Rail Vision تحصل على براءة اختراع أوروبية رائدة لأنظمة الكشف عن التصادم بالسكك الحديدية المدعومة بالذكاء الاصطناعي

ريل فيجن (ناسداك: RVSN)، مبتكر التكنولوجيا الإسرائيلي الذي يركز على حلول سلامة السكك الحديدية، حقق إنجازًا هامًا آخر في استراتيجيته العالمية للملكية الفكرية. لقد اعتمد مكتب براءات الاختراع الأوروبي الآن براءة الاختراع الرائدة للشركة لنظام تجنب التصادم المتقدم، لينضم إلى براءات الاختراع السابقة الممنوحة في الولايات المتحدة، اليابان، والهند.

التقنية وراء الاختراق

في جوهر ابتكار ريل فيجن الحاصل على براءة اختراع يكمن بنية عميقة من شبكتين عصبيتين متماثلتين مصممتين خصيصًا للكشف عن مخاطر السكك الحديدية في الوقت الحقيقي. يعمل النظام على مرحلتين متكاملتين: أولاً، تقوم شبكة عصبية تلافيفية متخصصة برسم مسار السكك الحديدية أمام القاطرة من خلال تحليل بيانات التصوير البصري الأمامي—سواء كان طيفًا واحدًا أو متعدد الأطياف. يحدد هذا المسار إطار المرجع لجميع التحليلات اللاحقة.

الطبقة الثانية من الشبكة العصبية تركز على اكتشاف الأجسام المستهدفة داخل وخارج مسار السكك المحدد. بدلاً من مسح المجال البصري بالكامل، يحسن هذا النهج المركز سرعة ودقة المعالجة بشكل كبير. يراقب النظام في الوقت ذاته عدة فئات من التهديدات: مفاتيح غير محاذاة، عوائق على المسار، مخاطر الانحراف، وعوائق غير متوقعة من جميع الأنواع. عند اكتشاف التهديدات، تولد الذكاء الاصطناعي إشارات تنبيه في الوقت الحقيقي لدعم مشغلي القطارات أو لتغذية أنظمة اتخاذ القرار الذاتية مباشرة في تطبيقات السكك الحديدية غير المأهولة.

توسيع الحماية العالمية للملكية الفكرية

يمثل منح براءة الاختراع الأوروبية هذه جزءًا حيويًا من حصن الملكية الفكرية الدولي لريل فيجن. من خلال تأمين الحماية عبر عدة ولايات قضائية—أوروبا، أمريكا الشمالية، آسيا—تخلق الشركة حاجزًا قويًا ضد التقليد التنافسي وتؤسس لمزيد من النفوذ التجاري في الأسواق الرئيسية.

تُظهر تطورات الموافقات على براءات الاختراع تسارعًا في الزخم. يعزز كل منح إقليمي مكانة ريل فيجن كقائد للملكية الفكرية في مجال السلامة القائمة على الذكاء الاصطناعي للسكك الحديدية، خاصة مع تبني الصناعة بشكل متزايد للأتمتة والأنظمة الذاتية. بالنسبة لمشغلي القطارات، يشير هذا التركيز من براءات الاختراع إلى نضج التكنولوجيا وتقليل المخاطر القانونية في قرارات النشر.

التأثير على عمليات السكك الحديدية والاستقلالية

تمتد الآثار العملية إلى كل من عمليات السكك الحديدية التقليدية والجيل القادم منها. في الخدمات المأهولة التقليدية، يوفر النظام دعمًا حاسمًا لاتخاذ القرار لمشغلي القاطرات، معززًا وعي الإنسان وقدرته على الاستجابة. والأهم من ذلك، بالنسبة لسوق القطارات الذاتية الناشئة، تتيح هذه التقنية الكشف عن العوائق والاستجابة لها بشكل كامل دون تدخل بشري—وهو شرط أساسي لنشر السكك الحديدية بدون سائق بشكل آمن.

تضع ريل فيجن هذه التقنية كجزء أساسي من البنية التحتية للموجة القادمة من النقل بالسكك الحديدية الذاتية. من خلال الجمع بين فهم المشهد باستخدام التعلم العميق وهياكل الشبكات العصبية المتخصصة، أنشأت الشركة نظامًا مصممًا خصيصًا لمواجهة تحديات السكك الحديدية بدلاً من التكيف من حلول الرؤية الحاسوبية العامة.

تتوافق مهمة الشركة في إعادة تشكيل سلامة السكك الحديدية عبر الذكاء الاصطناعي وتقنيات المستشعرات مع تزايد استثمار الصناعة في الأتمتة وأنظمة السلامة التنبئية، مما يشير إلى فرصة تجارية كبيرة في المستقبل مع تحديث مشغلي القطارات لأساطيلهم وبروتوكولات السلامة.