كيف يُشغل معالج Nvidia's Big Thor ثورة Robotaxi: تغيير قواعد اللعبة بقيمة 3,500 دولار لعام 2027

ملخص سريع - تسعى نفيديا للسيطرة على أساطيل الروبوتاكسي بحلول عام 2027 باستخدام منصة Drive AV ومعالجات السيارات من الجيل التالي. - إيرادات السيارات والروبوتات تبلغ فقط $592 مليون ربع سنويًا (1% من الإجمالي)، لكنها تمثل أسرع فرصة نمو للشركة. - كمبيوتر السيارات Drive AGX Thor — وهو Thor الكبير الذي يدعم الأنظمة الذاتية — يكلف حوالي 3500 دولار لكل شريحة ويجذب شركات السيارات الكبرى. - منصة Vera Rubin تحقق أداءً ذكاءً اصطناعيًا أفضل بخمس مرات مع 72 وحدة معالجة رسومات و36 وحدة معالجة مركزية لكل خادم، وتدخل الآن الإنتاج الكامل. - تظهر اختبارات سان فرانسيسكو الواقعية أن النظام يتعامل مع القيادة الذاتية بنسبة 90% من الوقت، على الرغم من أن مستوى 2 بلس لا يزال يتطلب تدخل السائق في السيناريوهات المعقدة. * * *

فرصة الروبوتاكسي: لماذا يهم لعب نفيديا في السيارات

يمثل دفع نفيديا نحو المركبات الذاتية تحولًا محوريًا في مصادر إيرادات شركة الشرائح. بينما يركز معظم المستثمرين على شرائح الذكاء الاصطناعي لمراكز البيانات، فإن قسم السيارات والروبوتات للشركة حقق بصمت $592 مليون دولار في الإيرادات الربعية — وهو جزء صغير ولكنه مهم بنسبة 1% من إجمالي أعمال نفيديا. ما يجعل هذا القطاع حاسمًا ليس أرقام اليوم، بل الإمكانات الهائلة المستقبلية.

كشف رئيس قسم السيارات أن المركبات الذاتية من المستوى 4 — الآلات القادرة على العمل بدون تدخل بشري في مناطق محددة — ستصبح واقعًا بحلول عام 2027. هذا ليس وهمًا. منصة برمجيات Drive AV تُختبر بالفعل في ظروف العالم الحقيقي، مع دخول الأجهزة الإنتاجية إلى السيارات هذا العام.

الثور الكبير: الأجهزة التي قد تغير الصناعة بتكلفة 3500 دولار

في قلب استراتيجية نفيديا للروبتوكسيس يوجد Drive AGX Thor، وهو الكمبيوتر الرئيسي للسيارات الخاص بالشركة. بتكلفة تقارب 3500 دولار لكل وحدة، يمثل هذا الشريحة رهان نفيديا على أن شركات السيارات ستدفع علاوة مقابل تقنية القيادة الذاتية عالية الأداء والمثبتة.

تتصوت شركات السيارات الكبرى عالميًا لصالح هذا الاتجاه. تخطط عدة شركات لإطلاق ميزات القيادة الذاتية من المستوى 2 والمستوى 2 بلس في 2026، بدءًا من قدرات محدودة مثل القيادة بدون يد على الطرق السريعة وتغيير المسارات المتقدم عبر تحديثات برمجية عبر الهواء. وتُظهر جداول التسريع أن شريحة Thor الكبيرة تفي بوعد أدائها.

لماذا التركيز على الأجهزة المحددة؟ لأن المركبات الذاتية تتطلب قوة حوسبة لا تلين. يدمج معمار Thor متطلبات المعالجة التي كانت تتطلب مكونات متعددة سابقًا، مما يقلل التكاليف لمصنعي السيارات مع الحفاظ على الأداء الخام اللازم للعمل الآمن المستقل.

