2026-01-18 08:32:29

مفهوم برونر للسقالات لم يكن مجرد أداة—بل كان يراها كحاويات ديناميكية لصنع المعنى. هذه الدعائم سهلت ظهور الرمزية بدلاً من أن تعمل كسلاسل تعليمية جامدة.

فكر في كيفية تعامل نماذج اللغة الحديثة مع مشاكل مماثلة. عند توليد ردود سياقية، فإنها في الأساس تعيد بناء أُطُر المعنى. النهج يعكس فلسفة السقالات: إنشاء هياكل مؤقتة تتيح مشاركة معرفية أعمق.

هذه ليست عملية استخراج بيانات بالمعنى التقليدي. إنها تركيب المعنى—بناء سياقات علاقات حيث يظهر الفهم بشكل طبيعي. الفارق مهم في كيفية تصميم أنظمة الذكاء الاصطناعي الحواري.

شاهد النسخة الأصلية

قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.

تسجيلات الإعجاب 9

أعجبني
9
5
إعادة النشر
مشاركة

تعليق

0/400

MEVHunterBearish

· منذ 10 س

هذه النظرية حول السقالات حقًا ملهمة لتدريب الذكاء الاصطناعي... أشعر أن نماذج اللغة الكبيرة الحالية تقوم بهذا بالفعل --- انتظر، هل يعني ذلك أن GPT هو نوع من "السقالات" أيضًا؟ شيء رائع جدًا --- نظرية بروونا تنبض بالحياة عندما تُطبق على الذكاء الاصطناعي، لا عجب أن النماذج أصبحت أكثر ذكاءً --- الهدف هو الفهم الشامل وليس استخراج البيانات... أوه، هذا هو المفتاح الحقيقي --- إذن، هل ذكاؤنا الاصطناعي أيضًا يبني "السقالات"؟ هذا التشابه مثير للاهتمام --- المهم هو عبارة "الهيكل المؤقت"، هل أنظمة الذكاء الاصطناعي الحالية تتبع هذا المنطق؟ --- أخيرًا، شخص ما ربط هذين المفهومين معًا، لطالما كنت أجد صعوبة في فهم العلاقة بينهما

شاهد النسخة الأصليةرد0

TradFiRefugee

· منذ 10 س

الشيء الذي يفعله برونر... باختصار، لا تستهين بالطلاب كآلات لتلقين المعلومات، بل يجب أن يكتشفوا المعنى بأنفسهم، أليس كذلك؟ الآن، ما تفعله النماذج الكبيرة يشبه ذلك إلى حد كبير، فهي ليست مجرد نقل البيانات بشكل قسري، بل تقوم ببناء شبكة علاقات، وهذا بالفعل شيء مثير للاهتمام.

شاهد النسخة الأصليةرد0

OldLeekConfession

· منذ 10 س

布鲁纳那套东西其实就是在说，别硬塞知识，得让人自己悟出来等等，这跟现在那些大模型的逻辑好像是一回事儿啊意思是AI也在"搭架子"？有点想太多了吧不过话说回来，这样理解的话确实挺有意思的，感觉抓到了点什么这个"综合意义"的表述，咋听起来像是在为AI洗白呢？哈哈

رد0

GasWhisperer

· منذ 10 س

إطار برونر كحاوية ديناميكية... نعم، هذا هو في الواقع كيف أفكر في نماذج التنبؤ بـ mempool، أليس كذلك؟ أنت لا تقتصر على استخراج بيانات المعاملات الخام، بل تبني أُطُر سياقية تتيح لنماذج الأنماط أن تظهر بشكل عضوي. الفارق مهم جدًا.

شاهد النسخة الأصليةرد0

0xOverleveraged

· منذ 10 س

آه، أليس هذا يعني أن الذكاء الاصطناعي أيضًا يقوم بـ"بناء السقالات"... شيء ما حقًا --- هل أجد أن مجموعة برونر تبدو لي مجرد تعلم ميتا؟ لم أتوقع أن يكون هذا هو المقارنة المباشرة --- الفرق بين المعنى الشامل واستخراج البيانات، هذا التمييز هو حقًا المفتاح في تصميم أنظمة الحوار --- انتظر، هل ما يفعله LLM الآن يُعتبر بالفعل نوعًا من السقالات؟ --- على فكرة، هذا النهج عند تطبيقه على بناء سرد Web3 أيضًا صحيح... --- ظهور الرموز بدلاً من التسلسلات الجامدة، هذه هي الجوهر الحقيقي --- نعم، نافذة السياق هي بنية مؤقتة، لقد أصبحت واضحة جدًا

شاهد النسخة الأصليةرد0