الذكاء الاصطناعي يتنبأ ويصلح الثغرات... Sentry يُحدث ثورة في طريقة عمل المطورين

الذكاء الاصطناعي يُحوّل نموذج إدارة جودة البرمجيات بشكل جذري. فبدلاً من الاكتفاء بالكشف عن الأخطاء، تقوم تقنيات الذكاء الاصطناعي الذكية بمنع العيوب قبل إصدارها، مما يعيد تعريف طريقة عمل المطورين. حالياً، أصبح المطورون أكثر اعتياداً على ميزات الأتمتة التي لا تكتشف الأخطاء فحسب، بل تضع أيضاً تدابير وقائية قبل وقوع المشكلات.

ووفقاً لما قاله ميلين ديساي، الرئيس التنفيذي لشركة Sentry، فإن Sentry تقود هذا التحول، حيث تنتقل من تتبع الأخطاء إلى بنية وقائية استباقية للعيوب. وذكر ديساي في مؤتمر AWS re:Invent 2025 الأخير: “عند الجمع بين بيانات تصحيح الأخطاء من Sentry والذكاء الاصطناعي، يمكن تحديد السبب الجذري بدقة تصل إلى 95%”. وأكد أن “هذا بالضبط هو الحل المتكامل الذي يتطلع إليه العملاء”.

يكمن جوهر هذا التحول في ميزة Sentry الجديدة “Seer”، التي يمكنها تحليل جميع بيانات القياس عن بُعد في مواقع الشركات واستخلاص العلاقات السببية. تتجاوز Seer مجرد سجلات الأخطاء، حيث تدمج إشارات تحليل متنوعة مثل تتبع الأداء وإعادة تشغيل الجلسات مع طبقة الذكاء الاصطناعي، مما يمكّنها من اكتشاف علامات الشذوذ في الشيفرة البرمجية في المراحل المبكرة من بيئة التطوير واقتراح حلول إصلاح تلقائية. وبالأخص، عند تحديد سبب الخطأ، يمكنها استدعاء وكلاء الترميز المعتمدين على الذكاء الاصطناعي لإنتاج تصحيحات تلقائياً، وبذلك تمنع ظهور الشيفرة المعيبة في بيئة الإنتاج قبل حدوث المشكلة.

وشدد ديساي قائلاً: “الفرق الرئيسي هو أننا الآن لا نكتشف عشرات الآلاف من الأخطاء في الوقت الفعلي، بل نمنعها في الوقت الفعلي”. وأوضح أن أدوات المطورين تتحول من أدوات رد الفعل بعد وقوع الخطأ إلى أدوات تحكم فورية. وتوقع أن المطورين الذين لا يستخدمون الذكاء الاصطناعي في عملهم سيصبحون قريباً نادرين، وأن جميع المطورين سيعملون بشكل طبيعي في بيئة مدعومة بالذكاء الاصطناعي.

تحولت Sentry من منصة لتتبع الأخطاء تركز على المطورين إلى نظام مراقبة شامل للشيفرة البرمجية. ومع تفعيل ميزات الذكاء الاصطناعي مثل Seer بشكل كامل، بدأت فرق التطوير تتجاوز مراقبة البيانات المجمعة في بيئة التشغيل لتبني قنوات تعزز جودة الشيفرة بشكل استباقي.

لم تعد تقنيات الذكاء الاصطناعي والوكلاء الذكيين مجرد تقنيات تجريبية، بل تعيد تعريف معايير الموثوقية في قطاع البرمجيات بأكمله. وتعد حالة Sentry مثالاً بارزاً يوضح كيف يمكن لهذا التحول التكنولوجي أن يحقق نتائج ملموسة. وأكد ديساي قائلاً: “تجربة المطورين في المستقبل ستكون حقبة تتطلب إنتاجية عالية وجودة أنظمة موثوقة في آن واحد”. وشدد على أن تكامل أدوات الذكاء الاصطناعي سيصبح هو الوضع الطبيعي الجديد.