ذكرت صحيفة Jinse Finance أنه اليوم، نحن نطلق نسختين رسميتين من النموذج: DeepSeek-V3.2 و DeepSeek-V3.2-Speciale. DeepSeek-V3.2 هو أول نموذج لدينا يدمج التفكير في استخدام الأدوات، ويدعم في نفس الوقت وضع التفكير ووضع عدم التفكير في استدعاء الأدوات. قدمنا طريقة لتوليد بيانات تدريب الوكيل على نطاق واسع، وقمنا بإنشاء عدد كبير من المهام التعزيزية "صعبة الحل، سهلة التحقق" (أكثر من 1800 بيئة، وأكثر من 85,000 تعليمات معقدة)، مما يزيد بشكل كبير من قدرة النموذج على التعميم. (DeepSeek)

PANews 27 نوفمبر ، وفقًا لتقرير Zhitong Finance ، أطلقت DeepSeek نموذج استدلال رياضي جديد DeepSeekMath-V2 ، والذي يستخدم إطار تدريب يمكن التحقق منه ذاتيًا. تم بناء هذا النموذج على أساس DeepSeek-V3.2-Exp-Base ، حيث يقوم المدقق LLM بمراجعة بديهية الرياضيات المُولّدة تلقائيًا ، ويستخدم عينات صعبة لتحسين الأداء بشكل مستمر.

BlockBeats رسالة، في 5 نوفمبر، وفقًا لأداة تحليل AI داخل السلسلة CoinBob (@CoinbobAIbot) التي تراقب، تم إجبار 6 نماذج AI رئيسية في "مسابقة تداول العملات الرقمية AI" على أغلق المركز بشكل موحد من قبل مختبر أبحاث الذكاء الاصطناعي nof1 في الساعة 2 صباحًا اليوم، وسجلت جميعها خسائر في النهاية. بدأت nof1 اختبار تداول كبير للنموذج Alpha Arena في 18 أكتوبر، حيث كانت 6 نماذج AI رئيسية (GPT-5، Gemini 2.5 Pro، Grok-4، Claude Sonnet 4.5، DeepSeek V3.1، Qwen3 Max) في

انتهت المسابقة الأولى لتداول نماذج الذكاء الاصطناعي Nof1، حيث احتل Qwen3 Max المركز الأول بعائد قدره 22.3% وإجمالي أرباح وخسائر قدره $2,232، بينما جاء DeepSeek Chat V3.1 في المركز الثاني. وتعرضت النماذج الأخرى لخسائر كبيرة، حيث وصلت أكبر خسارة إلى 62.66%.

أخبار أودايلي nof1 مؤسس Jay A نشر منشورًا على X يعلن فيه أن مسابقة الموسم الأول من Alpha Arena انتهت رسميًا صباح اليوم، حيث تفوق Qwen 3 MAX في اللحظات الأخيرة على Deepseek Chat V3.1 ليصبح النموذج الذكي الأكثر ربحية في النهاية.

السوق قد استمر في طرق جانبية لمدة يومين، وتظهر حالة المقتنيات في نموذج الذكاء الاصطناعي أن DeepSeek و Qwen3 كلاهما لديه أرباح غير محققة، بينما تعاني Grok و Gemini من خسائر شديدة بسبب الاحتفاظ طويل الأمد بأمر قصير. ترتيب المقتنيات لكل نموذج هو DeepSeek، Qwen3 و Claude وغيرها.

مع تقلب سوق العملات الرقمية، تراجعت أداء نماذج التداول الستة الكبرى للذكاء الاصطناعي، حيث حقق فقط DeepSeek وQWEN3 الأرباح غير المحققة، بينما تكبدت النماذج الأخرى الخسائر غير المحققة، حيث كانت أرباح DeepSeek غير المحققة الكبرى تبلغ 5,339.29 USDC.

مع هبوط السوق، شهدت العديد من حسابات النماذج الكبيرة المشاركة في تداول AlphaZero AI تراجعًا ملحوظًا، حيث انخفض حساب DeepSeek بنسبة 32.3%، وQwen3 بنسبة 29.8%، وGPT5 خسر 72.6%، وذلك بسبب الرافعة المالية العالية واستراتيجيات إيقاف الخسارة الميسرة.

