يشيد هوانغ رن هوي بـ Bittensor: التدريب الموزع لنموذج بـ 72 مليار معامل "رائع"، TAO يرتفع 20%

TAO12.56%

نيوتنفيديا الرئيس التنفيذي هانز هونغ يانغ يمدح شبكة الذكاء الاصطناعي اللامركزية Bittensor في مقابلة All-In، مشيرًا إلى أن Subnet 3 تدربت بطريقة موزعة على نموذج لغة كبير، وهو إنجاز تقني “مثير للإعجاب”.
بسبب هذا الخبر، ارتفع سعر TAO حوالي 20% خلال 24 ساعة من إصدار الفيديو، وتجاوز حجم التداول 471 مليون دولار.
(ملخص سابق: استثمار Zhao Changpeng في TAO ecosystem وTensorplex، حيث قفزت رموز الشبكة الفرعية لـ Bittensor بمقدار الضعف)
(معلومات إضافية: ما هو السلاح الجديد لعملة الذكاء الاصطناعي “Bittensor”؟ شرح شامل لـ 34 شبكة فرعية وتطلعات المستقبل)

في الحلقة الأخيرة من بودكاست All-In، بدأ Chamath Palihapitiya الحديث عن Bittensor، وتبعه هانز هونغ يانغ بتقييم نادر وإيجابي.

قال: “نجحت شبكة Bittensor Subnet 3 في تدريب نموذج Llama بثمانين مليار معلمة، وكانت العملية بالكامل موزعة، حيث ساهم مجموعة من الأشخاص بقواهم الحاسوبية غير المستخدمة لإنجاز المهمة معًا. يمكنهم تشغيل وإدارة عملية التدريب بشكل مستمر، وأعتقد أن هذا إنجاز تقني مذهل.”

ذكر هانز هونغ يانغ رقم المعلمة بشكل غير دقيق، فالنموذج الذي أنجزته شبكة Bittensor Subnet 3 هو Covenant-72B، بعدد معلمات يصل إلى 720 مليار، وهو أكبر نموذج تدريب موزع على الإطلاق في الشبكة حتى الآن، وحقق درجة 67.1 في اختبار MMLU.

اللامركزية والنماذج المملوكة ليست خيارًا ثنائيًا

في نفس الحلقة من البودكاست، عبّر هانز هونغ يانغ عن رأيه في النقاش الشائع حول “المصدر المفتوح مقابل المصدر المغلق”، قائلاً: “هذه الأمور ليست خيارًا إما أو؛ إنها خياران معًا.” يمكن للبنية التحتية اللامركزية والنماذج المملوكة أن تتعايش، ولا تتعارض مع بعضها البعض.

تُفسر هذه التصريحات على أنها دعم لمسار تطوير الذكاء الاصطناعي اللامركزي. بعد إصدار الفيديو، ارتفع سعر TAO حوالي 20% خلال 24 ساعة، ويبلغ السعر الحالي حوالي 300 دولار، مع حجم تداول يومي بلغ 471 مليون دولار، مسجلاً أعلى مستوى حديث.

تحركات Bittensor الأخيرة كانت مكثفة. استثمرت YZi Labs، التابعة ل Zhao Changpeng، في مشروع TAO البيئي وTensorplex، وارتفعت رموز الشبكة الفرعية لأكثر من الضعف. تعكس تصريحات هانز هونغ يانغ دعمًا إضافيًا لبيئة TAO، وتمنح المجتمع تصورًا أكثر واقعية لإمكانية التدريب اللامركزي للذكاء الاصطناعي.

شاهد النسخة الأصلية
إخلاء المسؤولية: قد تكون المعلومات الواردة في هذه الصفحة من مصادر خارجية ولا تمثل آراء أو مواقف Gate. المحتوى المعروض في هذه الصفحة هو لأغراض مرجعية فقط ولا يشكّل أي نصيحة مالية أو استثمارية أو قانونية. لا تضمن Gate دقة أو اكتمال المعلومات، ولا تتحمّل أي مسؤولية عن أي خسائر ناتجة عن استخدام هذه المعلومات. تنطوي الاستثمارات في الأصول الافتراضية على مخاطر عالية وتخضع لتقلبات سعرية كبيرة. قد تخسر كامل رأس المال المستثمر. يرجى فهم المخاطر ذات الصلة فهمًا كاملًا واتخاذ قرارات مدروسة بناءً على وضعك المالي وقدرتك على تحمّل المخاطر. للتفاصيل، يرجى الرجوع إلى إخلاء المسؤولية.
تعليق
0/400
لا توجد تعليقات