إن جعل الروبوتات تخدم البشر حقًا لا يتعلق بالأتمتة اللامعة - بل بتصميم أنظمة تفهم ما نريد بالفعل. الاختراق الحقيقي؟ آلات تفكك النوايا بدلاً من تقليد الحركات بشكل أعمى. من خلال التعلم السياقي، تطور هذه الأنظمة شيئًا قريبًا من التعاطف، حيث تلتقط الفروق الدقيقة في المواقف التي قد تفوتها معظم الأكواد. تعمل حلقات الذكاء المشترك على خفض معدلات الأخطاء من خلال إنشاء قنوات تغذية راجعة بين حدس الإنسان ودقة الآلة. ولكن إليك المفاجأة: الهدف ليس استبدال العمال. إنه تصميم تعاون حيث يكمل البشر والروبوتات نقاط قوة كل منهما. لأن المستقبل ليس صراعًا بين الإنسان والآلة - بل هو ما يحدث عندما يتعلم كلاهما التحدث بنفس اللغة.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 9
أعجبني
9
4
إعادة النشر
مشاركة
تعليق
0/400
GateUser-00be86fc
· منذ 10 س
آه هاه ... في النهاية ، لا يزال يتعين على الروبوت أن يفهم النية البشرية
شاهد النسخة الأصليةرد0
ImpermanentTherapist
· 11-26 12:59
بصراحة، هذا ما كنت أريد أن أسمعه من الناس. ليس كل الأتمتة يمكن أن تنقذ العالم. المفتاح هو جعل الآلات تفهم الاحتياجات الحقيقية للناس.
شاهد النسخة الأصليةرد0
SerumDegen
· 11-26 12:57
لا، هذه الرواية عن "ماكينات تطور التعاطف" هي قمة الوهم... لقد شاهدنا هذا الفيلم من قبل - كل تقنية ثورية يتم تسويقها كأداة تعاون نهائية قبل أن تضرب سلسلة التصفية العمال. التسريب الحقيقي هنا هو أنه لا أحد يتحدث عن من يتحكم فعليًا في هذه الحلقات التغذية الراجعة. المفاجأة: إنهم الذين يحتفظون بالسلطة.
شاهد النسخة الأصليةرد0
ColdWalletGuardian
· 11-26 12:54
فهم الآلة لقلوب البشر يبدو جميلًا ولكن من الصعب تحقيقه على أرض الواقع.
إن جعل الروبوتات تخدم البشر حقًا لا يتعلق بالأتمتة اللامعة - بل بتصميم أنظمة تفهم ما نريد بالفعل. الاختراق الحقيقي؟ آلات تفكك النوايا بدلاً من تقليد الحركات بشكل أعمى. من خلال التعلم السياقي، تطور هذه الأنظمة شيئًا قريبًا من التعاطف، حيث تلتقط الفروق الدقيقة في المواقف التي قد تفوتها معظم الأكواد. تعمل حلقات الذكاء المشترك على خفض معدلات الأخطاء من خلال إنشاء قنوات تغذية راجعة بين حدس الإنسان ودقة الآلة. ولكن إليك المفاجأة: الهدف ليس استبدال العمال. إنه تصميم تعاون حيث يكمل البشر والروبوتات نقاط قوة كل منهما. لأن المستقبل ليس صراعًا بين الإنسان والآلة - بل هو ما يحدث عندما يتعلم كلاهما التحدث بنفس اللغة.