لا يزال المستثمرون يتساءلون عمن سيفوز في معركة شرائح الذكاء الاصطناعي، لكن هذه في الحقيقة مجرد المرحلة الأولى. سيطرت Nvidia على السوق بفضل وحدات معالجة الرسوميات، و AMD و AMD يتبعان من الخلف، وبروتوكول Broadcom يساعد الآخرين في تصنيع الشرائح المخصصة… يبدو أن الأمور مثيرة.
لكن الحقيقة هي: كفاءة الطاقة هي النقطة الحاسمة التالية.
لماذا؟ لأن استهلاك الطاقة قاتل
تعتبر وحدة معالجة الرسوميات (GPU) رائعة جدًا في مرحلة تدريب الذكاء الاصطناعي - فهي تعمل مرة واحدة فقط. لكن بعد انتهاء التدريب؟ مرحلة الاستدلال هي التي تمثل التكلفة على المدى الطويل. هنا يظهر ثمن استهلاك الطاقة العالي.
هنا تتمتع Alphabet (جوجل) بميزة مطلقة - لقد قضوا أكثر من 10 سنوات في تطوير TPU (وحدات معالجة التوتر) بأنفسهم، وقد وصلوا بالفعل إلى الجيل السابع. هذه الشرائح مصممة خصيصًا لإطار عمل TensorFlow الخاص بهم، مع تكامل عميق مع بنية Google Cloud التحتية. والنتيجة هي: أداء أقوى، واستهلاك أقل للطاقة.
لتحديد المقارنة: تعتمد OpenAI وPerplexity بشكل رئيسي على وحدات معالجة الرسوميات من Nvidia، مما يزيد من التكاليف ويستهلك المزيد من الطاقة. بينما تستخدم جوجل TPU الخاصة بها لتدريب Gemini، مما يقلل من تكاليف التشغيل بشكل كبير.
الأساليب أعمق
الأكثر إثارة هو أن Alphabet لا تبيع TPU للغرباء. هل ترغب في استخدام شرائحها؟ يجب أن يتم تشغيل الأعمال على Google Cloud، وهذا يوفر لغوغل العديد من نقاط الدخل: الشرائح، خدمات السحابة، البرمجيات… نظام بيئي كامل.
بالنظر إلى استثمارات Nvidia المجنونة الأخيرة وعمليات الاستحواذ؟ ذلك لأنهم سمعوا أن OpenAI تختبر TPU من Google، ففزعوا ووقعوا بسرعة عقدًا كبيرًا مع OpenAI. وهذا يشير بشكل غير مباشر: أن الصناعة تعترف جميعًا بحل التكامل الخاص بـ Alphabet.
من سيفوز في المرحلة التالية
ماذا لدى جوجل الآن؟
نموذج جمنيس 3 (يقول المحللون إن بعض المؤشرات تتجاوز مستوى الأجيال السابقة)
منصة Vertex AI (تمكن العملاء من بناء التطبيقات بسرعة)
شبكة الألياف الضوئية الخاصة (تقليل التأخير)
يجب الاستحواذ على شركة الأمن السيبراني Wiz
لا توجد أي تقنية ذكاء اصطناعي لشركة يمكن أن تتكامل بهذا الشكل الكامل. من الرقائق إلى البرمجيات إلى البنية التحتية، مجموعة واحدة تكفي.
هذه هي قوة الاندماج الرأسي - بينما يخوض الآخرون حروبًا نقطية، تخوض Alphabet حربًا بيئية.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
حرب الشرائح أصبحت قديمة، والمنافسة الحقيقية في الذكاء الاصطناعي هي "الكفاءة"
أنتم جميعًا تتجهون في الاتجاه الخاطئ
لا يزال المستثمرون يتساءلون عمن سيفوز في معركة شرائح الذكاء الاصطناعي، لكن هذه في الحقيقة مجرد المرحلة الأولى. سيطرت Nvidia على السوق بفضل وحدات معالجة الرسوميات، و AMD و AMD يتبعان من الخلف، وبروتوكول Broadcom يساعد الآخرين في تصنيع الشرائح المخصصة… يبدو أن الأمور مثيرة.
لكن الحقيقة هي: كفاءة الطاقة هي النقطة الحاسمة التالية.
لماذا؟ لأن استهلاك الطاقة قاتل
تعتبر وحدة معالجة الرسوميات (GPU) رائعة جدًا في مرحلة تدريب الذكاء الاصطناعي - فهي تعمل مرة واحدة فقط. لكن بعد انتهاء التدريب؟ مرحلة الاستدلال هي التي تمثل التكلفة على المدى الطويل. هنا يظهر ثمن استهلاك الطاقة العالي.
هنا تتمتع Alphabet (جوجل) بميزة مطلقة - لقد قضوا أكثر من 10 سنوات في تطوير TPU (وحدات معالجة التوتر) بأنفسهم، وقد وصلوا بالفعل إلى الجيل السابع. هذه الشرائح مصممة خصيصًا لإطار عمل TensorFlow الخاص بهم، مع تكامل عميق مع بنية Google Cloud التحتية. والنتيجة هي: أداء أقوى، واستهلاك أقل للطاقة.
لتحديد المقارنة: تعتمد OpenAI وPerplexity بشكل رئيسي على وحدات معالجة الرسوميات من Nvidia، مما يزيد من التكاليف ويستهلك المزيد من الطاقة. بينما تستخدم جوجل TPU الخاصة بها لتدريب Gemini، مما يقلل من تكاليف التشغيل بشكل كبير.
الأساليب أعمق
الأكثر إثارة هو أن Alphabet لا تبيع TPU للغرباء. هل ترغب في استخدام شرائحها؟ يجب أن يتم تشغيل الأعمال على Google Cloud، وهذا يوفر لغوغل العديد من نقاط الدخل: الشرائح، خدمات السحابة، البرمجيات… نظام بيئي كامل.
بالنظر إلى استثمارات Nvidia المجنونة الأخيرة وعمليات الاستحواذ؟ ذلك لأنهم سمعوا أن OpenAI تختبر TPU من Google، ففزعوا ووقعوا بسرعة عقدًا كبيرًا مع OpenAI. وهذا يشير بشكل غير مباشر: أن الصناعة تعترف جميعًا بحل التكامل الخاص بـ Alphabet.
من سيفوز في المرحلة التالية
ماذا لدى جوجل الآن؟
لا توجد أي تقنية ذكاء اصطناعي لشركة يمكن أن تتكامل بهذا الشكل الكامل. من الرقائق إلى البرمجيات إلى البنية التحتية، مجموعة واحدة تكفي.
هذه هي قوة الاندماج الرأسي - بينما يخوض الآخرون حروبًا نقطية، تخوض Alphabet حربًا بيئية.