يتم تطوير نظام ذكاء اصطناعي ناشئ باستخدام خوارزمية قابلة للتكيف ديناميكيًا مصممة لتخصيص توصيل المحتوى استنادًا إلى مدخلات المستخدم. تعمل الآلية عن طريق السماح للمستخدمين بتحديد نوع المحتوى الذي يرغبون في اكتشافه بدقة، مع تحديث وتنسيق المنشورات تلقائيًا لتتناسب مع معايير بحثهم.

تمكن الوظيفة من عدة حالات استخدام: يمكن للمستخدمين تصفية المحتوى لفئات محددة مثل الابتكارات التكنولوجية وإعلانات المنتجات ضمن أطر زمنية محددة — على سبيل المثال، استرجاع أحدث التطورات خلال الـ 48 ساعة الماضية. مثال آخر يسمح بالتصنيف لأهم الأخبار من الأسواق الكبرى، مما يخلق تجربة تغذية موجهة بشكل فائق.

يمثل هذا النهج تحولًا نحو اكتشاف المعلومات الذي يسيطر عليه المستخدم، حيث بدلاً من التنسيق السلبي بواسطة الخوارزمية، يمكن للأفراد تشكيل تجربتهم في المحتوى بنشاط من خلال مطالبات اللغة الطبيعية. يحول النظام بشكل أساسي كيفية تفاعل الناس مع تدفقات المعلومات الكبيرة من خلال جعل التغذية مرنة وتطلبية بدلاً من أن تكون ثابتة.