تقرير McKinsey الرائد: 13 تقنية متطورة ترسم ملامح السنوات الخمس القادمة.

من عصر المحرك البخاري إلى الثورة الهادئة للإنترنت، أعادت كل موجة تكنولوجية تشكيل العالم تدريجيًا.

نحن اليوم على أعتاب تحول تكنولوجي عميق؛ إذ أصبح الذكاء الاصطناعي قادرًا على "التفكير"، وتحررت الروبوتات من حدود المصانع، وصارت أشباه الموصلات "نفط العصر الذكي"، وتحول الفضاء من حلم بعيد إلى ساحة تجارية واعدة.

أي التقنيات ستقود السنوات الخمس أو العشر المقبلة؟

يجيب تقرير "توجهات التكنولوجيا لعام 2025" الصادر عن McKinsey على هذا السؤال، محددًا 13 تقنية متقدمة قادرة على تغيير المشهد الاقتصادي العالمي. ويحلل التقرير مسارات هذه التقنيات عبر أربعة محاور: الابتكار، اهتمام السوق، الاستثمار الرأسمالي، ونضج التطبيق.

يتركز الاستثمار في الذكاء الاصطناعي، والطاقة المستدامة، والتنقل المستقبلي، قطاعات تنتقل من الابتكار التقني إلى التطبيق الواسع. ويبرز الذكاء الاصطناعي كقائد في الابتكار واهتمام السوق.

في المقابل، فإن تقنيات مثل أشباه الموصلات المخصصة، والاتصال المتقدم، والهندسة الحيوية من الجيل القادم، والحوسبة السحابية والطرفية، والثقة الرقمية، والأمن السيبراني، قد لا تحظى بنفس الاهتمام الإعلامي، لكنها أصبحت فعليًا "البنية التحتية" لمجتمعنا الرقمي، مع اقتراب تطبيقها من المستوى الصناعي.

لا تزال تقنيات الواقع الغامر، وتكنولوجيا الفضاء، والروبوتات المتقدمة، والتقنيات الكمومية، وعملاء الذكاء الاصطناعي في مرحلة الحضانة، لكن إمكاناتها التحويلية واضحة. فعلى سبيل المثال، أصبح عملاء الذكاء الاصطناعي أحد أسرع الاتجاهات نموًا، إذ بلغ الاستثمار فيها 1.1 مليار دولار في 2024، بزيادة سنوية قدرها 1,562%.

الزوار يستكشفون كهوف يونغانغ عبر نظارات الواقع المعزز

كل اتجاه من هذه الاتجاهات التقنية يعيد تشكيل الصناعات، وقد أصبح بالفعل ميزة تنافسية حاسمة للدول والشركات.

في الصين، تندرج هذه التقنيات ضمن استراتيجية الصناعة الوطنية حتى 2035، مع أهداف واضحة للتطوير. فعلى سبيل المثال، من المتوقع أن يتجاوز قطاع الفضاء المستقبلي 800 مليار يوان بحلول 2030، مع التركيز على الطيران المأهول منخفض الارتفاع، واستكشاف الفضاء والمحيطات، وتطوير المناطق القطبية.

استخلصنا أبرز الأفكار والبيانات من تقرير McKinsey لنشارك أحدث التطورات والاتجاهات ومتطلبات الكفاءات في هذه المجالات.

13 قطاعًا وفرص بقيمة تريليون دولار

تقسم McKinsey هذه التقنيات المتقدمة إلى ثلاث مجموعات حسب خصائصها الجوهرية: ثورة الذكاء الاصطناعي، آفاق الحوسبة والاتصال، والهندسة المتقدمة.

لكل مجموعة دور خاص، فإحداها "تفكر"، وأخرى "تربط"، وثالثة "تنفذ". وتتداخل هذه المجموعات لتعزز بعضها البعض، مرسومة صورة شاملة لموجة التكنولوجيا المقبلة.