Vera Rubin: العمود الفقري للذكاء الاصطناعي الذي يدعم المعالجة من الجيل التالي

أعلن الرئيس التنفيذي لنفيديا جينسن هوانغ أن منصة Vera Rubin وصلت إلى حالة الإنتاج الكامل. يحقق هذا المعمار من الجيل التالي إنجازًا ملحوظًا: أداء حوسبة ذكاء اصطناعي أفضل بخمس مرات مقارنة بالأجيال السابقة، مع استخدام 1.6 مرة أكثر من الترانزستورات فقط.

تأتي مكاسب الكفاءة من تنسيقات البيانات المملوكة لنفيديا والابتكارات المعمارية. يحتوي كل خادم Vera Rubin على 72 وحدة معالجة رسومات و36 وحدة معالجة مركزية، والتي يمكن ربطها في مجموعات تتجاوز 1000 وحدة لمعالجة واسعة النطاق. توفر المنصة تحسينًا بمقدار عشرة أضعاف في كفاءة توليد الرموز — وهو أمر حاسم لنماذج اللغة الكبيرة ومهام استنتاج المركبات الذاتية.

التزمت عدة قادة تكنولوجيين بتبني بنية Vera Rubin، معترفين بالقفزة في الأداء. يشير هذا الطلب إلى أن معمار نفيديا من الجيل التالي يحل عنق الزجاجة الحقيقي في صناعة الذكاء الاصطناعي.

الاختبارات الواقعية تكشف عن التقدم والقيود

عرض في ديسمبر في سان فرانسيسكو تذكيرًا بالواقع حول القدرات الذاتية الحالية. قاد مركبة اختبارية بشكل مستقل خلال 90% من مسار حضري مدته ساعة، متجاوزة إشارات المرور، وتعاملت مع سيناريوهات القيادة النموذجية بدون تدخل بشري.

ومع ذلك، ظهرت قيود في الحالات المعقدة. عندما واجه الاختبار حافلتين تخلقان ازدحامًا مروريًا بجانب مركبة ذاتية أخرى، تدخل السائق الآمن يدويًا لعكس السيارة والانتظار حتى تتضح الظروف. صنفت المنظومة هذا الاختبار على أنه من تقنية المستوى 2 بلس بلس — خطوة مهمة من الأجيال السابقة، لكنها لا تزال دون مستوى القيادة الكاملة.

وهذا التمييز مهم: يظل السائق مسؤولًا قانونيًا عن السيارة، على غرار تطبيقات الصناعة الحالية. يتطلب الطريق إلى مستوى 4 من القيادة الذاتية حل “الحالات الحافة” — تلك السيناريوهات المرورية غير المتوقعة التي تتطلب حكمًا وتدخلًا بشريًا.

التداعيات السوقية: لماذا يهم هذا لسهم نفيديا

يمثل سوق الروبوتاكسي فرصة تريليون دولار على مدى العقد القادم، مع إمكانية تحويل النقل واللوجستيات وخدمات التنقل. تضع نفيديا موطئ قدم مبكرًا مع أجهزة وبرمجيات جاهزة للإنتاج، مما يمنحها مزايا الريادة في تزويد هذا النظام البيئي.

حاليًا، تساهم إيرادات السيارات بشكل ضئيل في الأرباح. لكن مع تسارع اعتماد المركبات الذاتية حتى 2027 وما بعدها، قد ينمو هذا القطاع بشكل هائل. يبلغ الحد الأدنى الربعي $592 مليون دولار مع إمكانات توسع كبيرة.

تواجه نفيديا تحديات تقنية وتنافسية. تطور شركات شرائح أخرى معالجات قيادة ذاتية بديلة. لا تزال الطلبات على الشرائح الحالية قائمة، خاصة في الأسواق الدولية، حيث تتطور الموافقات التنظيمية.

يمثل شريحة Thor الكبيرة أكثر من مجرد جهاز — فهي ترمز إلى استراتيجية تنويع نفيديا خارج مراكز البيانات، مستهدفة فئة جديدة تمامًا من إيرادات الأجهزة المتكررة من قطاع النقل.