مع التعمق في دمج الذكاء الاصطناعي وتقنية البلوكشين، نشهد ولادة مسار جديد تمامًا — العملة المشفرة الأصلية للذكاء الاصطناعي.

الذكاء الاصطناعي الأصلي لا يعني ببساطة استخدام AI كأداة خارج السلسلة، بل هو دمج الذكاء الاصطناعي مباشرة في طبقة الإجماع والتنفيذ في البلوكشين، مما يجعله قدرة متأصلة في البروتوكول.

من بين العديد من المشاريع، أعتقد أن المشاريع الثلاثة التالية ستظهر أقوى إمكاناتها في عام 2026:

1. @Bittensor: البنية التحتية لنماذج AI اللامركزية
بنيت Bittensor سوقًا مفتوحًا يتيح لعدة مزودي نماذج التعلم الآلي التنافس وتقديم الخدمات. الابتكار الرئيسي يكمن في تقسيم الشبكة إلى "شبكات فرعية" متعددة، يركز كل منها على مهمة محددة (مثل نماذج اللغة، التعرف على الصور، تقييم جودة البيانات). قيمة رمز TAO مرتبطة مباشرة بالفائدة الفعلية للشبكة الفرعية — كلما كانت الشبكة الفرعية أكثر فائدة، زادت مكافأتها بالرموز.
الميزة في هذا التصميم هي الت modularity والانفتاح، لكنه لا يزال محدودًا بالحساب الحتمي: حيث يكرر المدققون نفس الحسابات للتحقق من النتائج. الإمكانات غير الحتمية لنماذج AI لم تُطلق بعد بالكامل هنا.

2. @SingularityNET: السوق اللامركزي لخدمات AI
أنشأت SingularityNET شبكة عالمية لخدمات AI، حيث يمكن للمطورين نشر خوارزميات AI، ويمكن للمستخدمين شراء هذه الخدمات باستخدام رمز AGIX. يدعم المنصة مجموعة واسعة من وظائف AI من التعرف على الصور إلى معالجة اللغة الطبيعية، ويُدار بواسطة آلية حوكمة DAO لقرارات المجتمع.
الميزة في SingularityNET هي نظامها البيئي الواسع لخدمات AI، لكنها تواجه أيضًا قيدًا جوهريًا: الحسابات AI تتم بشكل رئيسي خارج السلسلة، والبلوكشين يقتصر على الطبقة الدفعية والحوكمة، ولا يمكنه التحقق مباشرة من جودة مخرجات AI.

3. @GenLayer: أول بلوكشين ذكي بمعنى حقيقي، وهو الاختيار الثوري في مجالي.

لماذا أعتقد أن GenLayer سيكون مشروع الاختراق في عام 2026؟
الفرق الجوهري في GenLayer هو: أنه البلوكشين الوحيد الذي يدمج AI مباشرة في طبقة الإجماع. المشاريع الأخرى تستخدم AI خارج البلوكشين، بينما يدمج GenLayer AI في فكر البلوكشين نفسه.

ثلاثة اختراقات تقنية لـGenLayer:
1. الإجماع العصبي + إثبات الحصة الموكلة
يقوم المدققون بتشغيل نماذج AI محليًا، ويقارنون نتائج استنتاجاتهم، ويقومون بالتحقق المشترك من مخرجات العقد. هذا يختلف عن حسابات dPoS التقليدية البسيطة المتكررة، بل هو عملية تقييم عصبي موزعة — حيث يفكر المدققون بشكل مستقل في الإجابة، ويصلون إلى إجماع طالما كانت النتائج قريبة بما يكفي.

2. آلية الديمقراطية المتفائلة
باستلهام من نظرية هيئة المحلفين في كوندوس، يقترح القائد مخرجات AI، ويستخدم المدققون مبدأ المعادلة للحكم بشكل مستقل على ما إذا كانت "ذات معنى". يشبه ذلك مراجعة مجموعة من الأشخاص للملخص: طالما أن المعنى صحيح، لا حاجة لتطابق الكلمات تمامًا.

3. دعم العمليات غير الحتمية
هذه هي القدرة الثورية لـGenLayer. لا يمكن للبلوكتشين التقليدي التعامل مع العمليات التي قد تنتج مخرجات مختلفة قليلاً في كل مرة (مثل استنتاج AI، تحليل المشاعر، استعلامات الويب)، لكن يمكن لـGenLayer التحقق بأمان من هذه النتائج غير الحتمية — طالما كانت مخرجات AI ضمن نطاق معقول، فلن يُخترق الإجماع.

التطبيق العملي: عرض منصة Rally
عرضت Rally قدرة فريدة لـGenLayer: التقييم الذاتي، التفسير الذكي، كشف الاحتيال، وتقييم السياق. يتطلب ذلك بلوكشين ذكي قادر على تقييم الجودة، وليس مجرد حساب الأرقام.

ملخص الاختلافات الأساسية:
• Bittensor و SingularityNET: تشغيل خدمات AI على بلوكشين حتمي، الحسابات تتم خارج السلسلة، والبلوكشين مسؤول عن الدفع والحوكمة.
• GenLayer: AI يعمل مباشرة على طبقة الإجماع، قادر على تفسير اللغة الطبيعية، والحصول على بيانات في الوقت الحقيقي، واتخاذ قرارات ذاتية — وهو شيء لا يمكن لأي مشروع AI أصلي آخر تحقيقه حتى الآن.

بينما لا تزال المشاريع الأخرى تحسن من كفاءة سوق خدمات AI، يبني GenLayer نموذجًا جديدًا كليًا: جعل البلوكشين نفسه يمتلك ذكاءً.

وهذا هو السبب في اعتقادي أن GenLayer بحلول 2026 سيكون أكثر المشاريع اختراقًا في مجال العملات المشفرة الأصلية للذكاء الاصطناعي — لأنه ليس مجرد AI + بلوكشين، بل هو AI* بلوكشين.