◎ المجموعة الأولى، ثورة الذكاء الاصطناعي، تضم الذكاء الاصطناعي وعملاء الذكاء الاصطناعي. ومع توسع تأثير الذكاء الاصطناعي، تتراجع تكاليفه بشكل كبير، بعض مهام الاستدلال أصبحت أرخص بـ900 مرة عن العام الماضي.

تشير McKinsey إلى أن الذكاء الاصطناعي لا يمثل فقط ابتكارًا استراتيجيًا، بل يسرّع أيضًا التطور في مجالات أخرى ويخلق فرصًا جديدة عند نقاط التقاطع، ويحفز أشباه الموصلات المخصصة، على سبيل المثال.

أصبحت تقنية عملاء الذكاء الاصطناعي محورًا لتقنيات الشركات والمستهلكين. يعمل هؤلاء العملاء كـ"زملاء افتراضيين"، يخططون وينفذون المهام المعقدة ذاتيًا.

تدمج الشركات الكبرى قدرات العملاء في منتجات الذكاء الاصطناعي الحالية أو تطور تطبيقات جديدة متخصصة، مع تقدم ملحوظ في البرمجيات والرياضيات التي تتوفر لها بيانات تدريب قوية.

تشير التوقعات إلى نمو قوي. إذ تتوقع MarketsandMarkets أن يقفز سوق عملاء الذكاء الاصطناعي من 5.1 مليار دولار في 2024 إلى 47.1 مليار دولار بحلول 2030، بمعدل نمو سنوي مركب 44.8%.

◎ المجموعة الثانية، آفاق الحوسبة والاتصال، تمثل "العمود الفقري" للذكاء الاصطناعي والعالم الرقمي. وتشمل أشباه الموصلات المخصصة، والاتصال المتقدم، والحوسبة السحابية والطرفية، والواقع الغامر، والثقة الرقمية، والأمن السيبراني، والتقنيات الكمومية.

تبرز أشباه الموصلات المخصصة كاتجاه رئيسي. هذه الشرائح المصممة خصيصًا لأعباء الذكاء الاصطناعي أصبحت "نفط التقنية" الجديد، متصدرة الاتجاهات التقنية في براءات الاختراع وجاذبة لاستثمارات بقيمة 7.5 مليار دولار العام الماضي.

يدفع الطلب المتزايد للذكاء الاصطناعي على القدرة الحاسوبية صعود الحوسبة السحابية والطرفية. وتتوقع McKinsey أنه بحلول 2030، قد يتضاعف الطلب العالمي على سعة مراكز البيانات ثلاث مرات، مع 70% من ذلك مدفوعًا بأعباء الذكاء الاصطناعي.

شهد الاتصال المتقدم وصول مستخدمي 5G إلى 2.25 مليار عالميًا، مع ريادة الصين في نشر الشبكات المستقلة. ويقترب 6G من التطبيق، جالبًا معه إمكانيات جديدة مثل الاستشعار المدمج. وفي الواقع الغامر، توسع استخدام AR/VR من الألعاب إلى الصحة والتصميم الصناعي، مع أجهزة مثل Apple Vision Pro وMeta Quest التي تعيد تعريف التفاعل البشري مع التقنية. أما في التقنيات الكمومية، تحقق شركات مثل Google وIBM وMicrosoft تقدمًا في تصحيح الأخطاء والثبات، رغم أن هذا المجال لا يزال في مرحلة الريادة.

هذه التقنيات تشبه محطات وطرق طريق الحرير القديم، فهي لا تنتج السلع مباشرة، لكنها تحدد حجم وحدود التجارة.

◎ المجموعة الثالثة، الهندسة المتقدمة، تضم الروبوتات المتقدمة، والتنقل المستقبلي، والهندسة الحيوية، وتكنولوجيا الفضاء، والطاقة والاستدامة. هذه القطاعات تجسد القدرات الرقمية، وتنقل التقنية من الشاشة إلى الواقع.

