من المتوقع أن يتجاوز قطاع الذكاء الاصطناعي 1.2 تريليون دولار بحلول عام 2030. هذا نمو هائل من حيث نقف اليوم. يجعلك تتساءل عن أي القطاعات ستلتقط أكبر حصة - البنية التحتية، أو التطبيقات المؤسسية، أو المنتجات الموجهة للمستهلك؟ لقد كانت التدفقات الرأسمالية إلى التعلم الآلي والشبكات العصبية لا تتوقف، وتشير هذه التوقعات إلى أننا لا نزال في المراحل المبكرة. بالنسبة للمستثمرين الذين يراقبون تقارب التكنولوجيا والأصول الرقمية، قد تعيد هذه المسار تشكيل الطريقة التي نفكر بها في قابلية التوسع وقوة الحوسبة عبر الأنظمة اللامركزية.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 10
أعجبني
10
5
إعادة النشر
مشاركة
تعليق
0/400
AirdropJunkie
· 12-02 21:12
لماذا الذكاء الاصطناعي شائع جدًا؟ أشعر أنه لا بد من التركيز على البنية التحتية، فالأموال الحقيقية هناك.
شاهد النسخة الأصليةرد0
TokenomicsPolice
· 12-02 21:12
1.2 تريليون؟ يا أخي، هذا الرقم مبالغ فيه، البنية التحتية هي حقًا منجم الذهب.
شاهد النسخة الأصليةرد0
GateUser-0717ab66
· 12-02 21:08
بصراحة، هذا الرقم مخيف قليلاً، لكن البنية التحتية هي الذهب والفضة، أليس كذلك؟
شاهد النسخة الأصليةرد0
MetadataExplorer
· 12-02 20:52
لا يمكنني إنكار أن هذا الرقم يبدو غير معقول بعض الشيء، لكن أولئك الذين دخلوا في وقت مبكر قد حققوا أرباحًا كبيرة... في النهاية، ستستحوذ البنية التحتية على الجزء الأكبر.
شاهد النسخة الأصليةرد0
DefiVeteran
· 12-02 20:51
لم أخفِ إعجابي بالبنية التحتية منذ فترة، تطبيقات الشركات مشبعة للغاية، لذلك يجب المراهنة على دمج DeFi + AI، فهذا هو الاتجاه التالي.
من المتوقع أن يتجاوز قطاع الذكاء الاصطناعي 1.2 تريليون دولار بحلول عام 2030. هذا نمو هائل من حيث نقف اليوم. يجعلك تتساءل عن أي القطاعات ستلتقط أكبر حصة - البنية التحتية، أو التطبيقات المؤسسية، أو المنتجات الموجهة للمستهلك؟ لقد كانت التدفقات الرأسمالية إلى التعلم الآلي والشبكات العصبية لا تتوقف، وتشير هذه التوقعات إلى أننا لا نزال في المراحل المبكرة. بالنسبة للمستثمرين الذين يراقبون تقارب التكنولوجيا والأصول الرقمية، قد تعيد هذه المسار تشكيل الطريقة التي نفكر بها في قابلية التوسع وقوة الحوسبة عبر الأنظمة اللامركزية.