مؤخراً كنت أعبث بتداول Polymarket الآلي، وبعد استخدام Gemini3 أصبح كل شيء سلساً للغاية. هذا الشيء حقاً خفض العائق إلى أدنى سعر - كل ما تحتاجه هو فكرة، والباقي من الأمور التقنية يتولى هو.

العملية بأكملها تتكون في الواقع من ثلاث خطوات: الخطوة الأولى، هي تحويل الأفكار الضبابية في ذهنك إلى متطلبات قابلة للتنفيذ. على سبيل المثال، إذا كنت ترغب في مراقبة تغيرات احتمالات سوق توقع معين، أو الرهان تلقائيًا بناءً على شروط معينة. يمكن أن تساعدك هذه الخطوة في استخدام الذكاء الاصطناعي لترتيب المنطق، وتحويل "أريد أن أفعل XX" إلى "يحتاج النظام إلى تنفيذ وظيفة ABC".

الخطوة الثانية، قم بإدخال وثيقة المتطلبات في أدوات التطوير. الآن، تطورت هذه المساعدات البرمجية المدعومة بالذكاء الاصطناعي إلى حد أنه إذا أوضحت ما تريده، يمكنها مباشرةً تزويدك بإطار عمل كود قابل للاستخدام. سكربتات المراقبة، واجهات برمجة التطبيقات، وتحديد استراتيجيات التداول - هذه الأمور التي كانت تتطلب وقتًا طويلاً في السابق، أصبحت الآن تُولد تلقائيًا بشكل أساسي.

الخطوة الثالثة هي البدء في الاختبار. واجهة بيانات Polymarket صديقة نسبيًا، مع وجود سكريبتات أوتوماتيكية يمكن أن تحقق المراقبة في الوقت الحقيقي + التجارة التي تتم بناءً على الشروط. بالطبع، يجب اختبار المنطق مرارًا وتكرارًا قبل التداول الفعلي، فالسوق التنبؤي عميق جدًا.

صراحة، فإن طريقة Vibe Coding هذه قد خفّضت الكثير من الحواجز التقنية. في السابق، كان من الضروري معرفة Python واستدعاء API للقيام بالتداول الآلي، أما الآن، فطالما يمكنك توضيح منطق التداول، يمكن للأداة مساعدتك في تنفيذ معظم الوظائف. بالنسبة لأولئك الذين يرغبون في تنفيذ استراتيجيات كمية في سوق التنبؤ لكن لديهم أساس ضعيف في البرمجة، فإن هذه تعتبر نقطة انطلاق جيدة.