خلال ستة عقود، أصبحت الروبوتات جزءًا أساسيًا من التصنيع المتقدم، مع أكثر من 4 ملايين روبوت صناعي في قطاعات مثل السيارات. ويسرّع الذكاء الاصطناعي توسع الروبوتات إلى المطارات ومتاجر التجزئة والمطاعم. ويتوقع شريك McKinsey، Ani Kelkar، أن يصل هذا السوق إلى 900 مليار دولار بحلول 2040.

في التنقل، نما سوق السيارات الكهربائية في الصين بنسبة 36% رغم التحديات العالمية. وتنتقل القيادة الذاتية، وتسليم الطائرات المسيرة، وسيارات الأجرة الجوية من المفهوم إلى التجربة إلى التطبيق التجاري. وبحلول 2034، من المتوقع أن يصل سوق تسليم الطائرات المسيرة التجارية إلى 2.9 مليار دولار، بمعدل نمو سنوي مركب 40%.

تستفيد الهندسة الحيوية من تقنيات مثل تحرير الجينات والبيولوجيا التركيبية لتحسين الصحة، وتعزيز القدرات البشرية، وتحويل سلسلة القيمة الغذائية، وابتكار منتجات جديدة. حصل تحرير الجينات بتقنية CRISPR على أول موافقة من FDA، ويقلل الذكاء الاصطناعي من تكلفة ووقت اكتشاف الأدوية. ونال ثلاثة علماء جائزة نوبل للكيمياء لعام 2024 لاستخدامهم الذكاء الاصطناعي في توقع وتصميم البروتينات.

في الطاقة والاستدامة، تهيمن الصين على تصنيع الطاقة الشمسية عالميًا وتمثل 60% من القدرة العالمية لمحللات الهيدروجين. ويزداد الاهتمام بالطاقة النووية لقدرتها الثابتة، مع تعهد 31 دولة بمضاعفة القدرة النووية ثلاث مرات بحلول 2050.

أذرع روبوتية ذكية تسرّع تصنيع ألواح الطاقة الشمسية

ستة اتجاهات رئيسية ترسم المستقبل

يحدد تقرير McKinsey ستة اتجاهات رئيسية تشكل خارطة طريق لمتابعة هذه التقنيات المتقدمة.

① صعود الأنظمة الذاتية

لم تعد الأنظمة تقتصر على تنفيذ الأوامر؛ بل أصبحت تتعلم وتتكيف وتتعاون.

عندما يخطط عملاء الذكاء الاصطناعي سير العمل ذاتيًا، وتتكيف الروبوتات مع بيئات جديدة، وتتنقل السيارات الذاتية القيادة في المدن المعقدة، يبقى السؤال: ما الذي يميز الإنسان؟ الجواب يكمن في الإبداع والحكم الأخلاقي والرؤية الاستراتيجية، وهي صفات يصعب على الآلات تقليدها.

المركبات الذاتية القيادة تعمل تجاريًا الآن

② أنماط جديدة للتعاون بين الإنسان والآلة

يدخل التفاعل بين الإنسان والآلة عصرًا جديدًا، يتميز بواجهات أكثر طبيعية، ومدخلات متعددة الوسائط، وذكاء متكيف. أصبح الخط الفاصل بين "المشغل" و"المبتكر" غير واضح.

من بيئات التدريب الغامرة والروبوتات الحسية إلى المساعدين الصوتيين والأجهزة القابلة للارتداء المزودة بمستشعرات، أصبحت التقنية أكثر استجابة لنوايا الإنسان. يغير هذا التطور النموذج من "استبدال الآلات للبشر" إلى "تعزيز الآلات للقدرات البشرية".

③ تحدي التوسع

يؤدي الطلب المتزايد على الأعمال كثيفة الحوسبة، خاصة من عملاء الذكاء الاصطناعي والروبوتات المتقدمة والواقع الغامر، إلى ضغط كبير على البنية التحتية العالمية. نقص الطاقة، وسلاسل توريد الشرائح الهشة، وطول فترات بناء مراكز البيانات هي تحديات واقعية.

