➡️ أكبر تحدٍ تواجهه البلوكتشين التقليدي هو: كيف نثق في نتائج مخرجات الذكاء الاصطناعي؟

تعتبر المشاريع التقليدية في الغالب مستندة إلى طريقة إعادة الحساب بالكامل، وهذه الطريقة مكلفة جداً وأكثر تعقيداً.

لكن @wardenprotocol قدمت حلاً أنيقًا من خلال تقنية SPEX (إثبات التنفيذ الإحصائي) - التحقق الاحتمالي

➡️كيف يتم ذلك بالضبط؟
1، التحقق من العينة: من خلال فحص توافق المدققين للتحقق من سلامة نموذج الذكاء الاصطناعي

2، المعلمات القابلة للتعديل: دعم التعديل الديناميكي لحجم العينة والعتبة

3، حدود الخطأ: السيطرة على معدل القبول/الرفض الخاطئ ضمن نطاق يمكن التنبؤ به

👍 لقد أثبتت هذه التقنية قيمتها في العمليات الفعلية: حققت وكالات Uniswap 650,000 صفقة عبر 14 سلسلة في ثلاثة أسابيع، وخدمت حوالي 500,000 مستخدم، مع وقت نشر لا يتجاوز 72 ساعة.

بصراحة، لم أكن متفائلاً تمامًا بشأن هذا المشروع في السابق، لكن هذه النتيجة الفعلية زادت من تنافسية Warden لعدة درجات.

بالطبع، لا يمكن اعتبار هذه البيانات إلا كطريقة تحقق واحدة.

📊 المزيد من البيانات الأخرى يمكن أن تثبت بشكل أكبر جودة المشروع نفسه

الحقيقة هي كذلك، في ظل وجود روبوتات لزيادة الكمية في الصناعة بشكل عام، أظهرت Warden نمط نمو صحي:

بعد تنظيف المجتمع من الروبوتات، تم تصفية 2.5 مليون مستخدم حقيقي من 6.5 مليون مستخدم مسجل.
🆚الميزة التنافسية: تحديد موقع السوق بشكل مميز

1، vs Fetch: من أوراكل البيانات إلى تنفيذ التحقق
بالمقارنة مع Fetch التي تركز على بيانات الذكاء الاصطناعي، يركز Warden على قابلية التحقق من الاستنتاجات الفردية، وهو أمر بالغ الأهمية في سيناريوهات DeFi والحوكمة.

إن قدرة Warden على تنفيذ الوكالة عبر الكتل (أكثر من 100 سلسلة) والتطبيقات الموجهة للمستخدمين (1 مليون مستخدم نشط أسبوعيًا) تتجاوز أيضًا التوجه الموجه للمطورين في Fetch.

2、vs Bittensor：الذكاء الجماعي vs تجربة فردية
تتخصص Bittensor في تحقيق تدريب AI جماعي من خلال شبكة عمال المناجم، ولكن هناك مشكلة في قابلية التوسع في سيناريوهات الحمل العالي.

تركز Warden على التحقق من صحة الاستدلالات الفردية للذكاء الاصطناعي على البلوكتشين، حيث تشكل كلاهما علاقة تكاملية: توفر Bittensor القدرة الحاسوبية، بينما توفر Warden ضمان التحقق.

3، مقابل بروتوكول NEAR: منصة عامة مقابل AI الأصلية
على الرغم من أن NEAR كـ L1 العام يدعم أدوات الذكاء الاصطناعي، إلا أنه يفتقر إلى خصائص الذكاء الاصطناعي الأصلية مثل إثبات SPEX الاحتمالي من Warden.

تمتلك بنية Warden المتخصصة مزايا واضحة في سيناريوهات التحقق من الذكاء الاصطناعي.

🤔تفكيري الشخصي
1، بدلاً من إضافة ميزات الذكاء الاصطناعي على البنية التحتية الحالية، من الأفضل بناء بنية تحتية أصلية للذكاء الاصطناعي من الصفر. إن شجاعة Warden في "إعادة اختراع العجلة" تخلق نموذجًا تقنيًا جديدًا تمامًا.

2، فإن الرموز التي تم تأكيدها $WARD حالياً أعتقد شخصياً أن لديها فرصة للوصول مباشرة إلى الثلاثة الكبار

على الرغم من عدم وجود تمويل، إلا أنه لا توجد تفاصيل حول هذا الأمر الذي تعرض للكثير من الانتقادات.

لكن من المتوقع أن تصبح جودة المشروع وقوة التكنولوجيا وغيرها من العوامل الأساسية والعوامل المساعدة في الخط الأول.