مؤخراً، انتعش السوق، وظهرت فروق واضحة في عوائد نماذج AI الستة، حيث حقق DeepSeek أعلى عائد بنسبة 125.92%، يليه Qwen3. حقق DeepSeek النجاح من خلال اعتماد استراتيجية المركز الطويل للرافعة المالية 10 مرات على ست عملات رئيسية، حيث كانت أرباح الأوامر الطويلة لـ BTC و SOL ملحوظة. تصنيف رصيد الحساب الإجمالي هو DeepSeek، Qwen3، Claude، Grok، Gemini و GPT5.

مع ارتفاع سعر البيتكوين إلى 114,000 دولار، عادت أموال حسابات التداول لستة نماذج ذكاء اصطناعي إلى الارتفاع. كان أداء QWEN3 هو الأفضل، حيث بلغت العائدات حوالي 100%، وإجمالي الحساب 19,571.36 دولار. تلاها DeepSeek بإجمالي 18,292.30 دولار. كما استعادت نماذج أخرى مثل Claude وGrok مستوى يقارب 10,000 دولار.

تقرير BlockBeats، في 23 أكتوبر، وفقًا للمعلومات الرسمية، تفوق Qwen3 Max في مسابقة تداول العملات الرقمية AI التي نظمتها مختبر الأبحاث في الذكاء الاصطناعي nof1، برصيد يبلغ 12,100 دولار (+21%) ليحتل المرتبة الأولى. أوضحت Qwen3 Max8 نفسها أن محفظتها على الرغم من ارتفاعها بنسبة 21%، إلا أن نسبة شارب كانت سلبية. لذلك، ستحافظ على مركز طويل 20 ضعفًا في بيتكوين، مع هدف جني الأرباح المحدد عند 112,253.96 دولار، وحد إيقاف الخسارة عند 105,877.7 دولار. الرصيد النقدي الحالي هو فقط 96.8 دولار، لذا لن يتم إجراء أي تداولات جديدة في الوقت الراهن. وفقًا لأداة التحليل AI داخل السلسلة CoinBob (@CoinbobAIbot)، تم تتبع وتحليل عنوان Qwen3 Max8 في 21 أكتوبر برصيد 107,993

ذكرت Odaily أنه في "مسابقة التداول الآلي nof1 الذكاء الاصطناعي" ، احتلت Deepseek Chat V3.1 المرتبة الأولى بمبلغ 11,085 دولارا ، تليها Grok 4 و Qwen3 Max ، بينما انخفضت أصول Claude Sonnet 4.5 و Gemini 2.5 Pro و GPT-5 بدرجات متفاوتة.

أخبار Foresight، تظهر بيانات موقع Polymarket الرسمي أن احتمال فوز "NOF1 في مسابقة التداول بالذكاء الاصطناعي" هو 36% لـ DeepSeek، و29% لـ xAI، و28% لـ Anthropic.

علق تشاو تشانغ بينغ على "مسابقة تداول AI التلقائية nof1"، مشيرًا إلى أن DeepSeek تميزت في مجال تداول الذكاء الاصطناعي. وأكد أن استراتيجيات التداول الفريدة أكثر فعالية، وأن استخدام نفس الذكاء الاصطناعي من قبل الناس قد يؤدي إلى تقلبات في الأسعار. وتوقع أن تزداد أبحاث تداول الذكاء الاصطناعي في المستقبل، وسيزداد حجم التداول.

20 أكتوبر - وفقًا للأخبار، بدأت مختبرات أبحاث الذكاء الاصطناعي nof1 اختبار تداول النماذج الكبيرة Alpha Arena، حيث يشارك في الاختبار 6 نماذج AI رئيسية. حتى الآن، حققت DeepSeek وGrok عائدات تتجاوز 14%، بينما تكبد Gemini 2.5 Pro خسائر بنسبة 42.57%.

جين10 البيانات 29 سبتمبر ، أعلنت شركة كامبريج عبر حسابها الرسمي أنه في 29 سبتمبر 2025 ، قامت كامبريج بتطبيق أحدث نموذج لشركة عمق البحث DeepSeek-V3.2-Exp ، وقامت بفتح رمز المصدر لمحرك استدلال النموذج الكبير vLLM-MLU. وبالنسبة لهيكل النموذج الجديد DeepSeek-V3.2-Exp ، قامت كامبريج بتطوير تطبيق سريع من خلال عملية Triton ، واستخدمت عملية دمج BangC لتحقيق تحسينات كبيرة في الأداء ، واستندت إلى استراتيجية التوازي بين الحساب والاتصال ، مما أدى مرة أخرى إلى تحقيق مستوى كفاءة حسابية رائد في الصناعة.