توسيع هذه التقنيات يتطلب حلولًا تقنية وتنظيمية، بالإضافة إلى معالجة تحديات المواهب والسياسات والتنفيذ. يعتمد ازدهار العالم الرقمي على دعم قوي من العالم المادي.

فنيون يراقبون معدات إنتاج الشرائح

④ المنافسة الإقليمية والوطنية

أصبح التحكم في التقنيات الرئيسية محور المنافسة العالمية. تتنافس الولايات المتحدة والصين بقوة في مجالات أشباه الموصلات والذكاء الاصطناعي والحوسبة الكمومية، بينما تسعى أوروبا للسيادة الرقمية عبر تنظيمات مثل قانون الذكاء الاصطناعي.

أصبحت التقنية ركيزة الأمن القومي والسيادة الاقتصادية، ولم تعد منفعة عامة بلا حدود. ويشكل هذا الواقع تحديًا للتعاون العالمي، لكنه يدفع المناطق نحو تطوير نقاط قوة مميزة.

⑤ التوسع والتخصص يتقدمان بالتوازي

يدفع الابتكار في الخدمات السحابية والاتصال المتقدم كلاً من التوسع والتخصص. فالبنية التحتية لتدريب النماذج العامة تتوسع بسرعة في مراكز البيانات الضخمة، بينما تتسارع الابتكارات الطرفية، مع تقنيات منخفضة الطاقة مدمجة في الهواتف والسيارات والأنظمة المنزلية والأجهزة الصناعية.

أنتج هذا التقدم نماذج لغوية ضخمة وأدوات ذكاء اصطناعي متخصصة قادرة على العمل في أي مكان تقريبًا.

⑥ ضرورة الابتكار المسؤول

مع تزايد قوة التقنية وتخصيصها، أصبحت الثقة حاجزًا رئيسيًا للتبني. يجب على الشركات إثبات أن نماذج الذكاء الاصطناعي، تحرير الجينات، أو منصات الواقع الغامر لديها شفافية وعدالة وقابلية للمساءلة.

لم تعد الاعتبارات الأخلاقية مجرد واجب، بل أصبحت أدوات استراتيجية تؤثر في التوسع والاستثمار والأثر طويل الأمد.

أين يتجه رأس المال والكفاءات؟

دعونا نستعرض "الآفاق المالية" و"مشهد الكفاءات" لهذه التقنيات المتقدمة، أين تتجمع الاستثمارات والمهارات؟

في عام 2024، يرتفع الاستثمار في هذه التقنيات الـ13، مع تصدر الذكاء الاصطناعي والحوسبة السحابية والطرفية في الحجم والنمو.

أكبر خمسة قطاعات استقطابًا للاستثمار في 2024 هي: الطاقة المستدامة (223.2 مليار دولار)، التنقل المستقبلي (131.6 مليار دولار)، الذكاء الاصطناعي (124.3 مليار دولار)، الحوسبة السحابية والطرفية (80.8 مليار دولار)، والثقة الرقمية والأمن السيبراني (77.8 مليار دولار).

تعد تقنية عملاء الذكاء الاصطناعي الأسرع نموًا، إذ ارتفع الاستثمار فيها بنسبة 1,562% في 2024. وشهدت الهندسة الحيوية المستقبلية والحوسبة السحابية والطرفية زيادة في التمويل لعامين متتاليين. وبعد تراجع مؤقت، عاد الاستثمار في الذكاء الاصطناعي والروبوتات المتقدمة ليتجاوز مستويات العامين الماضيين.

وبالتوازي مع تدفق رأس المال، تدور منافسة شرسة على الكفاءات.

تشير McKinsey إلى أن ستة من هذه التقنيات شهدت زيادة في الطلب الوظيفي عام 2024. ارتفعت وظائف عملاء الذكاء الاصطناعي بنسبة 985%، ووظائف الذكاء الاصطناعي وأشباه الموصلات المخصصة بنسبة 35% و22% على التوالي. ويعد مهندسو البرمجيات الأكثر طلبًا.

