الذكاء الاصطناعي ليس صعب الاستخدام، الصعب هو ما تريده حقًا في عقلك.

عبارة التوجيه ليست "اجعل الذكاء الاصطناعي أذكى"
بل يجبرك على توضيح الأفكار الغامضة.
كلما كان الشيء الذي تعطيه له غامضًا، كلما بدا وكأنه يخمن؛
كلما كانت الهيكلية التي تقدمها له أكثر وضوحًا، كلما أصبح أكثر شبهًا بأداة احترافية.

ما جوهر كلمة التنبيه؟
الكثير من الناس يعتقدون أن الكلمات الرئيسية هي:
جملة واحدة تجعل الذكاء الاصطناعي يفهمني

في الواقع هو:
مجموعة من التعليمات، تخبر الذكاء الاصطناعي:
كيف تريد أن تفكر، ومن أي زاوية، إلى أي مدى، وماذا ستسلم في النهاية.

لذا فإن العبارات الموجهة ليست أوامر، ولا هي تعويذات،
إنها بروتوكول للتواصل.

ثانياً، لماذا يشعر معظم الناس أن الذكاء الاصطناعي مفيد قليلاً، لكنه ليس سهل الاستخدام؟
لأنهم قاموا بنصف العمل فقط.

لقد أخبروا الذكاء الاصطناعي فقط:
ماذا أريد

لكن لم يخبر:
لماذا
في أي سيناريو يتم استخدامه
لمن يشاهد
ما هو الجيد، وما هو السيء

لذا يمكن أن يعتمد النموذج فقط على الفهم المتوسط لتخمين ما تريده،
النتيجة بالطبع غير مستقرة.

ثالثًا، جميع العبارات الجيدة تقوم في جوهرها بشيء واحد: المحاذاة

الأفكار في عقلك هي افتراضياً فوضوية، متقلبة، وصحيحة فقط بالنسبة لك.
و الذكاء الاصطناعي يأكل شيئًا واحدًا فقط: المعلومات المهيكلة.

لذا ما عليك فعله ليس كتابة عبارات التوجيه،
بل فكّك فكرة إلى عدة أجزاء يمكن للنماذج فهمها.

أربعة، أهم 4 أشياء (إذا لم تكتب، فسوف تكتفي AI فقط بالتخمين)

1️⃣ أين تريد أن يقف للتفكير؟

ليس الشكلية، بل هو التحكم في المنظور
إذا جعلته يعمل كباحث ، فسوف يكون أكثر دقة
إذا جعلته محررًا، فسوف يأخذ في اعتباره قابلية القراءة
إذا كنت لا تقول شيئًا، فإنه يستخدم منظور المارة

2️⃣ ماذا تريد منها بالضبط؟

قم بتحليل وكتابة مثل هذه الكلمات،
بالنسبة للذكاء الاصطناعي، فإن كمية المعلومات تكاد تكون صفرًا.
ما هو مفيد حقًا هو:

ماذا تريد أن تفعل
ما الذي سيتم تسليمه في النهاية

كلما كانت متطلبات التسليم أكثر وضوحًا، كانت النتائج أكثر استقرارًا

3️⃣ من هو الذي كتب هذا الشيء من أجله؟
هذه نقطة يغفلها الكثير من الناس تمامًا.
محتوى للمبتدئين ومحتوى للمحترفين,
حتى لو كان الموضوع هو نفسه، فإن طريقة الكتابة مختلفة تمامًا

أنت لا تخبر AI من هو الجمهور,
يمكنه فقط كتابة نسخة لا يراها أحد كافية.

4️⃣ ماذا يُعتبر جيدًا؟

هذا هو الفارق بين المحترفين والمستخدمين العاديين

إذا لم تخبر AI:

ما هي النقاط التي يجب أن تكون موجودة
ما الذي يعتبر فشلاً
هل يمكن معالجة الفوضى
لذا لا يمكنه إجراء فحص ذاتي،
يمكنني فقط أن أقدم لك نتيجة تبدو جيدة.

خمسة، السياق ليس هراء، إنه وقود
الذكاء الاصطناعي ليس مجرد عدم المعرفة بما يكفي،
ولكنني لا أعرف أي مجموعة من الافتراضات تستخدمها الآن

خلفية، بيانات، أمثلة، حدود،
هذه الأشياء ليست مملة
بل هو يساعد النموذج على تجنب الطرق الطويلة

عبارة واحدة:
المعلومات المهمة غير متاحة، لذا يمكن للنموذج فقط التخمين

ستة، القيود ليست قيدًا، بل هي تسريع

يخاف الكثير من الناس من القيود، ويعتقدون أنها ستحد من أداء النموذج.

لكن الحقيقة هي:

بدون قيود → مخرجات متباينة، غير قابلة للتحكم

مع قيود → إنتاج مركّز وقابل لإعادة الاستخدام

التنسيق، الأسلوب، النطاق، الممنوعات،
الجوهر يخبر الذكاء الاصطناعي:
لا تَضِع جُهد الحوسبة في أماكن غير مفيدة

سبعة، الكلمات الدلالية الجيدة حقًا مستمدة في الغالب من التعديلات.

العملية للمبتدئين هي:
اكتب جملة → غير راضٍ → استبدل بجملة أخرى

العملية للمحترفين هي:
إطار العمل → جري مرة واحدة → رؤية الانحراف → ملء المعلومات → تثبيت القالب
عبارة التلميح ليست سلعة للاستهلاك لمرة واحدة،
بل هو أصل يزداد قيمة كلما استخدم.

ثمانية، إذا كنت ستتذكر جملة واحدة فقط
عندما تعتقد أن الذكاء الاصطناعي ليس ذكيًا,
من المرجح أن تكون المشكلة ليست في النموذج,
بل أنت لم تفكر في المشكلة بوضوح بعد.

هندسة الكلمات الرئيسية، في نهاية المطاف ليست "هل يمكنك استخدام الذكاء الاصطناعي"
بل هل لديك القدرة على تحويل الفطرة الفوضوية إلى هيكل واضح.