AWS ، تطلق "قدرات EKS" لعصر الذكاء الاصطناعي ... تحقيق تحويل Kubernetes مدار بالكامل

أطلقت خدمات الويب من أمازون (AWS) استراتيجية جديدة تعيد تعريف تشغيل Kubernetes من الجذور. أصدرت الشركة في اليوم الأول (بتوقيت محلي) “إمكانيات أمازون EKS”، وهي مجموعة من أدوات Kubernetes المدارة بالكامل تتماشى مع زيادة أعباء العمل الخاصة بالذكاء الاصطناعي. تركز هذه الميزة على دمج الأدوات المفتوحة المصدر الشهيرة مباشرة في مستوى التحكم EKS لتحسين إنتاجية المطورين وتقليل تعقيد تشغيل المنصة.

قال إيسوار فالا، مدير هندسة الحاويات في AWS: “يقضي المطورون حالياً 70% من وقتهم في إدارة البنية التحتية”، “تهدف إمكانيات EKS إلى تحمل هذه العبء من قبل AWS، مما يسمح للمطورين بالتركيز على العمل الأساسي”. وأضاف: “أصبح Kubernetes الآن لوحة التحكم الأساسية لأحمال العمل الخاصة بالذكاء الاصطناعي، حيث يتضاعف استخدام GPU كل عام.”

تتضمن الوظائف الأساسية التي تم إصدارها ثلاثة عناصر. أولاً، تقديم خدمة مُدارة بالكامل لأداة 'Argo CD' التي تحظى بإشادة كبيرة كأداة نشر وصفية بطريقة GitOps. ستتحمل AWS المسؤولية مباشرة عن نشر هذه الأداة وترقيتها والحفاظ على توفرها العالي وتوسيعها وجميع الأعمال الأخرى. ثانيًا، 'AWS Controllers for Kubernetes'، التي تتيح للعملاء التحكم في موارد AWS بشكل أصلي عبر Kubernetes. العنصر الثالث هو 'Kubernetes Resource Orchestrator'، والذي يقوم بتقنين موارد Kubernetes في شكل حزم لتسهيل إعادة الاستخدام. هذا مفيد جدًا لتبسيط تكوين مجموعات الموارد المعقدة، ويتم تقديمه أيضًا بشكل مُدار بالكامل.

من الجدير بالذكر أن شكل تشغيل EKS Capabilities هو أن العملاء لا يحتاجون إلى بناء أنابيب GitOps بشكل منفصل أو تصميم طبقة تنسيق خاصة بهم، حيث يتم تشغيل جميع الوظائف داخل حساب الخدمات المملوك لشركة AWS. تتولى AWS Identity Center إدارة سياسات IAM أو تكامل SSO، ويمكن لفريق منصة العملاء التركيز على توحيد وإدارة موارد التجمع.

أكد إيسفار فالا أن التطور الكبير لتقنية الحاويات ونظام Kubernetes البيئي على مدى العقد الماضي قد أصبح أساسًا للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي، وتوقع أن الهيكل المركزي القائم على الوكلاء سيتعزز أكثر في المستقبل. “لتشغيل العديد من وكلاء الذكاء الاصطناعي في نفس الوقت، نحتاج إلى بيئات معزولة عن بعضها البعض”، “وربما تظهر حدود جديدة تتجاوز الحاويات.”

لقد أصدرت AWS العديد من الميزات الأولية للتحضير لهذا التحول. بما في ذلك 'EKS Auto Mode' الذي يدعم التكوين التلقائي لوحدات معالجة الرسومات، و'Karpenter' الذي يقوم بتوسيع مجموعات المعالجة المركزية/وحدات معالجة الرسومات تلقائيًا، و'EKS Ultra Cluster' الذي يدعم ما يصل إلى 100,000 عقدة، بالإضافة إلى مساعد حل المشكلات المستند إلى الذكاء الاصطناعي 'Amazon Q'.

تتوفر حاليًا ميزات Amazon EKS في جميع مناطق AWS التجارية، وتعتمد نموذج الفوترة على الاستخدام، ولا يوجد حد أدنى منفصل للرسوم.

توجهات استراتيجية AWS ليست مجرد إضافة ميزات بسيطة، بل تهدف إلى تحويل Kubernetes إلى “منصة تشغيل سحابية موجهة بالذكاء الاصطناعي”. من خلال دمج GitOps و API الموارد وقابلية التوسع GPU على نطاق واسع واستكشاف الأخطاء وإصلاحها المستندة إلى الذكاء الاصطناعي تحت بيئة إدارة موحدة، فإن طموحها هو وضعه كجوهر بنية الذكاء الاصطناعي في العقد القادم. أكد إيسوار فالا: “ستصبح قدرات EKS من خلال بنية تحتية قائمة على الحاويات المؤتمتة، أساسًا لفتح عصر الذكاء الاصطناعي التالي.”