أطلقت AWS منصة Nova Forge... بداية عصر "الذكاء الاصطناعي التفاعلي"

الذكاء الاصطناعي التوليدي(GAI) يشهد نقطة تحول جديدة. أعلنت أمازون ويب سيرفيسز(AWS) عن تحديث مخصص لجيلها الجديد من مجموعة نماذج الذكاء الاصطناعي “Nova”، مما يعزز بشكل كامل ريادتها في مجال تطوير “النماذج المتقدمة” المحسنة للصناعات والاستخدامات المحددة. هذه ليست مجرد استراتيجية تتجاوز النماذج عالية الدقة، بل هي استراتيجية تهدف إلى جعل المعرفة الميدانية القابلة للتطبيق فوراً جوهر التنافسية.

وقد كشفت “Nova Forge”، التي أُعلنت خلال فعالية AWS للشركات الناشئة في اليابان “re:Invent 2025”، بوضوح عن هذا الاتجاه التطوري في الذكاء الاصطناعي. ووفقاً لرئيس الذكاء الاصطناعي في AWS روهيت براساد(Rohit Prasad)، فإن النماذج المتقدمة الحالية من الذكاء الاصطناعي تظهر أداءً ممتازًا في المؤشرات العامة، ولكن في بيئة الأعمال الفعلية، يصعب تحقيق نتائج ملموسة بسبب نقص البيانات وعدم تطابقها مع المجال. لسد هذه الفجوة، تقدم AWS بنية تحتية تتيح للشركات تخصيص وتطوير نماذج Nova باستخدام بياناتها الخاصة مباشرة.

وأوضح براساد أن هناك ثلاث قيود على طرق تطبيق نماذج الذكاء الاصطناعي الحالية: أولاً، ضبط النماذج المغلقة عبر التعلم المعزز وغيرها يقلل من وظائفها وثباتها الأصلي. ثانيًا، حتى عند استخدام النماذج المفتوحة، فإن إضافة بيانات المستخدم الخاصة يؤدي إلى عدم استقرار النموذج بسبب نقص بيانات التدريب الأولية. ثالثًا، بناء نموذج خاص من الصفر بالاعتماد على بيانات ضخمة مكلف للغاية من حيث الوقت والمال. الجواب على هذا التحدي هو Nova Forge، التي تسمح للنموذج بالتعلم من بيانات مجال المستخدم بالإضافة إلى بيانات مختارة من أمازون.

تعتمد Nova Forge على ثلاث مراحل: ما قبل التدريب، التدريب المتوسط، وما بعد التدريب، حيث تقدم نقاط تحقق في كل مرحلة، ويمكن للشركات في كل نقطة إدخال بياناتها الفريدة بسهولة. وبشكل خاص، أنشأت AWS بنية تساعد العملاء في الحفاظ على عمومية النموذج مع تمكينه من العمل كخبير في مجالهم. بهذه الطريقة، يمكن للشركات دمج عدة نماذج كانت تُشغل سابقاً بشكل منفصل في نموذج موحد واحد. فعليًا، أشار براساد إلى مثال “Reddit” الذي استبدل ستة نماذج مراقبة محتوى بنموذج متقدم واحد، مما أدى إلى زيادة كبيرة في كفاءة التشغيل.

كان التنافس في سوق الذكاء الاصطناعي يتركز سابقًا حول “أداء اختبارات المقارنة”، لكن AWS تدفع الآن بقوة نحو الذكاء الاصطناعي الميداني والذكاء المخصص للمستخدم. وهذا لا يتجاوز فقط خدمة الـAPI التقليدية، بل يستجيب أيضًا لتغير متطلبات الصناعة نحو ذكاء اصطناعي مدمج في الأعمال، وقد يصبح محفزًا لتغيير هيكل سوق الذكاء الاصطناعي الجديد.

إطلاق Nova Forge يوضح أن AWS تتطور من مجرد مزود بنية تحتية سحابية لتصبح مزود سلسلة أدوات ذكاء اصطناعي موجهة للخبراء الميدانيين. الشركات الآن تدخل عصرًا يتجاوز الذكاء الاصطناعي لحل المشكلات، حيث يمكنها بسهولة بناء نماذج مخصصة لأعمالها. إن الاستراتيجية النموذجية التي طرحتها AWS لتحقيق “تطبيقات عملية للذكاء الاصطناعي” تشير إلى أن هيكل المنافسة بين مزودي الخدمات السحابية الرئيسيين وشركات الذكاء الاصطناعي سيتغير بشكل كبير في المستقبل.