جائزة تيرننج الحاصل عليها يان ليكونن (Yann LeCun) أسس شركة ناشئة جديدة في مجال الذكاء الاصطناعي تُدعى AMI بعد أربعة أشهر من مغادرته شركة Meta، وحققت جولة تمويل أولية بقيمة 10.3 مليار دولار، مسجلة أكبر سجل لتمويل البذرة في أوروبا. ويُعد هذا خطوة تعكس تحول LeCun من الانتقاد الطويل الأمد لنماذج اللغة الكبيرة (LLM) إلى العمل على تطوير نماذج عالمية تتجاوز LLM، وتحدي معايير التقنية الحالية.
الذكاء الاصطناعي المتقدم (AMI) يحصل على استثمار بقيمة مليار دولار
أعلنت شركة الذكاء الاصطناعي المتقدم (AMI) في 10 مارس 2026 عن إتمام جولة التمويل، حيث قدرت قيمة الشركة قبل التمويل بـ 3.5 مليار دولار. على الرغم من عدم وجود منتجات أو إيرادات حالياً، إلا أن مستثمرين عالميين مثل Bezos Expeditions، NVIDIA، سامسونج، وTemasek من سنغافورة، قدموا تمويلاً يفوق بكثير الهدف الأصلي البالغ 500 مليون يورو. يعكس التقييم العالي لـ AMI ثقة السوق في قيود التقنيات التوليدية الحالية، بالإضافة إلى سمعة LeCun الأكاديمية الشخصية. يتكون فريق القيادة من خبراء من الصناعة، منهم مايكل رابّات، المدير السابق لعلوم الأبحاث في Meta، وSaining Xie، عضو سابق في Google DeepMind، مما يعزز قوة الفريق.
ما الذي تبنيه AMI؟
باختصار، هو النموذج العالمي، وهو نظام ذكاء اصطناعي يركز عليه LeCun منذ سنوات، ويهدف إلى فهم أعمق لطبيعة الذكاء الاصطناعي، ويحتاج لفهم لماذا يعتقد أن الذكاء الاصطناعي يسير في مسار خاطئ.
انتقادات LeCun لنماذج اللغة الكبيرة قبل مغادرته Meta
كان دافع LeCun لمغادرة Meta هو اعتقاده أن نماذج اللغة الكبيرة مجرد “وهم إحصائي” يعتمد على توزيع احتمالي. تتعلم LLM من خلال التنبؤ بالكلمة التالية في تسلسل النص، وتُظهر أداءً ممتازًا في توليد نصوص سلسة، لكنها تفتقر إلى فهم العالم الفيزيائي الحقيقي. وأشار LeCun إلى أن هذه الطريقة في التنبؤ بالحروف أو البكسلات تؤدي بسهولة إلى “هلوسة” النظام، ولا يمكنها التعلم من خلال الملاحظة والخبرة كما يفعل البشر أو الحيوانات. ويؤمن أن الاتجاه الحالي للتطوير محدود جوهريًا، وأن الاعتماد فقط على تدريب ضخم على النصوص لن يمكن من تطوير ذكاء عالي المستوى يمتلك القدرة على الاستنتاج المنطقي والمعرفة الفيزيائية.
الجوهر التقني لـ AMI: بنية التنبؤ المدمجة كبديل
الجوهر التقني لـ AMI هو إطار التنبؤ المدمج المشترك (JEPA)، الذي اقترحه LeCun في 2022. يختلف عن نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية التي تلتقط جميع النصوص، حيث يهدف JEPA إلى تعلم تمثيلات تجريدية لعمل العالم، مع تجاهل الضوضاء السطحية غير القابلة للتنبؤ، لبناء نظام قادر على فهم الواقع الفيزيائي، وليس مجرد معالجة الرموز اللغوية. وفقًا للخطة، تتوقع AMI خلال سنة إلى سنتين من الآن التفاوض مع شركاء تجاريين، مع هدف تطوير نظام ذكاء عام يمكن نشره في مختلف المجالات خلال ثلاث إلى خمس سنوات، ليصبح مزودًا رئيسيًا للتقنيات الذكية.
LeCun: مقر AMI في أوروبا لمواجهة احتكار الذكاء الاصطناعي من أمريكا والصين
سيتمركز مقر AMI في باريس، أوروبا، مع فتح مكاتب في نيويورك ومونتريال، مما يعكس طموح LeCun لمواجهة احتكار تقنيات الذكاء الاصطناعي من قبل الولايات المتحدة والصين. وأكد أن AMI تتميز بأنها مختبر أبحاث متقدم غير تابع لبلد معين، سواء أمريكا أو الصين. ومع ذلك، فإن هذا الطموح يواجه ضغطًا زمنيًا كبيرًا، حيث أن النموذج الجديد هو بحث علمي طويل الأمد، ولا يمكن تحقيق أرباح منه على المدى القصير. على الرغم من أن 10.3 مليار دولار توفر تمويلًا كافيًا للبحث والتطوير، إلا أن مدى قدرة إطار JEPA على حل عيوب LLM وتحويله إلى ذكاء اصطناعي تجاري منافس لا يزال طريقًا طويلًا أمامه.
هذه المقالة حول جائزة تيرننج الحاصل عليها LeCun بعد مغادرته Meta، وشركة AMI الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي التي حصلت على استثمار بقيمة مليار دولار، نشرت أول مرة على شبكة Chain News ABMedia.
إخلاء المسؤولية: قد تكون المعلومات الواردة في هذه الصفحة من مصادر خارجية ولا تمثل آراء أو مواقف Gate. المحتوى المعروض في هذه الصفحة هو لأغراض مرجعية فقط ولا يشكّل أي نصيحة مالية أو استثمارية أو قانونية. لا تضمن Gate دقة أو اكتمال المعلومات، ولا تتحمّل أي مسؤولية عن أي خسائر ناتجة عن استخدام هذه المعلومات. تنطوي الاستثمارات في الأصول الافتراضية على مخاطر عالية وتخضع لتقلبات سعرية كبيرة. قد تخسر كامل رأس المال المستثمر. يرجى فهم المخاطر ذات الصلة فهمًا كاملًا واتخاذ قرارات مدروسة بناءً على وضعك المالي وقدرتك على تحمّل المخاطر. للتفاصيل، يرجى الرجوع إلى
إخلاء المسؤولية.