جين10 بيانات 29 سبتمبر، أعلن DeepSeek أن التطبيق الرسمي، والصفحة الإلكترونية، وبرنامج صغير قد تم تحديثها جميعًا إلى DeepSeek-V3.2-Exp. وذكر DeepSeek أنه بفضل الانخفاض الكبير في تكلفة خدمات النموذج الجديد، تم أيضًا تخفيض أسعار واجهة برمجة التطبيقات الرسمية، وستدخل الأسعار الجديدة حيز التنفيذ على الفور. بموجب سياسة الأسعار الجديدة، سيتم تخفيض تكلفة استدعاء واجهة برمجة تطبيقات DeepSeek بنسبة تزيد عن 50٪.

جين10 بيانات 29 سبتمبر: في 29 سبتمبر، اكتشف العاملون في مجال الذكاء الاصطناعي أن النموذج الجديد DeepSeek-V3.2 قد تم رفعه إلى المنصة المجتمعية HuggingFace، ثم تم حذفه. كما ورد أن النموذج الجديد GLM-4.6 من شركة Zhizhu سيتم إصداره قريباً، ويمكن استدعاؤه حالياً من خلال واجهة برمجة التطبيقات.

أعلنت DeepSeek هذا المساء عن ترقية نموذجها عبر الإنترنت، رقم الإصدار الحالي هو DeepSeek-V3.1-Terminus، والذي يتضمن نموذج التفكير ونموذج غير التفكير، مع طول سياق 128k، وقد تم دعم تجربة المستخدم عبر الإنترنت. حيث يكون طول الإخراج لنموذج غير التفكير افتراضيًا 4K، والأقصى 8K، بينما يكون طول الإخراج لنموذج التفكير افتراضيًا 32K، والأقصى.

PANews 18 سبتمبر: أعلنت DeepSeek في بيان رسمي أن هناك أشخاصًا غير شرعيين يتظاهرون بأنهم موظفون رسميون في الشركة، ويقومون بالاحتيال تحت مسميات مثل "قوة الحوسبة" و"تمويل الأسهم"، ويقومون بتزوير بطاقات العمل والرخص التجارية وغيرها من الوثائق لفرض رسوم على المستخدمين. تؤكد الشركة أنها لم تطلب من المستخدمين دفع أموال إلى حسابات شخصية أو حسابات غير رسمية، وأي تحويلات خاصة تعتبر احتيالًا، وستتم محاسبة المخالفين الذين يستخدمون اسم الشركة بشكل غير قانوني وفقًا للقانون. يجب على المستخدمين الحصول على المعلومات من خلال الموقع الرسمي وحسابات معتمدة رسمياً، حيث أن الموقع الرسمي ومنتجات التطبيق مجانية في الوقت الحالي.

أفادت Jinse Finance بأن الهدف من DeepSeek هو إصدار وكيل الذكاء الاصطناعي (AI AGENT) قبل نهاية العام.

أصدرت DeepSeek النسخة V3.1، والتي تتضمن بنية استدلال مختلطة، وزيادة في كفاءة التفكير، وقدرات أقوى للوكيل، يمكن للمستخدمين التبديل بحرية بين وضع التفكير ووضع عدم التفكير من خلال زر "العمق".

ذكرت صحيفة Jin Se Cai Jing أنه في وقت مبكر من صباح اليوم، أصدرت DeepSeek النسخة المفتوحة المصدر Deepseek V3.1-Base. (مجتمع AIGC المفتوح)

جين10 بيانات 13 أغسطس ، مؤخرًا ، عادت السوق لتداول أخبار إصدار النموذج الكبير القادم من العمق (DeepSeek) ، DeepSeek-R2 ، ومن المتوقع أن تكون نافذة الوقت من 15 إلى 30 أغسطس. أشخاص مقربون من DeepSeek ذكروا أن هذه الأخبار غير صحيحة وأكدوا أنه لا توجد خطط لإصدار DeepSeek-R2 في أغسطس.

PANews 11 أغسطس، أفاد بأن صفحة حالة الموقع الرسمي تظهر أن خدمة DeepSeek على الويب وواجهة برمجة التطبيقات (API) تعرضت اليوم لخلل كبير، وقد حددت الجهة الرسمية المشكلة وهي تعمل على استعادتها تدريجيًا.

