تقدم كبير على صعيد البحث! هناك ورقة علمية حول التعلم المستمر قيد الإعداد—تجمع بين تقنيات التعلم الذاتي مع قدرات التعميم الطولية. الفريق يدفع نحو أنظمة تعلم أكثر مرونة وتكيفًا. بمجرد انتهاء هذه المرحلة، هناك حديث عن استكشاف مستويات أعمق من تطور النماذج بعد ذلك. زخم حقيقي على الجانب التقني هنا.

شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
  • أعجبني
  • 4
  • إعادة النشر
  • مشاركة
تعليق
0/400
GasFeeGazervip
· منذ 4 س
التعلم المسبق بالتزامن مع التعميم العمودي، هذه الفكرة لها بعض القيمة، لكن لا بد من النظر في فعالية التطبيق العملي للتعلم المستمر.
شاهد النسخة الأصليةرد0
GateUser-26d7f434vip
· منذ 4 س
أوه أوه، التعلم الآلي meta-learning والتعميم الطولي longitudinal generalization؟ هذا الجمع فيه شيء ما، أشعر أن الفكرة واضحة جدًا
شاهد النسخة الأصليةرد0
DegenDreamervip
· منذ 4 س
哈哈行啊,meta-learning配longitudinal generalization,这组合听起来还不错。就是不知道实际效果咋样,论文出来再看吧。
رد0
OnchainSnipervip
· منذ 4 س
إيه، جيد جدًا، الاستمرار في التعلم + التعلم الموجه، هذا النهج فيه شيء مميز، كيف يمكن توسيع نطاق التعميم الطولي؟
شاهد النسخة الأصليةرد0
  • Gate Fun الساخن

    عرض المزيد
  • القيمة السوقية:$3.46Kعدد الحائزين:1
    0.00%
  • القيمة السوقية:$3.52Kعدد الحائزين:2
    0.09%
  • القيمة السوقية:$3.45Kعدد الحائزين:1
    0.00%
  • القيمة السوقية:$3.45Kعدد الحائزين:1
    0.00%
  • القيمة السوقية:$3.45Kعدد الحائزين:1
    0.00%
  • تثبيت