وفقاً لما ذكرته Alphabet، من المقرر إطلاق Gemini 3.5 Pro في يونيو. وقد تجاوز تطبيق Gemini 900 مليون مستخدم نشط شهرياً، بزيادة قدرها 400 مليون مقارنة بالعام السابق، فيما بلغ عدد المشتركين المدفوعين 350 مليوناً.

وفقاً لPANews، أكملت Alphabet هذا الأسبوع طرحاً عاماً بتمويل مكتتب، حيث جمعت 35 مليار دولار مقابل خطتها الأصلية البالغة 30 مليار دولار، لتصل بذلك قيمة التمويل الإجمالية لهذه الجولة إلى 85 مليار دولار. وتخطط الشركة لاستخدام العائدات لتوسيع سعة مراكز البيانات والاستحواذ على موارد حوسبة لدعم تدريب ونشر نماذج اللغات الكبيرة. كما أعلنت Alphabet أن Gemini وصل إلى أكثر من 900 مليون مستخدم نشط شهرياً، مع بلوغ الاشتراكات المدفوعة 350 مليوناً مؤخراً. ومن المتوقع إطلاق Gemini 3.5 Pro في يونيو.

في 2 يونيو، أعلنت شركة مايكروسوفت سبعة نماذج جديدة للذكاء الاصطناعي MAI خلال حدث Build، مدعيةً أن MAI-Thinking-1 تفوق على نموذج Claude Sonnet 4.6 من Anthropic في التقييمات العمياء، كما طابق Claude Opus 4.6 على معيار الترميز SWE Bench Pro. ووفقًا لما ذكره مصطفى سليمان، الرئيس التنفيذي للذكاء الاصطناعي في مايكروسوفت، تجاوز نموذج MAI-Image-2.5 نموذج Nano Banana 2 من Google في اختبارات تحرير الصور. وقالت مايكروسوفت إن النماذج الجديدة، المبنية بسلاسل نسب بيانات نظيفة، تحقق أعلى معدل فوز مقارنةً بـ GP

بحسب Foresight News، أعلنت Injective ترقية شبكة Vulcan الرئيسية (v1.20.0) المقررة في 4 يونيو. تتضمن الترقية محرك أوركل جديدًا يقلل استهلاك غاز الأوركل بنسبة 90% ويتيح دمج oracles من Pyth Pro وSEDA. ستكتسب العقود الذكية على EVM وصولًا موحدًا إلى الأوركل عبر precompilation، بينما يحصل البنية التحتية لمعايير USDC وأسواق RWA المُمَثَّلة بأدوات مالية على تعزيزات. كما تعمل الترقية على خفض تكاليف التداول الإجمالية بشكل كبير وتعزيز أمان الجسور عبر السلاسل من خلال التحقق الصارم من العناوين ودعم التواقيع

وفقاً لصحيفة ساوث تشاينا مورنينغ بوست، كشفت شركة MiniMax الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي في الصين عن M3 في 1 يونيو، وهو أحدث نموذج لديها مصمم لوكلاء البرمجة وسير العمل الآلي. يعالج النموذج ما يصل إلى 100 مليون توكن في آنٍ واحد، ويحتاج إلى عُشر موارد الحوسبة (واحد على عشرين) مقارنة بالإصدارات الأسبق، ويحقق معالجة بيانات أسرع 5 مرات مقارنة بسابقه M2.7. ذكرت MiniMax أن M3 تفوقت على نماذج OpenAI وGoogle في SWE-Bench Pro، وهو مقياس برمجي يقيم قدرات هندسة البرمجيات لدى الذكاء الاصطناعي. يتزامن الإطلا

وفقاً لما أورده Beating، أطلقت OpenClaw الإصدار v2026.5.28 في 28 مايو، بما يعزز آليات مرونة وقت تشغيل Codex وAgent، مع تقديم واجهة iOS Pro جديدة. يطبق التحديث عزلًا فيزيائيًا صارمًا بين مسارات تنفيذ subagent ومساحات العمل لمنع تلوث الـ sandbox، ويحسن تحمل أعطال الحاويات لضمان ألا تتسبب حالات فشل العمليات المساعدة في التدرج إلى حالة وقت تشغيل مشتركة. تطبيق iOS الجديد، الذي يعمل كعميل عقدة متنقلة يربط أجهزة iPhone بشبكة Gateway، يتضمن واجهة Pro مُعاد تصميمها تدمج أوامر احترافية وإدارة Agents وتشخي

وبحسب الباحث كوستا جوردانوف في Lenz Research، اختلفت خمسة نماذج ذكاء اصطناعي “رائدة” على 67% من 1,000 ادعاء للتحقق من الحقائق في العالم الحقيقي تم اختبارها هذا الشهر. طُلب من النماذج—GPT-5.4 وClaude Opus 4.7 وGemini 3 Pro وGemini 3 Pro مع Search وSonar Pro—تصنيف الادعاءات على أنها صحيحة، أو على الأغلب صحيحة، أو مضللة، أو خاطئة. وفي 34% من الحالات، كان الخلاف شديداً، حيث اعتبر أحد النماذج الادعاء صحيحاً بينما صنّفه نموذج آخر بأنه خاطئ. قاسَت الدراسة درجة الاتفاق باستخدام ألفا كريبندورف (Krippendo

وفقاً لنائب رئيس Google Gemini جوش وودوارد، قدمت الشركة ستة تدابير لتحسين حصص الاستخدام رداً على شكاوى المستخدمين من الاستهلاك السريع للحدود. تشمل التحديثات الرئيسية: إتاحة الوصول المجاني إلى نموذج Flash-Lite لجميع الاستفسارات دون خصم من الحصة؛ وإصلاح خلل في توليد الفيديو وزيادة حدود فيديو Omni الضعف لمشتركي Gemini Ultra؛ ووضع سقوف على طلبات نموذج Pro المعقدة عند إرفاق ملفات كبيرة؛ واستثناء الطلبات الفاشلة أو المرتبطة بالأخطاء من الرسوم على الحصة.

بحسب شركة Beating، أعلنت Reactor، وهي شركة بنية تحتية لنماذج العالم تأسست من قبل أحد قادة تطوير Apple Vision Pro السابقين، مؤخراً عن خروجها من وضع السرية بعد جمع 59 مليون دولار في جولة تمويل بذري A (Series A) بقيادة Lightspeed Venture Partners، بمشاركة Amplify Partners وWndrCo وNine Capital وFPV Ventures. ستعمل هذه الأموال على تسريع تطوير ونشر البنية التحتية لنماذج العالم عالمياً، بما يتيح للمطورين بث توليد فيديو بتقنية الذكاء الاصطناعي في الوقت الحقيقي داخل التطبيقات بأقل قدر من الأكواد. سبق أن

بحسب الإعلانات الرسمية، جعلت DeepSeek خصم 75% على واجهة برمجة التطبيقات V4-Pro دائمًا في 22 مايو، مع تثبيت تسعير المخرجات عند 0.87 دولار لكل مليون رموز. وتابعت Xiaomi في 26 مايو بخفض تكاليف الإدخال المُخبأ MiMo-V2.5 بنسبة تصل إلى 99%، لتصل تكلفة نموذج Pro إلى 0.0036 دولار لكل مليون رموز عند ضربات ذاكرة التخزين المؤقت—بسعر أقل لكل رمز من معظم معدلات أحرف الرسائل النصية القصيرة (SMS). وفي الوقت نفسه، تحركت مختبرات أمريكية في الاتجاه المعاكس. فقد ضاعفت OpenAI سعر مخرجات GPT-5.5 إلى 30 دولارًا لكل م