الرئيس التنفيذي لشركة NVIDIA قد اسقط للتو إطاره حول لماذا نشر رأس المال الضخم في الذكاء الاصطناعي ليس مضاربة - إنه ضرورة استراتيجية.

أطروحة هوانغ ذات الأعمدة الثلاثة:

أولاً، عائد الاستثمار في البنية التحتية يتسارع. الشركات التي تنشر الحوسبة بالذكاء الاصطناعي اليوم ترى دورات سداد أسرع من موجات التكنولوجيا السابقة. لم تعد مكاسب الكفاءة نظرية - فهي تظهر الآن في الأرباح الفصلية.

ثانياً، لقد تغيرت ديناميات الحواجز التنافسية. الشركات التي تؤخر دمج الذكاء الاصطناعي لا تفوت الفرص فحسب، بل تتنازل بنشاط عن موقعها في السوق. المستفيدون الأوائل يبنون مزايا بيانات وكفاءات تشغيلية تصبح أكثر صعوبة في التكرار مع مرور الوقت.

ثالثًا—وهذه النقطة حاسمة—تكلفة عدم التصرف الآن تتجاوز تكلفة الاستثمار. يجادل هوانغ بأننا وصلنا إلى نقطة تحول حيث أن عدم الإنفاق على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي يحمل مخاطر طويلة الأجل أكبر من تخصيص رأس المال بشكل عدواني.

ما الذي يجعل هذا ذا صلة بما يتجاوز التكنولوجيا التقليدية؟ تنطبق نفس المنطق على قابلية توسيع البلوكشين وشبكات الحوسبة اللامركزية. المشاريع التي تحل توزيع عبء العمل للذكاء الاصطناعي على السلسلة تتواجد عند تقاطع كلا الاتجاهين.

الإنفاق ليس غير منطقي. إنها رهان محسوب أن نافذة بناء قدرات الذكاء الاصطناعي الأساسية أضيق مما يدركه معظم الناس.