أصبح الاستثمار في الذكاء الاصطناعي والتدقيق المحاسبي في دائرة الضوء... من ميتا إلى AWS، بدأت جميعها في إطلاق "تحقق الربحية"

مع اجتياح موجة الذكاء الاصطناعي التوليدي لجميع صناعات الأعمال، تبرز مجددًا قضايا معالجة المحاسبة في الشركات. مع بدء المستثمرين في تقييم ما إذا كانت النفقات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي التي تم استثمارها بكثافة قد تحولت فعلاً إلى عوائد فعلية، أصبحت معالجة المحاسبة للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي محور النقاش الساخن، بدءًا من استهلاك وحدات معالجة الرسوم (GPU) إلى طرق محاسبة مراكز البيانات.

أشار ديف فيلانتي من مؤسسة Breaking Analysis إلى أن التحليلات الأخيرة تظهر أن وحدات معالجة الرسوميات (GPU) المستخدمة في مصانع الذكاء الاصطناعي قد تتمتع بعمر افتراضي أطول من المعايير الحالية للاستهلاك. ومع ذلك، لا يزال أسلوب المحاسبة لدى ميتا محور جدل. وفقًا لبعض التقارير، توجد استثمارات ميتا في مراكز البيانات التي تصل قيمتها إلى عدة مليارات من الدولارات لم تُسجل في دفاتر الحسابات، مما زاد من قلق السوق بشأن عدم اليقين حول عائدات استثماراتها في الذكاء الاصطناعي.

تتزايد الأصوات المشككة في تقنية الذكاء الاصطناعي نفسها. وقد أعلن خبير الذكاء الاصطناعي إيليا سوتسكيور، الذي انتقد لفترة طويلة قيود استراتيجيات توسيع النماذج الكبيرة في التعلم العميق، أن “عصر التوسع في الحجم قد انتهى، وسيكون المستقبل موجهًا بأساليب تعتمد على البحث”، مما ينذر بقدوم عصر الذكاء الاصطناعي المدفوع بالبحث. وقد أثار هذا أيضًا جدلاً حول الفعالية الفعلية للبنية التحتية لمراكز البيانات التي تتطلب كميات هائلة من الطاقة ورأس المال.

لكن التقنية لا تزال نشطة. أصدرت OpenAI أداة بحث تسوق جديدة لتعزيز وظيفة البحث عن المنتجات الشخصية، وأصدرت Anthropic نموذجها الرائد Claude Opus 4.5 الذي يستمر في التحديث. كما أصدرت مايكروسوفت نموذج AI مخصص لأجهزة الكمبيوتر منخفضة الطاقة “Para-7B” للحفاظ على الهجوم. وفي الآونة الأخيرة، تم الكشف عن أن شركة الذكاء الاصطناعي السرية التي أسسها جيف بيزوس “مشروع بروميثيوس” قد استحوذت على شركة ناشئة “وكيل الذكاء العام”.

لا تزال هجمات استثمار الشركات مستمرة. حصلت HarmonicAI على تمويل بقيمة 120 مليون دولار لتعزيز قدراتها في الاستدلال الرياضي، بينما جمعت شركة ModelML الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي المالي 75 مليون دولار. أثار قرار Amazon Web Services بتنفيذ خطة استثمار ضخمة تصل إلى 500 مليار دولار لتعزيز قدرات الحوسبة الفائقة للذكاء الاصطناعي لدى الحكومة الأمريكية اهتمام السوق.

ومع ذلك، فإن الشركات المصنعة للأجهزة والخوادم التي تتأثر بشكل أكبر بالاقتصاد قد قدمت نتائج متباينة. استفادت ديل وNetApp من الطلب على الذكاء الاصطناعي وسجلتا نموًا في الأداء، بينما خفّضت شركة هويبو من توقعاتها للأداء السيء وخطط التسريح الجماعي من المشاعر الاستثمارية. كما لم تتمكن Nutanix وWorkday من تجنب انخفاض أسعار الأسهم بسبب التوقعات المخيبة للآمال.

من المتوقع أن يصبح نموذج الأعمال القائم على الذكاء الاصطناعي التوليدي موضوعًا رئيسيًا في مؤتمر AWS السنوي “re:Invent” القادم، بالإضافة إلى الجدل حول المحاسبة في الذكاء الاصطناعي. تظهر الملاحظات غير الرسمية أن أمازون قد تتعاون مع OpenAI لتعزيز قدرتها التنافسية المتأخرة نسبيًا في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي.

مع اجتياح عصر الذكاء الاصطناعي للإنجازات التقنية، وانتشاره إلى مجال الرقابة المحاسبية، تدخل الشركات عصرًا جديدًا يتطلب منها أن تُختبر ليس فقط من خلال القوة التقنية، بل أيضًا من خلال الشفافية المالية واستراتيجيات العوائد طويلة الأجل.