة معينة لفك التشفير. على سبيل المثال، إذا كانت هناك 10 عقد، فلابد من موافقة 6 منها، مما يضمن الأمان ويقلل من خطر نقطة فشل واحدة.

الأكثر روعة هو أن صلاحية فك التشفير قابلة للبرمجة. يمكنك كتابة عقد ذكي على Sui يحدد شروط فك التشفير: مثل أن يكون المستخدم حاملاً لNFT معين، أو أن يكون متاحاً خلال فترة زمنية محددة، أو أن يتطلب توقيع عدة أطراف. جميع هذه المنطق تُنفذ على السلسلة، وتكون شفافة وقابلة للمراجعة. هذا الخيار مناسب تماماً لبيانات الذكاء الاصطناعي التي تتطلب الامتثال لمتطلبات متنوعة.