مع تحول الأتمتة الذكية إلى ساحة المعركة التالية في تطور الذكاء الاصطناعي، أكد الرئيس التنفيذي لشركة Elastic، آش كولكارني، في فعالية AWS re:Invent 2025، أن الشركات تتجه بسرعة نحو أنظمة قائمة على الوكلاء، أي “الذكاء الاصطناعي القائم على الوكيل”. في هذا الاتجاه، يكمن الجوهر في “هندسة السياق”، التي تتجاوز مجرد تحليل البيانات، لتصبح العامل الحاسم لضمان دقة عمل نماذج الذكاء الاصطناعي.
تمتلك Elastic التقنية الأساسية القادرة على ربط البيانات غير المنظمة داخل أنظمة المؤسسات مثل الوثائق والسجلات والرسائل بسرعة لبناء السياق. وصرح الرئيس التنفيذي كولكارني: “أي نموذج يعتمد في تدريبه على البيانات العامة فقط. في الواقع العملي، الأهم هو استخدام البيانات الخاصة بكل شركة لبناء السياق وربطه بالنموذج”. تقوم Elastic بأتمتة هذه المهمة من خلال التكامل مع “AgentCore” من AWS، مما يمهد الطريق لبناء وكلاء ذكاء اصطناعي يمكن تطبيقهم في الأعمال الفعلية.
كما تواصل Elastic، بالتعاون مع أكسنتشر، تطوير تدفقات عمل الذكاء الاصطناعي للمؤسسات، حيث يمكن الحصول على هذا الحل المتكامل مباشرةً عبر AWS Marketplace. ومن الجدير بالذكر أن Elastic تعد من أوائل مزودي البرمجيات المستقلين الذين حصلوا على “شهادة قدرات الذكاء الاصطناعي” من AWS، مما يؤكد رسميًا قدراتها في تطوير الذكاء الاصطناعي القائم على السياق.
حالياً، مع انتقال مركز بنية الذكاء الاصطناعي التحتية من الخوادم أو السحابة إلى البيانات نفسها، بدأت Elastic في التحول نحو “سحابة البيانات”. وأكد الرئيس التنفيذي كولكارني: “لم يعد التمايز الحقيقي في الذكاء الاصطناعي يكمن في النموذج. بل تكمن نقطة الحسم في طبقة البيانات القادرة على ربط البيانات المنظمة وغير المنظمة بشكل عضوي وفعّال”. وأضاف: “Elastic ستمنح هذه البيانات الضخمة وغير المرتبة السياق اللازم، لدعم الشركات في قيادة عصر الذكاء الاصطناعي الجديد”.
تدعم Elastic حاليًا بنية ربط بيانات واسعة من النماذج المفتوحة مثل LLaMA وMistral، إلى النماذج المغلقة التي تطورها شركات مثل OpenAI وجوجل وإنفيديا. ويعد محرك السياق المبني على هذا الأساس الوسيلة الأساسية التي تحقق بها الشركات نتائج أتمتة فعلية في سوق الذكاء الاصطناعي المتغير بسرعة.
تتجاوز هذه الطريقة مرحلة تزويد الذكاء الاصطناعي الحالي بالذكاء، وتهدف إلى بناء “سحابة الوكلاء” التي تعمل بمحورية البيانات. وترى Elastic أن الأنظمة المعتمدة على الوكلاء ستشكل في النهاية أكثر من 80-90% من تأثيرات تطبيق الذكاء الاصطناعي، وهي واثقة من أن منصتها ستلعب دورًا محوريًا في هذا التحول التقني الجوهري.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
المرونة، تسريع التحول بالذكاء الاصطناعي القائم على الوكيل... "هندسة السياق" هي المفتاح
مع تحول الأتمتة الذكية إلى ساحة المعركة التالية في تطور الذكاء الاصطناعي، أكد الرئيس التنفيذي لشركة Elastic، آش كولكارني، في فعالية AWS re:Invent 2025، أن الشركات تتجه بسرعة نحو أنظمة قائمة على الوكلاء، أي “الذكاء الاصطناعي القائم على الوكيل”. في هذا الاتجاه، يكمن الجوهر في “هندسة السياق”، التي تتجاوز مجرد تحليل البيانات، لتصبح العامل الحاسم لضمان دقة عمل نماذج الذكاء الاصطناعي.
تمتلك Elastic التقنية الأساسية القادرة على ربط البيانات غير المنظمة داخل أنظمة المؤسسات مثل الوثائق والسجلات والرسائل بسرعة لبناء السياق. وصرح الرئيس التنفيذي كولكارني: “أي نموذج يعتمد في تدريبه على البيانات العامة فقط. في الواقع العملي، الأهم هو استخدام البيانات الخاصة بكل شركة لبناء السياق وربطه بالنموذج”. تقوم Elastic بأتمتة هذه المهمة من خلال التكامل مع “AgentCore” من AWS، مما يمهد الطريق لبناء وكلاء ذكاء اصطناعي يمكن تطبيقهم في الأعمال الفعلية.
كما تواصل Elastic، بالتعاون مع أكسنتشر، تطوير تدفقات عمل الذكاء الاصطناعي للمؤسسات، حيث يمكن الحصول على هذا الحل المتكامل مباشرةً عبر AWS Marketplace. ومن الجدير بالذكر أن Elastic تعد من أوائل مزودي البرمجيات المستقلين الذين حصلوا على “شهادة قدرات الذكاء الاصطناعي” من AWS، مما يؤكد رسميًا قدراتها في تطوير الذكاء الاصطناعي القائم على السياق.
حالياً، مع انتقال مركز بنية الذكاء الاصطناعي التحتية من الخوادم أو السحابة إلى البيانات نفسها، بدأت Elastic في التحول نحو “سحابة البيانات”. وأكد الرئيس التنفيذي كولكارني: “لم يعد التمايز الحقيقي في الذكاء الاصطناعي يكمن في النموذج. بل تكمن نقطة الحسم في طبقة البيانات القادرة على ربط البيانات المنظمة وغير المنظمة بشكل عضوي وفعّال”. وأضاف: “Elastic ستمنح هذه البيانات الضخمة وغير المرتبة السياق اللازم، لدعم الشركات في قيادة عصر الذكاء الاصطناعي الجديد”.
تدعم Elastic حاليًا بنية ربط بيانات واسعة من النماذج المفتوحة مثل LLaMA وMistral، إلى النماذج المغلقة التي تطورها شركات مثل OpenAI وجوجل وإنفيديا. ويعد محرك السياق المبني على هذا الأساس الوسيلة الأساسية التي تحقق بها الشركات نتائج أتمتة فعلية في سوق الذكاء الاصطناعي المتغير بسرعة.
تتجاوز هذه الطريقة مرحلة تزويد الذكاء الاصطناعي الحالي بالذكاء، وتهدف إلى بناء “سحابة الوكلاء” التي تعمل بمحورية البيانات. وترى Elastic أن الأنظمة المعتمدة على الوكلاء ستشكل في النهاية أكثر من 80-90% من تأثيرات تطبيق الذكاء الاصطناعي، وهي واثقة من أن منصتها ستلعب دورًا محوريًا في هذا التحول التقني الجوهري.