نيفيديا تستحوذ على منافس آخر بقيمة 20 مليار دولار، مما يعزز الذكاء الاصطناعي اللامركزي

المصدر: CryptoNewsNet العنوان الأصلي: Nvidia تستحوذ على منافس آخر بقيمة 20 مليار دولار، وتعزز الذكاء الاصطناعي اللامركزي الرابط الأصلي: وافقت شركة NVIDIA على دفع حوالي $20 مليار دولار للاستحواذ على أصول شركة Groq الناشئة في مجال شرائح الذكاء الاصطناعي، مما يمثل أكبر صفقة للشركة على الإطلاق ويواصل استراتيجيتها في استيعاب المنافسين المحتملين قبل أن يتمكنوا من تحدي سيطرتها السوقية.

عقد الترخيص الأخير للشركة المصنعة للرقائق يعكس صفقة مماثلة قبل ثلاثة أشهر فقط، مما يعزز السرد القائل بأن البنية التحتية للذكاء الاصطناعي اللامركزي قد تكون البديل الوحيد لهيمنة Nvidia المتزايدة.

علاوة ثلاثية الأضعاف خلال ثلاثة أشهر مع ارتباط ترامب جونيور

أُغلقت الصفقة بعد ثلاثة أشهر فقط من جمع Groq لمبلغ $750 مليون بقيمة تقييمية قدرها 6.9 مليار دولار—جولة استثمارية شملت BlackRock وSamsung وCisco و1789 Capital، حيث يعمل دونالد ترامب جونيور كشريك. تستحوذ Nvidia على جميع أصول الشركة بشكل كبير، باستثناء أعمال الحوسبة السحابية، على الرغم من أن Groq وصف الصفقة بأنها “اتفاق ترخيص غير حصري”.

سينضم الرئيس التنفيذي لشركة Groq، جوناثان روس، وهو مهندس سابق في Google ساعد في إنشاء وحدة معالجة النصوص Tensor Processing Unit، إلى Nvidia مع الرئيس Sunny Madra وعدد من كبار التنفيذيين. ستواصل الشركة الناشئة العمل بشكل مستقل تحت إدارة المدير المالي سايمون إدواردز كرئيس تنفيذي جديد لها.

خطة متكررة

تتبع صفقة Groq نمطًا وضعته Nvidia قبل ثلاثة أشهر فقط. في سبتمبر، دفعت الشركة أكثر من $900 مليون لتوظيف الرئيس التنفيذي وموظفي شركة Enfabrica مع ترخيص تكنولوجيا الشركة الناشئة. تستخدم كلا الصفقتين هياكل ترخيص بدلاً من استحواذ كامل، مما قد يتجنب التدقيق المناهض للاحتكار الذي عرقل عرض Nvidia البالغ $40 مليار دولار على Arm Holdings في 2022.

تم تلخيص النهج بشكل مباشر: “سوف نشتريكم قبل أن تتمكنوا من المنافسة معنا.” لم تكن هناك شركة مثل Nvidia من قبل.

ميزة تقنية وضغوط تنافسية

يستخدم وحدة معالجة اللغة في Groq ذاكرة SRAM على الرقاقة بدلاً من DRAM الخارجية، مما يتيح ما تدعيه الشركة من كفاءة طاقة تصل إلى 10 أضعاف. يتفوق هذا الهيكل على التوقعات في الاستنتاج في الوقت الحقيقي، لكنه يحد من حجم النموذج—وهو مقايضة يمكن لـ Nvidia الآن استكشافها ضمن نظامها البيئي الأوسع.

الوقت مهم. كشفت Google مؤخرًا عن الجيل السابع من TPU، المسمى Ironwood، وأطلقت Gemini 3، المدربة بالكامل على TPUs، لتحتل مراكز متقدمة في التصنيفات. ردت Nvidia: “نحن سعداء بنجاح Google… Nvidia تتقدم جيلًا على الصناعة—وهي المنصة الوحيدة التي تدير كل نموذج ذكاء اصطناعي.” عندما يبدأ المنافسون في إصدار مثل هذه التصريحات المطمئنة، فإن الضغط التنافسي يتزايد بوضوح.

تداعيات على الذكاء الاصطناعي اللامركزي

على الرغم من أن الصفقة لا تؤثر مباشرة على أسواق العملات الرقمية، إلا أنها تعزز السرد الذي يدفع مشاريع الحوسبة اللامركزية للذكاء الاصطناعي. تضع منصات مثل io.net نفسها كبدائل للبنية التحتية المركزية للذكاء الاصطناعي.

قال مراقبون صناعيون: “يمكن للناس وضع إمداداتهم الخاصة على شبكة، سواء كانت مراكز بيانات أو أنت بنفسك باستخدام حاسوبك المحمول، مساهمين بقوة GPU المتاحة لديك، والحصول على تعويض عادل باستخدام التوكنوميكس.” وتدعي المنصة أن عملاء المؤسسات، بما في ذلك Leonardo.ai وUC Berkeley، حققوا وفورات كبيرة في التكاليف.

ومع ذلك، لا تزال الفجوة بين السرد والواقع واسعة. يعزز استحواذ Nvidia على تقنية Groq ذات الكمون المنخفض من تفوقها التقني، مما يصعب على أي بديل تقديم أداء تنافسي.

كما يثير الصفقة أسئلة حول تطوير شرائح الذكاء الاصطناعي المستقلة. قد تواجه Cerebras Systems، منافس Nvidia الآخر الذي يستعد لطرح عام أولي، ضغطًا مماثلاً في النهاية. سواء كانت ستظل مستقلة أو ستخضع للجاذبية المالية لـ Nvidia، يبقى الأمر غير واضح.