تكشف نسب الطلب على الكفاءات واقعًا واضحًا: التقنية تتطور أسرع بكثير من خطوط إمداد المهارات. والفجوة كبيرة خاصة في الذكاء الاصطناعي وأشباه الموصلات المخصصة، وهما الأكثر طلبًا اليوم.

تبرز حاجة الذكاء الاصطناعي لعلماء البيانات بشكل خاص، بنسبة عرض/طلب تبلغ 0.5 (وظيفتان لكل مرشح). وتتنافس الشركات بشدة على محترفين يجيدون Python لمعالجة البيانات وبناء النماذج. وفي أشباه الموصلات المخصصة، الفجوة أكبر، مرشح مؤهل واحد لكل عشر وظائف شاغرة في هندسة GPU ومعدات تعلم الآلة.

في المجالات المتعددة التخصصات مثل الروبوتات والهندسة الحيوية المتقدمة، يزداد الطلب على محترفين يجمعون بين المهارات. يتطلب الجيل القادم من الروبوتات مهندسين ميكانيكيين وخبراء ذكاء اصطناعي/برمجيات، بنسبة عرض/طلب 0.2 لمن يملكون مهارات الذكاء الاصطناعي. وفي الهندسة الحيوية، المحترفون القادرون على تصميم وبرمجة الأذرع الروبوتية الذكية أكثر ندرة.

وتواجه مجالات الطاقة المستدامة والتقنيات الفضائية، التي تشكل مستقبل البشرية، نقصًا أكبر. خبراء المهارات الخضراء في الطاقة النظيفة والاستدامة لديهم نسبة عرض/طلب أقل من 0.1، أي أقل من مرشح مؤهل لكل عشر وظائف شاغرة. وبينما قد يتراجع التوظيف الإجمالي في تقنيات الفضاء، يظل الطلب قويًا على مهندسي البرمجيات وخبراء Python مع تزايد حجم بيانات الأقمار الصناعية اليومية.

تشير هذه البيانات إلى أن كفاءات المستقبل يجب أن تتعدى البرمجة فقط. فالأكثر قيمة في العقد المقبل هم من يجمعون بين "التقنية + التطبيق"، "البرمجيات + المعدات"، و"الخوارزميات + الأخلاقيات".

الخلاصة

من عتبة هذا العصر التكنولوجي، تجد الصين نفسها في موقع معقد ومتعدد الأبعاد.

فعلى مستوى التطبيقات، الإنجازات بارزة: تغطية واسعة لـ5G، انتشار كبير للسيارات الكهربائية، ريادة في تصنيع الطاقة الشمسية، وتفوق في تطبيق الطائرات المسيرة التجارية— وهذه "مزايا صينية" واضحة. لكن على مستوى الأساسيات، تبقى المخاطر قائمة في أشباه الموصلات، ونماذج الذكاء الاصطناعي الأساسية، والحوسبة الكمومية، والابتكار الدوائي الأصلي.

تشهد أعمال توصيل الطائرات المسيرة لشركة Meituan نموًا قويًا

يقدم تقرير McKinsey رؤية هامة: المنافسة المستقبلية لن تدور حول إنجازات فردية، بل حول الأنظمة البيئية، وإمدادات الكفاءات، والقيم.

بيان:

1. تمت إعادة نشر هذه المقالة من [قناة وو شياوبو]، وتعود حقوق النشر للمؤلف الأصلي [با جيو لينغ]. لأي استفسار حول إعادة النشر، يرجى التواصل مع فريق Gate Learn الذي سيعالجها بسرعة وفقًا للإجراءات المعتمدة.
2. إخلاء المسؤولية: الآراء الواردة في هذه المقالة تعبر عن رأي الكاتب فقط ولا تشكل نصيحة استثمارية.
3. تمت ترجمة النسخ بلغات أخرى بواسطة فريق Gate Learn. بدون ذكر صريح لـGate، يُحظر إعادة إنتاج أو توزيع أو نسخ هذه المقالة المترجمة.