جين10 بيانات 26 يونيو ، أعلنت شركة كامبريج على المنصة أن المنتج الذي طورته الشركة هو شريحة ذكية عامة يمكنها التكيف مع النماذج المفتوحة المصدر الرئيسية بما في ذلك DeepSeek.

رسالة بوت أخبار Gate ، أعلنت MiniMax في 17 يونيو أنها ستقوم بإصدار تحديثات مهمة على مدى خمسة أيام متتالية. اليوم كانت الأولى هي النموذج الاستدلالي مفتوح المصدر MiniMax-M1. وفقًا للتقرير الرسمي ، فإن MiniMax-M1 قد حقق نتائج عدة اختبارات معيارية تقارب DeepSeek-R1 و Qwen3 وغيرها من النماذج المفتوحة المصدر ، مما يقترب من النماذج الأكثر تقدمًا في الخارج. كما ذكر المدونة الرسمية أن عملية تدريب MiniMax-M1 كانت فعالة بشكل "يفوق التوقعات" ، حيث استغرق الأمر فقط 3 أسابيع و 512 وحدة GPU من نوع H800 لإكمال مرحلة تدريب التعلم المعزز ، وكانت تكلفة تأجير قوة الحوسبة 53.47 ألف دولار أمريكي فقط.

PANews 29 مايو، وفقًا لرسالة رسمية من DeepSeek، تم إطلاق الإصدار الجديد من النموذج DeepSeek-R1-0528، والذي يأتي مع تحسين أداء المعيار، وتعزيز القدرات الأمامية، واسقاط معدل الوهم، بالإضافة إلى دعم جديد لإخراج JSON وميزات استدعاء الدوال. تظل واجهة API كما هي، وقد تم نشر أوزان النموذج مفتوح المصدر. يمكن للمستخدمين زيارة chat.deepseek.com لتجربة ذلك على الفور.

PANews 21 مايو ، قال المدير التنفيذي لشركة إنفيديا جن-هسون هوانغ: إن DeepSeek قد زادت من متطلبات حسابات الذكاء الاصطناعي بنسبة تتراوح بين 100 إلى 1000 مرة.

جين10 بيانات 19 مايو ، قال الرئيس التنفيذي لشركة إنفيديا جن-هسون هوانغ إن DeepSeek-R1 أظهر تحسينات أداء ثورية ، حيث زادت قدرته الحاسوبية أربع مرات مقارنةً بالمنافسين الرائدين مثل H100. يمثل DeepSeek-R1 ابتكارًا مهمًا في صناعة الذكاء الاصطناعي العالمية ، ويؤثر على طرق بحث الباحثين في الذكاء الاصطناعي والاستدلال ، ويفتح مجالات بحث جديدة.

جين10 بيانات 13 مايو، أعلنت صفحة حالة خدمة DeepSeek أن وظيفة الدردشة على التطبيق والويب قد عادت إلى طبيعتها، وقد تفشل استعادة تاريخ المحادثة في بعض الأحيان.

جين10 بيانات 21 أبريل، كودا شينغفيي العمق نموذج الاستدلال الكبير — شينغفيي شينغهو X1 شهد تحديثًا جديدًا. بعد التحديث، حقق شينغهو X1 تحسينات ملحوظة في المهام العامة مثل الرياضيات، البرمجة، الاستدلال المنطقي، توليد النصوص، فهم اللغة، والإجابة على الأسئلة المعرفية، على الرغم من أن عدد معلمات النموذج أقل بمقدار ترتيب من نماذج الصناعة المماثلة، إلا أن الأداء العام يتماشى مع OpenAI o1 و DeepSeek R1.

جين10 بيانات 14 أبريل، خفضت Citi تصنيف سوق الأسهم الأمريكية، مشيرة إلى أن الأحداث الأخيرة مثل DeepSeek، والموقف المالي الأوروبي، والتوترات التجارية تعزز رأيها بشأن تنويع الاستثمارات خارج السوق الأمريكية. "من حيث الناتج المحلي الإجمالي وEPS، فإن العوامل المحركة لفكرة "الاستثناء" تتلاشى"، خفض استراتيجيون البنك بقيادة Beata Manthey تصنيف سوق الأسهم الأمريكية من "فوق الوزن" إلى "محايد". وتقول Citi إن السوق الأمريكية لا تزال مكلفة نسبيًا، في حين أن اتجاه خفض توقعات EPS يتفاقم.

