هل تساءلت يومًا لماذا تخطئ الذكاء الاصطناعي أحيانًا بشكل مذهل؟ إليك الأمر: حتى أكثر النماذج تقدمًا يمكن أن تنتج محتوى يبدو مقنعًا ولكنه يفوت الهدف تمامًا. الدقة؟ ليست من نقاط قوتها.

هنا تصبح الأمور مثيرة للاهتمام. بعض المشاريع تتعامل مع هذا بشكل مباشر من خلال دمج آليات الإجماع الموزعة مع نماذج الذكاء الاصطناعي المتعددة، ثم إضافة الأدلة التشفيرية كلمسة إضافية. اعتبر ذلك كتحقيق جماعي للحقائق، ولكنه مزود بتقنية البلوكشين.

النهج في الأساس ينشئ نظامًا من الضوابط والتوازنات - لا نموذج واحد يتخذ القرارات، وكل شيء يتم التحقق منه من خلال التحقق التشفيري. هل يمكن أن تكون هذه هي الإجابة على مشكلة موثوقية الذكاء الاصطناعي؟ لا يزال الحكم معلقًا، لكن الأساس الفني يبدو واعدًا.