تقوم الشركات التقنية الكبرى بدفع عمليات تدريب الذكاء الاصطناعي الخاصة بها عبر الحدود لتأمين الوصول إلى موارد GPU عالية المستوى. تركز هذه الخطوة على الحصول على رقائق Nvidia المتقدمة - وهي عنق زجاجة حاسم حيث يتصاعد تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي على مستوى العالم.
هذه الاستراتيجية الخارجية لا تتعلق فقط بتسوق الأجهزة. إنها تعيد تشكيل كيفية نشر البنية التحتية الحاسوبية عبر المناطق. تقوم الشركات بإنشاء مرافق تدريب في المواقع التي تتدفق فيها سلاسل توريد الشرائح بشكل أكثر حرية، متجنبة القيود المحلية التي تحد من الوصول إلى السيليكون المتقدم.
ما هي الآثار؟ نحن نشهد تحولًا جغرافيًا في تطوير الذكاء الاصطناعي. يتطلب تدريب النماذج الضخمة طاقة حسابية هائلة، ومن يتحكم في وحدات معالجة الرسومات يتحكم في جزء من المستقبل. أصبحت هذه المختبرات الخارجية نقاطًا حاسمة في السباق لبناء أنظمة ذكاء اصطناعي أكثر قدرة.
ما يجعل هذا مثيرًا للاهتمام بشكل خاص: أنه يبرز كيف أن توفر الأجهزة يشكل مباشرة المكان الذي يحدث فيه الابتكار. عندما تصبح الشرائح الراقية نادرة في سوق معين، تتكيف سلسلة تطوير الذكاء الاصطناعي بالكامل وتنتقل. النتيجة هي مشهد عالمي أكثر توزيعًا- وأعقد- للذكاء الاصطناعي.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 9
أعجبني
9
4
إعادة النشر
مشاركة
تعليق
0/400
WinterWarmthCat
· منذ 7 س
الآن حقًا أصبحت الشرائح تحدد المصير... بناء مصانع GPU في الخارج، بصراحة، هو مجرد لعبة سياسية جيوسياسية من "اختباء وطلب".
بدون شرائح متقدمة، من الصعب التحرك، هذا الإحساس أسوأ من أزمة النفط.
في عصر الذكاء الاصطناعي، من يمتلك قوة الحوسبة يمتلك سلطة الكلام، ومن المتوقع أن تكون حرب التكنولوجيا المستقبلية هي حرب GPU.
وضع Nvidia الآن مخيف قليلاً، هاها، العالم كله يدور حولها.
إذا سألتني، كان ينبغي أن يحدث نقل مراكز الحوسبة العالمية منذ زمن، والآن فقط يدركون الأمر، أليس متأخرًا قليلاً؟
هذه الخطوة هي طريقة أخرى لنقل الصناعة، تبدو مبعثرة لكنها في الواقع أكثر تركيزًا.
عجائب تحت نقص الشرائح، كل الدول تحاول إيجاد مخرج لكن في الحقيقة لا أحد يستطيع.
شاهد النسخة الأصليةرد0
DoomCanister
· منذ 7 س
لقد أصبح من القواعد غير المعلنة في دائرة الذكاء الاصطناعي أن يتم تهريب الشرائح...
في الداخل تم إيقاف الأمور بشدة، لكنهم مباشرة قاموا ببناء مختبرات خارجية لتجاوز ذلك، وبصراحة، فإن GPU هو الذي يحدد كل شيء.
إن Nvidia الآن حقًا تتحكم في المستقبل...
في الأماكن التي تعاني من نقص الشرائح، فإن الابتكار يخرج إلى الخارج، وأشعر أن المشهد العالمي للذكاء الاصطناعي سيتعرض للانكسار وإعادة التشكيل بشكل كامل.
هذه العملية بالفعل صعبة، والأقوياء قد خرجوا ليحتلوا الأراضي.
شاهد النسخة الأصليةرد0
RektDetective
· منذ 7 س
صحيح أن هذا مجرد هروب من التنظيم، فالحصول على بطاقة GPU أصبح صعباً، ويتعين على الجميع التفكير في طرق.
شاهد النسخة الأصليةرد0
just_here_for_vibes
· منذ 7 س
بصراحة، الأمر قد وصل إلى حد الاختناق حتى في الخارج، يضحك حتى الموت.
تقوم الشركات التقنية الكبرى بدفع عمليات تدريب الذكاء الاصطناعي الخاصة بها عبر الحدود لتأمين الوصول إلى موارد GPU عالية المستوى. تركز هذه الخطوة على الحصول على رقائق Nvidia المتقدمة - وهي عنق زجاجة حاسم حيث يتصاعد تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي على مستوى العالم.
هذه الاستراتيجية الخارجية لا تتعلق فقط بتسوق الأجهزة. إنها تعيد تشكيل كيفية نشر البنية التحتية الحاسوبية عبر المناطق. تقوم الشركات بإنشاء مرافق تدريب في المواقع التي تتدفق فيها سلاسل توريد الشرائح بشكل أكثر حرية، متجنبة القيود المحلية التي تحد من الوصول إلى السيليكون المتقدم.
ما هي الآثار؟ نحن نشهد تحولًا جغرافيًا في تطوير الذكاء الاصطناعي. يتطلب تدريب النماذج الضخمة طاقة حسابية هائلة، ومن يتحكم في وحدات معالجة الرسومات يتحكم في جزء من المستقبل. أصبحت هذه المختبرات الخارجية نقاطًا حاسمة في السباق لبناء أنظمة ذكاء اصطناعي أكثر قدرة.
ما يجعل هذا مثيرًا للاهتمام بشكل خاص: أنه يبرز كيف أن توفر الأجهزة يشكل مباشرة المكان الذي يحدث فيه الابتكار. عندما تصبح الشرائح الراقية نادرة في سوق معين، تتكيف سلسلة تطوير الذكاء الاصطناعي بالكامل وتنتقل. النتيجة هي مشهد عالمي أكثر توزيعًا- وأعقد- للذكاء الاصطناعي.