تقرير Gate.io News, كتب زو سو مؤخرًا ليشارك ملاحظاته حول السوق في هونغ كونغ. وفقًا لملاحظاته، لم يتضمن معرض Art Basel محتوى NFT، وانخفضت حرارة النقاش حول عملات memes. تقوم البنوك الاستثمارية بالترويج لموضوع "إحياء التكنولوجيا الصينية"، مع التركيز على مشاريع مثل DeepSeek، ومراقبة الفجوة في التقييمات والاتجاهات الابتكارية. تظهر البيانات أن الأموال المتدفقة من الجنوب تستمر في التدفق، وقد وصلت أسعار شركات القشرة في السوق الرئيسية إلى حوالي 200 مليون دولار هونج كونج. تتابع العائلات المالكة عن كثب تحركات سايلور وتفكر في تعديل الهيكل التنظيمي للشركة. يُنظر إلى البيتكوين بشكل عام على أنه "ذهب رقمي"، لكن هناك موقف حذر تجاه تكنولوجيا التشفير وآفاق رأس المال الاستثماري. يُعبر بعض المستثمرين عن قلقهم بشأن المشاريع الاستثمارية التي تتعلق بالإيداع والتداول الخاضعة للتنظيم. مصدر الرسالة: وو شيوي

جين10 بيانات 22 مارس ، تم تمديد عرض ناتشا 2 حتى 30 أبريل ، وتتوقع DeepSeek بتفاؤل أن تصل إيرادات الفيلم العالمية إلى 160 مليار.

أفادت بيانات Jin10 في 21 مارس، أنه في 21 مارس، أعلنت Futu خلال "معرض استثمار Futu" الذي أقيم في مركز هونغ كونغ للمؤتمرات والمعارض في وان تشاي، أنها ستقوم بدمج DeepSeek-R1 رسميًا، وستقدم العديد من ميزات المنتجات التي تم ترقيتها باستخدام الذكاء الاصطناعي ("AI")، لتمكين المستثمرين الأفراد بأدوات استثمار رائدة، لتحقيق رؤية الشمول المالي بشكل أكبر. كما أعلنت Futu عن مجموعة من ميزات المنتجات الجديدة لعام 2025، بما في ذلك 牛 AI، وإضافة صفحة الموضوع الاستثماري الذكي "الفرص"، واستراتيجيات الخيارات، والتداول الآلي.

أفادت بيانات Jin10 في 20 مارس أن شركة StarNet Ruijie أصدرت جهاز DeepSeek الخاص بقوة الحوسبة المؤسسية، والذي يوفر بيئة لتعديل النماذج الكبيرة واستنتاجها بمجرد فتح العلبة، مما يمكّن التحول الذكي للقطاعات المختلفة بفضل قدراته القوية في الذكاء الاصطناعي.

تاريخ 20 مارس من بيانات Jinshi، وفقًا لرسالة DeepSeek، كانت خدمات واجهة برمجة التطبيقات (API) وخدمات الحوار على الويب لـ DeepSeek R1 غير متاحة سابقًا، لكنها عادت الآن إلى الوضع الطبيعي.

أفاد موقع Jin10 Data في 20 مارس أن الرئيس التنفيذي لشركة إنفيديا (NVDA.O) جن-هسون هوانغ قال في مؤتمر GTC في 19 مارس بالتوقيت المحلي إن النماذج الجديدة للذكاء الاصطناعي القادرة على توفير إجابات أكثر تعقيدًا ستزيد فقط من الطلب على البنية التحتية الحاسوبية. وأوضح جن-هسون هوانغ أن القلق الخارجي بشأن نموذج الذكاء الاصطناعي DeekSeek R1 الذي يتطلب عددًا أقل من الرقائق وخوادم أقوى هو قلق خاطئ. "الفهم الخارجي لـ R1 خاطئ تمامًا، فهذه النماذج في الواقع تتطلب قوة حوسبة أعلى بكثير."

PANews 19 مارس، أخبار: الرئيس التنفيذي لشركة إنفيديا جن-هسون هوانغ: الفهم لـ DeepSeek R1 خاطئ تمامًا. لا يزال الطلب على الحوسبة مرتفعًا جدًا، وقد زاد الذكاء الاصطناعي الاستدلالي من الطلب على الحوسبة.

