تحالف الذكاء الاصطناعي الفائق يقدم DevNet لتطبيقات blockchain الأصلية للذكاء الاصطناعي

المصدر: أصفر العنوان الأصلي: التحالف الذكاء الاصطناعي الفائق يقدم DevNet لتطبيقات blockchain الأصلية للذكاء الاصطناعي

الرابط الأصلي:

المقدمة

تحالف الذكاء الاصطناعي الفائق أطلق شبكة DevNet العامة لـ ASI:Chain، موفرًا وصولًا مبكرًا للمطورين إلى بنية blockDAG من المستوى 1 مصممة خصيصًا لتنسيق الوكلاء المستقلين وتطبيقات الذكاء الاصطناعي العام اللامركزي.

SingularityNET Foundation و شركائها Fetch.ai و CUDOS قدموا كل من ASI:Chain DevNet و Hyperon AGI Framework Alpha 1. يشير هذا التوقيت إلى نقطة تحول حاسمة حيث تنتقل الوكلاء المستقلون من كونهم مشاريع بحثية إلى أنظمة قيد الإنتاج في العمليات التجارية.

د. بن غورتزل، المدير التنفيذي لـ SingularityNET وASI Alliance، قدم الإطلاق كاستجابة للقيود الأساسية للمنصات blockchain الحالية. توفر بنية ASI:Chain نهجًا جديدًا لحل معضلة blockchain.

تتحقق الشبكة من القابلية للتوسع من خلال بنية مجزأة (sharded) مع آليات توافق مختلفة محسنة لأغراض محددة: تستخدم الشرائح عالية التردد للتداول آلية، بينما تستخدم الشبكات المتداخلة للمناطق ذات الاتصال غير الموثوق بالإنترنت آلية أخرى.

الابتكارات التقنية الرئيسية

تتميز ASI:Chain بثلاث ابتكارات تقنية رئيسية تعالج القيود التي ظهرت في بنية الذكاء الاصطناعي: اختناقات الحساب، ونقاط الضعف الأمنية الناتجة عن الإفراط في المركزية، وقلق حول سيادة البيانات.

تجمع المنصة بين معمارية blockDAG و MeTTa، وهي لغة برمجة تم تطويرها على مدار سنوات من قبل SingularityNET كجزء من إطار العمل Hyperon AGI. تتيح MeTTa للمطورين تنفيذ أنماط استدلال معقدة ومنطق “agentic” مباشرة على السلسلة، بفضل تركيزها على الحسابات التصريحية والوظيفية على الرسوم البيانية للمعرفة.

تتم تجميع العقود الذكية في MeTTa إلى حد كبير بلغة Rholang، وهي لغة رائدة في blockchain RChain ومُحسّنة رياضيًا لمعالجة المتزامنة والأنظمة الموزعة. توفر قاعدة Rholang في حساب rho النموذج الأول للحوسبة المتزامنة مع الانعكاس، مما يضمن أن الوكلاء المستقلين يمكنهم تنفيذ إجراءات منسقة على نطاق واسع.

تنتج التجميعات أيضًا عمليات رسم بياني على نطاق واسع تُنفذ على MORK، نواة تقليل MeTTa المثلى. يعمل MORK كمحرك معالجة هايبرغرافي من الجيل التالي وآلة افتراضية متخصصة ومتعددة الخيوط تعتمد على السحاب، موفرًا ما يصفه المطورون بأنه واحدة من أكثر تقنيات قواعد البيانات في الذاكرة (in‑RAM) كفاءة المتاحة حاليًا.

الوصول إلى DevNet

تقدم مرحلة DevNet وصولاً مبكرًا للمطورين لجمع الملاحظات من العالم الحقيقي قبل الانتقال إلى testnet. بدلاً من الاعتماد على المحاكيات، يمكن للمطورين نشر التطبيقات في بيئة حية، والتحقق من نموذج الإجماع blockDAG، وإجراء اختبارات تحميل على البنية التحتية تحت الأحمال الحقيقية، وتقديم تعليقات حاسمة لصقل النظام البيئي.

لماذا هو مهم

الإطلاق يأتي استجابةً لعدم التوافق المتزايد بين اعتماد الشركات على الوكلاء المستقلين والبنية التحتية المتاحة للبلوك تشين. تتوقع غارتنر أنه في غضون 36 شهرًا، ستصل نسبة البرمجيات المؤسسية التي تتضمن الذكاء الاصطناعي الوكالي إلى 33 في المائة، مقارنةً بأقل من 1 في المائة في عام 2024. لقد نشرت معظم الشركات الكبرى بالفعل حلولاً تعتمد على الوكلاء لتحسين سير العمل في التمويل وسلسلة التوريد والعمليات.

تم تصميم سلاسل الكتل التقليدية لنقل الرموز والعقود الذكية الأساسية، وتفتقر إلى الدعم الأصلي لتنظيم الوكلاء ذوي الأداء العالي وأنماط التفكير الديناميكية. كما تفتقر إلى البنية التحتية المودولية اللازمة للخدمات اللامركزية للذكاء الاصطناعي على نطاق واسع.

تتيح بنية ASI:Chain المجزأة آليات توافق قابلة للتخصيص وطبقات تنفيذية وحدات مصممة لتحمل أعباء العمل المختلفة للذكاء الاصطناعي. توفر المنصة للمطورين وثائق شاملة، والوصول إلى مستودعات على GitHub، ومتعقب للكتل لرؤية المعاملات، وfaucet يوزع رموز ASI التجريبية.

لقد وضعت التحالف نفسها ككيان مستقل ومفتوح المصدر الأكبر في البحث والتطوير للذكاء الاصطناعي اللامركزي. تهدف التقنية إلى تسريع التقدم نحو الذكاء الاصطناعي العام اللامركزي، وفي النهاية، نحو الذكاء الاصطناعي الخارق.

التأملات النهائية

يأتي إطلاق DevNet في وقت يواجه فيه تطوير الذكاء الاصطناعي المركزي مخاوف متزايدة بشأن تركيز القوة الحاسوبية والسلطة في اتخاذ القرارات. يوفر النهج اللامركزي لـ ASI:Chain بنية تحتية بديلة حيث يمكن للأنظمة المستقلة للذكاء الاصطناعي التعاون بشكل آمن ومفتوح.

أبرز الدكتور غورتزل أن الإطار موجه نحو الذكاء المفتوح والوكالات المستقلة، أكثر من كونه مجرد روبوتات محادثة أو أدوات برمجية بسيطة. يوفر إطار Hyperon AGI مكانًا للمطورين والباحثين للتجربة والتعاون في بناء الجيل القادم من الأنظمة الذكية، باستخدام مجموعة متنوعة من الأساليب: الشبكات العصبية العميقة، ولكن أيضًا الأنظمة المنطقية، التعلم التطوري وأي شيء آخر تتخيله.

أدوات إعداد عقد التحقق و الشظايا متاحة لمن يرغبون في المشاركة كأعضاء في الشبكة. تخطط التحالف لاختبارات مجتمعية أوسع مع تقدم ASI:Chain نحو وصول عام أوسع، مع تكرارات سريعة من Hyperon بناءً على ملاحظات المطورين التي ستدفع خارطة الطريق.

تستند الأسس الفنية إلى عقود من البحث في حسابات العمليات المتنقلة وتصميم المعماريات المعرفية وبرمجة الأنظمة الموزعة، التي تدخل الآن في مرحلة حاسمة من الاختبارات مع نشرات للمطورين في بيئات حقيقية.