على الرغم من أن تقنيات السقالات مثل هذه تُعطى آمالًا كبيرة، إلا أنها بصراحة لا تحل المشكلة الأساسية لهلوسة الذكاء الاصطناعي. انظر إلى ما تفعله النماذج الكبيرة الآن — توليد معلومات زائفة، اختلاق بيانات، والتلاعب بها، وهذه المشاكل تتكرر باستمرار. هل القيود الإطارية مفيدة؟ لها تأثير معين، لكنها غير كافية تمامًا. إلا إذا تم تحسين آلية تعلم النموذج ونظام التحقق من المعرفة بشكل جذري، فإن هذه التدابير الإصلاحية لن تتعدى تخفيف الأعراض الظاهرية فقط. الاتجاه الحالي لتطوير تقنية الذكاء الاصطناعي لا يزال بحاجة إلى اختراقات أعمق، فالتطوير الهندسي البحت قد وصل إلى حدوده.