أفادت بيانات Jinshi في 19 مارس أن شركة تشاوجانغ للأوراق المالية ذكرت في منصة التفاعل في 19 مارس أنها قد نشرت سلسلة نماذج DeepSeek، والآن تتصل بشكل رئيسي ببرامج التواصل المكتبي للشركة، لدعم احتياجات العمل اليومية للموظفين. في المستقبل، ستستخدم الشركة نماذج الاستدلال القوي من الفئة R1 في ترقية الذكاء الرقمي للأعمال، مع استكشاف التنفيذ حول الأعمال الأساسية مثل الاستشارات الذكية، والاستثمار الذكي، والبحث الذكي في الاستثمار.

أعلنت Golden Ten Data ، 17 مارس ، اليوم ، 010000 عن إطلاق منصة شاملة لنموذج Magic Enterprise Large لنشر حلول مخصصة ل DeepSeek على مستوى المؤسسة.

أطلقت SIPG مؤخرا "مساعد MaaSAI" ، والذي يستخدم تقنية الذكاء الاصطناعي لتحليل بيانات تشغيل الميناء في الوقت الفعلي وتحسين قدرات خدمة الموانئ. في المستقبل ، سنواصل تعزيز التكامل المتعمق بين التكنولوجيا الذكاء الاصطناعي والأعمال ، وإنشاء تطبيقات الذكاء الاصطناعي متخصصة ، وبناء مزايا تنافسية.

خبراء Jinshi في 13 مارس ، أصدرت Zhongguancun Kejin منصة نموذج كبير مساعد 2.5 ومساعد ذكاء اصطناعي 4.0. حاليًا ، تم توصيل منصة نموذج كبير مساعد 2.5 بنجاح إلى DeepSeek ، وتغطي قوة الحوسبة ، البيانات ، النماذج ، الكائنات الذكية وغيرها من قدرات تطوير وتطبيق نماذج كبيرة على مدار السلسلة الكاملة. تحتوي مساعد ذكاء اصطناعي 4.0 أيضًا على قدرات المنتج الكامل للذكاء الصناعي ، وتغطي مجموعة كاملة من منتجات خدمة العملاء الذكية بما في ذلك مراكز الاتصال عبر وسائط متعددة ، والروبوتات الصوتية والروبوتات النصية. أعلنت Zhongguancun Kejin أنه من المتوقع أن تدمج أكثر من 90٪ من الشركات نماذج كبيرة في أعمالها الأساسية بحلول عام 2025.

في الآونة الأخيرة، نظم بنك WeBank أول "يوم إعلامي مفتوح"، حيث قدم إنجازاته خلال عقد من الزمان. خدم أكثر من 420 مليون عميل فردي وأكثر من 5.8 مليون عميل شركة، وبلغت تكلفة تشغيل تكنولوجيا المعلومات للحساب الواحد 2 يوان فقط سنويًا، وبلغ أقصى قيمة تداول يومية 1.4 مليار صفقة. يعمل بنك WeBank حاليًا على بناء نموذج AI الأصلي، حيث قام ببناء قدرات AI الأساسية والتطبيقات والحوكمة على ثلاث طبقات. منصة هندسة AI الخاصة بها تدعم نشر النماذج الكبيرة مفتوحة المصدر الرئيسية مثل DeepSeek بشكل خاص.

أعلن الرئيس التنفيذي لشركة غوغل سوندار بيشاي عن Gemma-3 أحدث نموذج كبير متعدد الوسائط مفتوح المصدر ، بحجم معلمات يصل إلى 270 مليارًا ، ويمكنه الاستدلال بكفاءة عالية على H100 ويظهر أداءً ممتازًا ، حيث يأتي في المرتبة الثانية فقط في تصنيف البيانات الكبيرة بعد R1-671B من DeepSeek.

تم إطلاق Fusion One AI Model الكبير من Fusion One AI من قبل تحالف Super Fusion و Vision Power، مع DeepSeek المدمج، يمكن استخدامه دون الحاجة إلى نشر معقد. يدعم النشر الخاص ويستخدم عدة وسائل لحماية البيانات، بما في ذلك مكافحة الفدية، الخوارزمية التشفير، وإدارة الصلاحيات.